فشرده سازی هنر و علم ذخیره سازی داده ها در حجمی کمتر می باشد و در دنیای پردازش تصاویر دیجیتالی، فشرده سازی تصاویر یکی از پرکاربردترین و موفق ترین تکنولوژی ها می باشد. فشرده سازی تصاویر می تواند lossy یا lossless باشد. در اکثر تصاویر سنجش از دوری که تصاویر حجم وسیعی از اطلاعات را دارا می باشد، از دست رفتن اطلاعات قابل قبول نیست. بنابراین استفاده از الگوریتم های lossless یا visually lossless در ف...

اگرچه روشهای زیادی تا به حال برای فشرده سازی تصاویر پیشنهاد شده است که یکی از پرکاربردترین آنها jpeg(joint photographic experts group) است، ولی به استفاده از روش های حذف اطلاعات به صورت هوشمندانه متناسب با مدلهای دیداری و در جهت بازسازی کاراتر کمتر توجه شده است. با معرفی وپیشرفت تکنیک هایی مانند ترمیم، که امکان بازسازی نواحی مخدوش تصویر را به ما میدهند، این ایده مطرح شد که در فرستنده بخشهایی از...

در این پروژه تعیین هوشمندانه و اتوماتیک قوانین و پارامترهای مناسب یک سیستم فازی حذف نویز تصاویر با دو روش ترکیبی فازی-عصبی و فازی-ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و دو فیلتر نوین حذف نویز ارائه گردید. بکارگیری سیستم های فازی، فازی-عصبی و الگوریتم ژنتیک قبلاً برای حذف نویز تصویر مورد توجه پژوهشگران بوده است. لزوم و اهمیت انجام این تحقیق نیاز به روش های جدید حذف نویز با حفظ جزئیات تصویر اولیه بوده است. ...

در بین بلوک های سازنده گیرنده فرا پهن باند، مخلوط کننده (میکسر) به عنوان عنصر غیرخطی که وظیفه انتقال فرکانسی را بر عهده دارد، به عنوان مهمترین بلوک های گیرنده بی سیم به شمار می رود. از آنجا که عملکرد میکسر بر روی عملکرد کل گیرنده تاثیر بسزایی دارد و جزء اصلی بخش جلویی گیرنده می باشد، انتخاب میکسر کارا و منطبق بر سایر طبقات سیستم مخابراتی، باعث بهبود عملکرد و کاهش مصرف توان گیرنده ها و فرستنده ه...

امروزه کاربرد سیستم های شناسایی چهره به منظور تشخیص هویت، کنترل تردد و حفاظت اطلاعات افزایش چشمگیری داشته است. این سیستم ها معمولا نیازمند پایگاه بزرگی از تصاویر چهره هستند. محدودیت حافظه و افزایش سرعت بازیابی از جمله عواملی هستند که ما را به سوی فشرده سازی این تصاویر سوق می دهند. نکته مهمی که در فشرده سازی این تصاویر باید در نظر گرفته شود، حفظ کیفیت ویژگی های مهم چهره در حد مناسب، مخصوصا در نر...

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه سازی تصویر در حوزه ی زمان فرکانس ارائه می شود. آستانه گذاری سخت و نرم1 از قدیمی ترین و معمول ترین روش ها در کاهش نویز می باشند. براساس این روش ها، با اعمال تبدیل های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می شود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه ی زمان-فرکانس،...

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه‌سازی تصویر در حوزه‌ی زمان فرکانس ارائه می‌شود. آستانه‌گذاری سخت و نرم1 از قدیمی‌ترین و معمول‌ترین روش‌ها در کاهش نویز می‌باشند. براساس این روش‌ها، با اعمال تبدیل‌های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله‌ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می‌گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می‌شود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه‌ی ز...

عمل فشرده سازی ویدیو با بهره گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می گیرد. این افزونگی ها را می توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران سازی حرکت و کوانتیزاسیون به گونه ای کارآمد جبران سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده سازی ویدیو مانند mpeg مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می باشند که در آن تصویر ورودی باید به صورت بلوک هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بلو...

فشرده سازی تصویر از یک سو در کاربردهای گسترده ای مانند چندرسانه ای، اینترنت، حوزه ارتباطات و نقل و انتقالات واز طرفی دیگر بعلت محدویت در ذخیره سازی اطلاعات، بسیار با ارزش و دارای اهمیت است. در این پایان نامه با توجه به نیاز به تصاویر با کیفیت قابل قبول در سطح فشرده سازی بالا، از استاندارد جدید فشرده سازی تصویر که بر اساس تبدیل موجک می باشد، استفاده شده است. در این استاندارد، فشرده سازی تصاویر ب...