شناسایی موجودیت های نامدار در پردازش زبان طبیعی به عملیاتی گفته می شود که طی آن کلی? اسامی خاص موجود در متن و متعلّق به مقوله های معنایی مختلف، شناسایی و استخراج می گردند. در واقع، شناسایی موجودیت های نامدار عملی است که در جهت ساختار بخشیدن به متن صورت می گیرد. شناسایی موجودیت های نامدار، بطور کلی با یکی از روش های مبتنی بر قانون و یا مبتنی بر روش یادگیری ماشینی و یا بصورت ترکیبی از این دو روش ...

بازشناسی متون، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ارائه الگوریتم های بازشناسی برگرفته از ساختار گرامری و معنایی این زبان می تواند روش موثری در پردازش های دیگر مربوط به خط و زبان فارسی باشد. در این مقاله با استفاده از شاخه علمی پردازش زبان-های طبیعی، یک الگوریتم سه مرحله ای به منظور بازشناسی متون فارسی بر مبنای بازشناسی جملات فارسی ارائه می شود. این روش شامل مراحل ترکیب زیرکلمات به ...

هدف از انجام پروژه جاری، بکارگیری تکنیکهای پردازش زبان طبیعی برای استخراج دیتا از گزارشهای دندانپزشکی است .

از جنبه های مهم در فناوری اطلاعات، امکان یافتن پاسخ سوالات از بستره های آن میباشد. فضای اینترنت شامل حجم عظیمی از اطلاعات و از آن جمله جفتهای پرسش و پاسخ است. لذا این قابلیت که بتوان سوال معادل و یا سوال مشابه با سوال کاربر را به سرعت یافته و پاسخ مربوطه را ارائه داد اهمیت ویژه ای یافته است. در این زمینه کوششهایی برای سایر زبانها صورت پذیرفته و آن جام آن برای زبان فارسی نیز الزامی میباشد. در رو...

1024x768 مقدمه: تحلیل محتوا برای مقایسه یک متن با متن دیگر، آثار یک نویسنده، با نویسندگان دیگر و با همان نویسنده، مقایسه متن های نوشته شده به یک زبان طبیعی با متون زبان دیگر و بررسی متون یک حوزه تخصصی به کار می رود، هدف پژوهش حاضر تحلیل محتوای مقالات علوم پزشکی و استخراج ساختار جملات در آن به منظور استفاده پژوهشگران بوده است. روش بررسی: این مطالعه از دسته مطالعات تحلیل محتوا بر اساس ساختار دستو...

قرآن کریم سرچشمه تمام علوم اسلامی است که به زبان عربی کلاسیک نگاشته شده است و این در حالی است که در بهره برداری از متون قرآنی توانمندیهای بسیار بالای پردازش رایانه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. بسامد وقوع گروههای اسمی در قرآن نسبت به سایر انواع کلمه بیشتر می باشد. در این میان اهمیت آگاهی از نقش اسم در درک آن بسیار حائز اهمیت است. در بین مطالعات انجام گرفته تاکنون تحقیقی که بیانگر دستوری صوری ب...

دراین پژوهش روشی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی rbf برای خلاصه سازی استخراجیِ متون فارسی پیشنهاد شده است، که ابتدا به امتیازدهی پاراگراف ها پرداخته می شود، سپس پاراگراف های برتر را انتخاب کرده و به محاسبه امتیاز جملات آن ها می پردازد. همچنین جهت تعیین میزان اهمیت هر یک از ویژگی های جملات از یک شبکه عصبی mlp بهره گرفته شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی rbf به گزینش جملات برتر به عنوان...

با توجه به گسترش روزافزون اطلاعات در دسترس از طریق اینترنت، لزوم استفاده از روش های خلاصه سازی خودکار متن، بیش از پیش احساس می شود. روش هایی که با استخراج مهمترین مطالب موجود در اسناد مانع از مطالعه کامل حجم انبوه از آنها شوند. خلاصه سازی عبارت است از فشرده سازی متن (متون) منبع و تولید یک نسخه کوتاه تر از آن به نحوی که محتوای اطلاعاتی آن حفظ شود. اغلب سیستم های خلاصه ساز با استفاده از روش های س...

با پیشرفت چشمگیر علوم رایانه در چند دهه ی اخیر و پررنگ تر شدن نقش آن در زندگی بشر، علوم مختلفی در کنار آن بوجود آمده و رشد کرده اند. یکی از این علوم هوش مصنوعی است و خود نیز به شاخه های متعددی تقسیم می شود که یکی از آن ها پردازش زبان طبیعی است. از شاخه های پردازش زبان طبیعی می توان به تبدیل متن به گفتار اشاره کرد که بیش از پنج دهه بر روی این موضوع کار شده است. در تبدیل متن به گفتار، هدف این است...

در این پایان نامه خلاصه سازی استخراجی متون زبان فارسی مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به شیوه های معمول امتیازدهی برای خلاصه سازی، در این پایان نامه سعی بر این است که شیوه lsa را که کمتر در زبان فارسی به آن پرداخته شده است، به کار گرفته شود و نتایج به دست آمده آن ارزیابی گردد. در شیوه lsa با استفاده از ماتریس تکرار واژه ها متن سعی بر این است که ساختارهای مخفی در متن شناخته شود. آزمایش های ا...