نتایج جستجو برای: ناایستا
تعداد نتایج: 57 فیلتر نتایج به سال:
اهداف: ترسیم پرسپکتیو بهعنوان یکی از شیوههای بیان تصویری، نقش بسیار مهمی در فرآیند طراحی معماری دارد که کیفیات فضایی معماری را از دید ناظری ایستا بازگو میکند؛ لیکن این نحوه بیان تصویری که در غرب رایج میباشد، مطابقتی با نگاه معماری گذشته ایران که در آن فضا ناایستا و در حرکت بوده، ندارد. ازاینرو درصورتی که به دنبال ارائه یک روش در تطابق با نگاه هستیشناسانه مبتنی بر حکمت اسلامی- ایرانی باش...
دادههای اقلیمی دارای خود همبستگی، اثر فصل، روند و ویژگی تصادفی می باشند، در نتیجه از مفاهیم سری های زمانی در پیشبینی متغیرهای اقلیمی استفاده می شود. هدف این مقاله پیش بینی متغیرهای اقلیمی به کمک تحلیل سری های زمانی حوضه آبخیز زهره می باشد. درگام اول اقدام به بررسی آزمونهای کلموگراف-اسمیرنوف و من-کندال برای تعیین نرمالیته و تعیین روند گردید. نتایج آنالیز روند من-کندال نشان دهنده روند معنی دار...
چکیده بررسی روند و ایستایی میتواند در تفسیر رابطه بین فرآیندهای هیدرولوژیکی و تغییرات محیطی در مناطق مورد مطالعه کمک موثری داشته باشد. هدف از این مطالعه بررسی رابطه بین روند دادههای ماهانه درجه حرارت و جریان رودخانه و تغییرات اقلیمی میباشد. در ابتدا روند، که یکی از عوامل مهم ناایستایی سریزمانی است با استفاده از آزمونهای من – کندال و کندال فصلی بررسی گردید. در سریهای سالانه جریان، روند مشخ...
امروزه به دلیل گسترش تجهیزات الکترونیک قدرت، بانک های خازنی، موتورهای بزرگ، کوره های قوس الکتریکی و غیره سیگنال های ولتاژ و جریان موجود در شبکه در معرض اغتشاشات گوناگونی قرار دارند. تشخیص و طبقهبندی اغتشاشات ولتاژ از مهمترین اجزای حفاظت و مانیتورینگ سیستم قدرت میباشد. اولین قدم برای دسته بندی و شناسایی منبع یک اغتشاش، استخراج مشخصات آن و آنالیز این مشخصات میباشد. در این پایان نامه، از تبدیل...
بهدلیل خاصیت ناایستا بودن دادههای لرزهای در اثر عبور از داخل زمین، از تبدیلهای زمان – بسامد بهطور گستردهای در پردازش و تفسیر این دادهها استفاده میشود. روشهای متفاوتی برای نمایش زمان – بسامد سیگنالها معرفی شده اسیت. هریک از این روشها دارای نقاط ضعف و قوت مخصوصی هستند. بنابراین استفاده از ابزارهایی که بتواند علاوه بر حفظ نقاط قوت این روشها، نقاط ضعف آنها را برطرف کند، بسیار سودم...
شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه در بسیاری از مدلها (برای مثال هیدرولوژی، هواشناسی، تولید محصول) کاربرد دارد. بیشتر مدل های شبیهسازی استوکاستیکی تک-ایستگاهی بوده و مدل های اندکی ساختار همبستگی بارندگی (وقوع و مقدار) را به صورت چند-ایستگاهی درنظر میگیرند. با اینحال در مدلهای موجود توجهی به احتمال ناایستایی پارامترهای دخیل نمیشود. تعداد 36 ایستگاه بارانسنجی در گسترهی سه استان خراسا...
یکی از شرایط مهم در تحلیل سریهای زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی میشوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...
شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه در بسیاری از مدل ها (برای مثال هیدرولوژی، هواشناسی، تولید محصول) کاربرد دارد. بیش تر مدل های شبیه سازی استوکاستیکی تک-ایستگاهی بوده و مدل های اندکی ساختار همبستگی بارندگی (وقوع و مقدار) را به صورت چند-ایستگاهی درنظر می گیرند. با این حال در مدل های موجود توجهی به احتمال ناایستایی پارامترهای دخیل نمی شود. تعداد 36 ایستگاه باران سنجی در گستره ی سه استان خراسان شم...
یکی از شرایط مهم در تحلیل سری های زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی می شوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...
در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل s و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال های ناایستا هستند، تبدیل s می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل s، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید