در آمار و روش های آماری در اقتصاد، اغلب با مجموعه داده هایی روبرو هستیم که شامل نقاط پرت هستند. رگرسیون چندکی خطی نیز به عنوان روشی پرکاربرد در آمار، نسبت به مشاهدات پرت، مخصوصا مشاهدات پرت موجود در متغیرهای مستقل، حساس است. در این پایان نامه ابتدا چند برآوردگر رگرسیونی را معرفی کرده و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از نقطه شکستگی استواری آنها را ارزیابی کرد. سپس درباره ی برآوردگرهای ...

تحلیل گران اغلب هنگامی که داده های واقعی را تجزیه و تحلیل کرده و از روش کمترین مربعات برای محاسبه پارامترهای مدل غیر خطی استفاده می کنند، مفروضات اساسی را در نظر نمی گیرند و یا از آن چشم پوشی می کنند.برای اینکه استنباط های قابل اتکایی در مورد پارامترهای مدل را ایجاد کنیم می بایست مفروضات اساسی و بنیادین به ویژه آن دسته از مفروضاتی که خطاهای آنها ناهمبسته می باشند را به اندازه کافی مدنظر قرار ده...

ماده آلی خاک به‌عنوان شاخصی کلیدی از درجه تخریب خاک‌ها و قابلیت ترسیب کربن در آن‌ها بوده و تعیین الگوی پراکنش مکانی آن در یک منطقه از اقدامات اساسی برای تدوین استراتژی‌های مؤثر مدیریت خاک و اکوسیستم محسوب می‌شود. در این خصوص، روش‌های زمین‌آماری مانند کریجینگ به‌طورگسترده‌ای به‌منظور تعیین الگوی پراکنش مکانی کربن آلی و سایر ویژگی‌های خاک به‌کار برده شده است. ویژگی‌های آماری داده‌های اولیه تأثیر ...

برای مدل بندی داده هایی از جنس نرخ و نسبت مدل رگرسیون بتا پیشنهاد می شود. در صورتی که داده پرت داشته باشیم مدل رگرسیون مستطیلی بتا پیشنهاد می شود. زیرا مدل رگرسیون بتا نسبت به نقاط پرت تنومند نیست. پس از معرفی توزیع مستطیلی بتا به مدل بندی آن و استنباط بیزی روی آن می پردازیم و در استنباط بیزی از نمونه گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم. با شبیه سازی تأثیر نقاط دورافتاده و کارایی مدل...

ماده آلی خاک به عنوان شاخصی کلیدی از درجه تخریب خاک ها و قابلیت ترسیب کربن در آن ها بوده و تعیین الگوی پراکنش مکانی آن در یک منطقه از اقدامات اساسی برای تدوین استراتژی های مؤثر مدیریت خاک و اکوسیستم محسوب می شود. در این خصوص، روش های زمین آماری مانند کریجینگ به طورگسترده ای به منظور تعیین الگوی پراکنش مکانی کربن آلی و سایر ویژگی های خاک به کار برده شده است. ویژگی های آماری داده های اولیه تأثیر ...

هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون ‏‎l1‎‏ ، ‏‎-m‎‏ برآورد ها ، ‏‎-gm‎‏ برآوردها، روش ‏‎lms‎‏ و روش ‏‎lts‎‏ جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلها...

مجموعه روشهای آماری که برای برآورد پارامترهای رگرسیونی ارائه شده اند بطور وسیع و گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. هنوز شکاف نسبتا قابل توجهی میان پایه های تئوری لازم فرض شده ا در این روشها و کاربرد عادی آنها در عمل وجود دارد. با استفاده از روشهای برآورد نیرومند می توان این شکاف را کمتر نمود. بعلاوه روشهای نیرومند برای کاهش یا کراندار نمودن تاثیر داده های پرت طراحی شده است برنامه های نیرومن...

هدف دسته‌بندی تک‌کلاسه، تشخیص و جداسازی داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. دسته‌بند توصیف داده‌ها مبتنی بر بردار پشتیبان، یکی از روش‌های دسته‌بندی تک‌کلاسه است. این روش با تعریف اَبَرکُره‌ای در فضای ویژگی‌ها، سعی بر پوشش داده‌های اصلی در فضای اَبَرکُره دارد. سطح اَبَرکُره، مرز جداساز داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. تعیین شعاع و مرکز مناسب برای اَبَرکُره در فضای ویژگی‌ها، یک مسئله بهینه‌سازی است. وجود دا...

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباط­های مربوط به آن  دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع  چگالی به روش هسته­ای است. در این مقاله با استفاده از  روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...