مدل های فضایی-زمانی پویا برای استنباط و پیشگویی داده هایی که در طول زمان و بر حسب موقعیت و مکان قرارگیریشان در فضای مورد مطالعه وابسته اند، بسیار حائز اهمیت هستند. در واقع مدل های فضایی با در نظر گرفتن تغییرات پویا در زمان، کلاس مدل های فضایی-زمانی پویا را شکل می دهند. در این پایان نامه ابتدا روش ماکسیمم درستنمایی برای اینگونه مدل ها بررسی می شود. به دلیل حجم زیاد داده های فضایی-زمانی و اجتناب ...

  در این مقاله رده جدیدی از برآوردگرها، تحت عنوان برآوردگرهای بیزی مقید تحت تابع زیان متعادل و متعادل موزون را بررسی می کنیم. همچنین برآوردگرهای بیزی مقید پارامتر طبیعی خانواده توزیع های نمایی تک پارامتری را محاسبه می کنیم. یک روش عمومی در تحلیل بیزی زمانی که عدم حتمیت در انتخاب توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در داخل این کلاس است، که به روش بیز...

مدل­های حیوانی برای مدل­بندی مشاهده‌های مربوط به عملکرد حیوان با همبستگی ژنتیکی استفاده می­شوند. این مدل­ها متعلق به کلاس مدل­های مختلط خطی تعمیم­یافته هستند و همبستگی ژنتیکی موجود بین داده­ها توسط تأثیر تصادفی با ارزش اصلاحی به مدل اضافه می­شود. از جمله هدف‌های این مدل­ها، برآورد مؤلفه­های واریانس است. در این پژوهش رهیافت بیزی تقریبی برای برآورد مؤلفه‌های واریانس مدل حیوانی ارائه و با رهیافت ب...

محاسبه حق بیمه نسبی در سیستم های پاداش- جریمه به روش های بیزی مورد استفاده و تأیید اغلب اکچوئری ها است اما نتایج به دست آمده با استفاده از روش های بیزی به دلایلی مثل پیچیدگی محاسبات، کاربردی نبوده و در عمل قابل استفاده نیست. در این مقاله دو روش جدید برای تعیین حق بیمه نسبی در سیستم پاداش-جریمه پیشنهاد می شود. روش اول بر اساس استفاده از اصل ماکسیمم آنتروپی (حداکثر عدم قطعیت) و روش دوم بر اساس اس...

محاسبه‌‌ حق‌بیمه‌‌ نسبی در سیستم‌‌های پاداش- جریمه به روش‌‌های بیزی مورد استفاده و تأیید اغلب اکچوئری ها است اما نتایج به دست آمده با استفاده از روش‌‌های بیزی به دلایلی مثل پیچیدگی محاسبات، کاربردی نبوده و در عمل قابل استفاده نیست. در این مقاله دو روش جدید برای تعیین حق‌بیمه نسبی در سیستم پاداش-جریمه پیشنهاد می‌‌شود. روش اول بر اساس استفاده از اصل ماکسیمم آنتروپی (حداکثر ع...

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...

زمینه و هدف: دیابت یکی از شایع ترین بیماری های مزمن قرن حاضر است. پیامدهای متعددی در بیماران دیابتی رخ می دهد که از مهم ترین آن ها را می توان رتینوپاتی و ماکولاپاتی دانست. در مطالعه حاضر به بررسی عوامل خطر رخداد رتینوپاتی دیابتی با استفاده از رگرسیون لجستیک بیزی پرداخته شده است. روش کار: در این مطالعه مقطعی-تحلیلی، تعداد 623 بیمار به روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای از بین تمامی بیماران دیابت...

اندازه‌گیری‌ها و برآورد مقدار متغیرهای طبیعی در محدوده مکان و زمان در معرض عدم‌‌قطعیت‌های قابل‌توجهی است. ازاین‌رو ارزیابی کمی مکانی عدم‌‌قطعیت‌ها و مدل‌سازی ویژگی‌های آماری این متغیرهای طبیعی و تأثیر آنها بر نتایج برآورد اهمیت قابل‌‌توجهی دارد. روش‌های زمین‌آماری مکانی و مکانی- زمانی مانند روش بیشینه آنتروپی بیزی (Bayesian Maximum Entropy,BME) در یک چارچوب کلان و روش‌های کریجینگ، پاسخی آماری ب...

در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....