مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی های مختلف برای به وجود آوردن خروجی های مختلف هستند. برای بحث در مورد داده های نادقیق، مفهوم فازی معرفی می شود. این مقاله روشی را برای اندازه گیری میزان کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با توابع هدف فازی معرفی می کند. در این مقاله از اعداد فازی ذوزنقه ای استفاده می شود. هدف اصلی تبدیل مدل تحلیل...

ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می‌شود. اما وجود واحدهای تصمیم‌گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...

یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها، ضعف قدرت تفکیک پذیری برای واحدهای تصمیم گیرنده است. این مسئله اغلب به دلیل کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی ها و خروجی های مدل است ] 1[. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی ها و خروجی های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می کند. بر این اساس، در این پژوهش برای ارزیابی عملکرد و کارایی شرکت ...

تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل های گوناگونی می تواند واحدهای تصمیم گیرنده را رتبه بندی نماید. در این پایان نامه روش هایی از رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده بر مبنای تغییر مجموعه مرجع در مجموعه امکان تولید ثابت و متغیر مورد بررسی قرار گرفته است. کار با ارائه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای رأسی بر مبنای تغییر مجموعه مرجع آغاز می گردد. در این روش، رتبه بندی هر یک از واحد های...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده موضوع مهمی در مطالعات dea است. مدل های dea کلاسیک که در فصل 2 معرفی شده است، معمولا منجر به شکست رتبه بندی تمام واحدهای تصمیم گیرنده می شود. این واحدهای تصمیم گیرنده مقدار کارایی یکسان می گیرند، خواه کارا یا ناکارا باشند. به خاطر مقایسه و بهبود قابلیت های واحدهای تصمیم گیرنده، بسیاری از محققان به دنبال رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا و ناکارا می باشند. ...

روشahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، از کارهایی است که در زمینه ی ترکیب دو مقوله ی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (ahp) انجام شده است. این روش ایده ای جدید در زمینه ی ترکیبdea وahp است که توانسته با ترکیب نقاط قوتdea وahp به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم گیرنده در یک مدلde...

در این پایان نامه، روشی برای تعیین واحد های ایده آل و ضد ایده آل و همچنین، چند مدل تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی متقاطع، از دیدگاه آنالیز تصمیم گیری چند معیاره پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی یک واحد تصمیم گیری ایده آل واقعی و یک واحد تصمیم گیری ضد ایده آل واقعی توسط مدل اندرسون و پترسون انتخاب می شود و مدل های پیشنهادی واحدهای تصمیم گیری را بر اساس فاصله کارایی آن ها از کارایی واحدها...

با توجه به نیاز روزافزون جوامع بشری به تولیدات کشاورزی، افزایش کارایی مصرف آب آبیاری علاوه بر افزایش تولید به ازای هر واحد آب مصرفی باعث استفاده پایدار از منابع محدود آب می شود. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل های ccr و bcc کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده حوضه آبریز قره قوم(استان خراسان رضوی) تعیین شد. با استفاده از مدل bcc با محدودیت های وزنی، کارایی مصرف آب آبیاری براساس قضاوت های ارزشی وا...