نتایج جستجو برای: پرسپترونهای چندلایه mlp
تعداد نتایج: 6098 فیلتر نتایج به سال:
خشک‌سالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشک‌سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه و... ایفا می‌نماید. در طی دهه‌های اخیر شبکههای عصبی توانایی‌های زیادی را در مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی غیرخطی و غیرایستا نشان داده‌اند. از این‌رو، در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی خشک‌سا...
قطع درخت در بین مؤلفه‌های بهره‌برداری، اهمیت زیادی دارد. برآورد تولید تجهیزات جنگلی، بخش مهمی از مدیریت هزینه‌ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینه‌های عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری در بهره‌برداری جنگل، دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل‌سازی زمان میباشد. روشهای زیادی مانند انواع رگرسیون‌ها، منطق فازی، شبکههای عصبی و غیره برای پیش‌بینی زمان ق...
Extraction optimization, characterization and antioxidant activity in vitro of polysaccharides from mulberry leaves (MLP) were investigated in the present study. The optimal extraction conditions with an extraction yield of 10.0 ± 0.5% for MLP were determined as follows: extraction temperature 92 °C, extraction time 3.5h and ratio (v/w, mL/g) of extraction solvent (water) to raw material 34. Tw...
Inspired by both the multilayer perceptron (MLP) and wavelet decomposition, Zhang and Benveniste proposed the wavelet MLP (W-MLP), which has been usedfor time series prediction. The wavelet packet MLP (WP-MLP) is an MLP with the wavelet packet as a feature extraction method to obtain time-frequency information. The WPMLP has been successfully applied to biomedical, image and speech classificati...
تصمیم‌گیری در منابع طبیعی اغلب به پیچیدگی‌هایی فراتر از روشهای تجربی آماری منجر می‌شود، بنابراین نیاز به راهکارهای نوین دارد. تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی با تقلید از مغز انسان و الگوبرداری از آن به فرآیند حل مشکل می‌پردازد. در این پژوهش به پیش‌بینی حجم صنعتی و هیزمی درختان با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی پرداخته شد. برای این منظور، 367 اصله از درختان نشانه‌گذاری شده جنگل آموزشی- پژوهش...
رشد سریع شهرنشینی و توسعة شهری به‌ویژه در کشورهای درحال‌توسعه، به درک الگو و فرایندهای پیچیدة رشد شهری با روش علمی و کارآمد نیاز دارد. لازمة ایجاد رشد شهری پایدار و برنامه‌ریزی توسعة شهری، درک الگوهای صحیح رشد شهری است. کرمانشاه نهمین شهر پرجمعیت کشور و یکی از چهار شهر نخست ایران از نظر حادبودن معضل حاشیه‌نشینی است. هدف این پژوهش، بررسی پتانسیل توسعة شهری در این شهر است. بدینمنظور، شبکة عصبی...
از اساسیترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از دادههای برداشت شده از شبکه چاههای مشاهدهای میباشد. هدف این تحقیق میانیابی سطح آبزیرزمینی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکههای عصبی مصنوعی میباشد و دشت شهرکرد به عنوان نمونه انتخاب شده است. بعد ازانتخاب دو ماه اسفند 1385 و شهریور 1388 به عنوان ماههای دارای به ترتیب حداکثر و حداقل سطح آب (طی ...
تشخیص غیر تهاجمی بیماری فنیل‌کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته
سابقه و هدف: بیماری فنیل‌کتونوری یکی از بیماری‌های متابولیسمی نسبتاً شایع در جهان میباشد. در کشور ما نیز به‌دلیل ازدواج‌های فامیلی از شیوع بالائی برخوردار است. شیوع این بیماری در ایران از حدود 1:4000 تا 1:8000 تولد در هر سال گزارش گردیده است. عقب‌ماندگی‌های ذهنی، ناتوانی‌های جسمی، اختلالات عصبی از جمله عوارض بالینی این بیماری می‌باشند. لذا جهت جلوگیری از بروز این علائم بالینی تشخیص به موقع این...
موتورهای القایی به صورت گسترده‌ای در صنعت مورد استفاده قرا می‌گیرند. با این وجود در طول پروسه راه‌اندازی، جریان راه‌اندازی آنها آنچنان بزرگ است که می‌تواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راه‌اندازی موتورهای القایی استفاده می‌شود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع پایه‌ای شعاعی...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید