چکیده زمینه و هدف: سیستم‌های تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده می‌شوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزه‌های مهم تحقیقاتی تبدیل شده‌است. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدل‌ها از پایگاه داده “Database...

در این مقاله، یک سیستم CAD بر اساس شبکه های عصبی کانولوشن سلسله‌مراتبی با ساختاری جدید، جهت ایجاد تمایز بین تومورهای خوش‌خیم و بدخیم در تصاویر MR سینه پیشنهاد شده است. شبکه‌ی عصبی کانولوشن، یک شبکه‌ی سلسله مراتبی عصبی است که بر روی تصاویر دو بعدی اعمال می‌شود و فرآیندهای استخراج ویژگی و طبقه‌بندی را در یک ساختار واحد و کاملاً تطبیقی، ادغام می‌کند. این ساختار می تواند ویژگی های دو بعدی کلیدی را ب...

سرطان پروستات به عنوان یکی از مهم‌ترین بیماری‌های مردان شناخته ‌می‌شود که تشخیص زودهنگام و به موقع درجه‌ی آن، به روند درمان و جلوگیری از سرایت به سایر بافت‌ها کمک شایانی خواهد کرد. به منظور تعیین درجه‌ی بیماری، نمونه برداری از بافت انجام شده و با بررسی ساختار پاتولوژی، نوع درجه تعیین می‌گردد. در جدیدترین نوع دسته بندی، بافت پروستات به پنج درجه تقسیم‌بندی می‌شود که درجه‌ی یک، خوش‌خیم‌ترین حالت و...

فصل اول: مقدمه، فصل دوم: کدهای نوع اول و دوم، فصل سوم: کدهای نوع سوم، فصل چهارم: کدگذاری کدهای نوع اول دوم و سوم با استفاده از کدگشایی پاک کننده، فصل پنجم: فرم کانولوشن کدهای نوع اول دوم و سوم، فصل ششم: کدهای باگراف ساختاری کامل، فصل هفتم: کدهای خلوت با وزن ستونی و نرخ دلخواه و کمر حداکثر 18 در نهایت واژه نامه و مراجع

در این پایان‏نامه شبیه‏سازی جریان‏ غیردائم درون خطوط لوله و شبکه‏های گازرسانی بزرگ با استفاده از روش تابع تبدیل و استفاده از تئوری کانولوشن انجام شده است. جریان درون لوله های گاز به دلیل حضور تغییرات زمانی زیادی مانند باز و بسته کردن شیرآلات، تغییر میزان مصرف از سوی مشترکین و کنترل لحظه ای شبکه، ماهیتی غیردائم داشته و در بسیاری از موارد، فرض جریان دائم، خطای بالایی دارد. با تحلیل جریان غیردائم ...

چکیده فارسی: در این پایان نامه الگوریتمی برای ساخت یک کد زمان چندجمله ای کارآمد و صریح برای شبکه های دوری که به یک نرخ بهینه دست می یابد، ارائه می شود. پیش از طراحی این الگوریتم، هیچ روش ساخت کدی با پیچیدگی زمان چندجمله ای برای شبکه های دوری که به ظرفیت شبکه دست یابد معرفی نشده بود. این الگوریتم یک مزیت مهم دارد: زمانی که گره هایی از جنس مقصد به شبکه اضافه و یا از آن حذف می شوند، این الگوریتم...

هدف اصلی این مطالعه، بررسی پیاده سازی انواع الگوریتم های شار نوری بر روی نرم افزار و سخت افزار با استفاده از الگوریتم های موجود در بینایی ماشین و پردازش داده های تصویر می باشد. در واقع هدف از پیاده سازی الگوریتم های شار نوری تشخیص حرکت جسم در یک سلسه تصویر متوالی است. از انجا که حجم اطلاعات در پردازش داده های یک تصویر زیاد می باشد، لذا از الگوریتم هایی استفاده شده است که برای پیاده سازی بر روی ...

‏ در این پایان نامه، کلاس جدیدی از کدهای ldpcبه نام ‎‎‏کد گراف اصلی ‎ معرفی می شود و یک ‎گراف‎ اصلی به عنوان طرحی برای ساختن کدهای ldpc با اندازه دلخواه به کار می رود‏‏،‎ سپس با معرفی کدهای کانولوشن ldpc‏،‎ مدل هایی از کدهای ldpc و کدهای کانولوشن ldpc که می توانند با بسط یک گراف اصلی به دست آیند‏، ارائه می شوند. در ادامه الگوریتم های کدگشایی‏ از جمله الگوریتم نشر اطمینان ‏ برای ‏کدگشایی کدهای م...

در این مقاله، الگوریتم تحلیل مستقیم حل پراکندگی امواج لرزه‌ای در محیط‌های همگن سه‌بُعدی با روش اجزای مرزی در حوزة زمان عرضه شده است. هسته‌های الاستودینامیک سه‌بُعدی - حل تحلیلی انتگرال‌های کانولوشن - تنش سطحی به ازای تغییر مکان ثابت و خطی طی یک گام زمانی عرضه و در حل عددی به روش اجزای مرزی حوزة زمان، به جای انتگرال‌گیری‌‌ زمانی از این هسته‌ها استفاده شده است. هسته‌های عرضه شده به‌‌منظور نشان دادن...

در زمینه تخمین و ساخت اسکلت حالت سه‌بعدی بدن انسان از طریق بندهای بدن (body joints) بوسیله یک تصویر دوبعدی، چالش‌های عمق و خودانسدادی وجود دارد که مانع از تخمین دقیق می‌گردد. در این مقاله به تخمین حالت سه‌بعدی بدن انسان با دو رویکرد مختلف پرداخته شده است. بدین منظور، رویکرد اول پیشنهادی با تمرکز بر عمق حالت دوبعدی حقیقت اصلی بوسیله کدگذاری و بازنمایی تنک و تصحیح‌گر مبتنی بر مدل، حالت سه‌بعدی بد...