در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری sar در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...

علیرغم این که داده حالت پلاریمتری کامل اطلاعات بسیار خوبی از اهداف زمینی فراهم می آورد، مشکلاتی از قبیل کافی نبودن عرض پوشش‌دهی برای اهداف نظارتی و بالا بودن توان ارسالی، حجم داده، هزینه و پیچیدگی سیستم، پژوهشگران این حوزه را به سمت استفاده از حالت پلاریمتری فشرده سوق داد. در این حالت با سعی بر اینکه اطلاعات دریافتی تا حد ممکن به اطلاعات حالت پلاریمتری کامل نزدیک باشد، مشکلات حالت پلاریمتری کام...

در این مقاله یک روش نوین طبقه­بندی متنی به منظور طبقه­بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقه­بندی­کننده ویشارت عمل می­کند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روش­های پارامتریک و غیر پارامتریک بهره می­برد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدان­های تصادفی مارکوف (MRF) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه می­گردد. سپس با ...

یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روش‌هایی جهت نزدیک‌تر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موض...

داده های پلاریمتری سار به دلیل اطلاعات گسترده ای که در مورد منطقه تصویربرداری شده ارائه می¬دهند امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته¬اند. به دلیل اطلاعاتی که سار پلاریمتری ارائه می¬دهد یکی از کاربردهای اصلی این نوع داده ها استفاده برای طبقه بندی تصاویر می¬باشد. داده های پلاریمتری سار حجم زیادی را اشغال می¬کنند و این حجم زیاد باعث مشکلاتی مانند کم شدن سرعت پردازش، پایین آمدن سرعت انتقال داده، نیاز ...

هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریsar در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمه ای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی می باشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده radarsat-2 و فراطیفی سنجنده hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...

امروزه با پیدایش تسلیحات پیشرفته آفند هوایی، استفاده از سیستم های پدافندی مدرن همچون سیستم های تشخیص اهداف هوایی، می تواند نقش عمده ای در دفاع موفق ایفا نماید. میکرو حرکت ساختارهای چرخان اهداف راداری، در بسیاری از مواقع، به عنوان ویژگی متمایز کننده در تشخیص آنها مورد استفاده قرار می گیرد. در اختیار داشتن کتابخانه ای جامع و دقیق از اهداف مورد نظر، می تواند تأثیر زیادی در میزان عملکرد الگوریتم ها...

اخیرا مد جدیدی در سیستم‌های تصویربرداری پلاریمتری دوتایی (DP) رادار با روزنه مجازی (SAR) ارائه شده است که پلاریمتری فشرده (CP) نامیده می‌شود. این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد تمام پلاریمتری (FP) دارا می‌باشد که ازجمله آن‌ها می‌توان به افزایش در پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی، هزینه و نرخ دادهای یک سیستم تصویربرداری SAR اشاره کرد. علی‌رغم این مزایا، این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به ...

روش های مختلف طبقه بندی داده پلاریمتری به طورکلی در سه گروه قرار می گیرند. (1) روش های آماری، (2) روش های برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روش های دانش مبنا. در این مقاله روشی دانش مبنا و شیءمبنا برای طبقه بندی داده ی پلاریمتری مطرح شده است که در آن روش طبقه بندی svm-dt برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه داده شده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...

با توجه به اهمیت عوامل بیوفیزیکی جنگل و پایش تغییرات آنها برای مدیریت جنگل­ ها، توسعه مدل­ های صحیح برای برآورد این عوامل ضروری است. با در نظر گرفتن محدودیت­ های آماربرداری­ های زمینی، استفاده از روش­ های سنجش از دور برای برآورد این عوامل ارجح است. استفاده از داده­ های رادار به صورت محدود در جنگل­ های هیرکانی برای برآورد زیتوده استفاده شده است. در مطالعه حاضر، پتانسیل داده­ های پلاریمتری PALSAR...