نتایج جستجو برای: مدل sarima
تعداد نتایج: 120396 فیلتر نتایج به سال:
Introduction: Forecasting dengue cases in a population by using time-series models can provide useful information that can be used to facilitate the planning of public health interventions. The objective of this article was to develop a forecasting model for dengue incidence in Campinas, southeast Brazil, considering the Box-Jenkins modeling approach. Methods: The forecasting model for dengue i...
In this paper, we investigate the robustness of Feed Forward Neural Network (FFNN) ensemble models applied to quarterly time series forecasting tasks, by comparing their prediction ability with that of Seasonal Auto-regressive Integrated Moving Average (SARIMA) models. We obtained adequate SARIMA models which required statistical knowledge and considerable effort. On the other hand, FFNN ensemb...
افزایش دمای کره زمین باعث بروز ناهنجاریهایی در اقلیم کره زمین شده که بر تمام زوایای زندگی بشر تأثیرگذار است. در این پژوهش تعیین تغییرات زمانی و مناسبترین مدل برآورد تغییرات دما با استفاده از مدل سری زمانی SARIMAجهت پیشبینی در شهر اصفهان انجام شد. بدین منظور در محیط نرمافزار MINITAB از آمار درازمدت میانگین دمای ماهانه اصفهان طی سالهای 2017-1951 استفاده شد. در ادامه، با استفاده ازسریهای زم...
خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی است که در همه شرایط و در همه مناطق کره زمین هرساله به وقوع می پیوندد و خسارات زیادی به انسان و اکوسیستم های طبیعی وارد می نماید. از آنجایی که خشکسالی یکی از مهمترین عوامل کاهش دهنده ی محصولات کشاورزی است و تولید و افزایش عملکرد محصولات را با مشکل مواجه می سازد، پیش یابی شرایط رطوبتی آینده به منظور مدیریت خشکسالی کشاورزی اهمیت ویژه ای می یابد. در این مطالعه مد...
The Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model is one of the popular univariate time-series models in the field of short-term traffic flow forecasting. The parameters of the SARIMA model are commonly estimated using classical (maximum likelihood estimate and/or least square estimate) methods. In this paper, instead of using classical inference the Bayesian method is employ...
Zoonosis refers to the transmission of infectious diseases from animal to human. The increasing number of zoonosis incidence makes the great losses to lives, including humans and animals, and also the impact in social economic. It motivates development of a system that can predict the future number of zoonosis occurrences in human. This paper analyses and presents the use of Seasonal Autoregres...
چکیده: بررسی خشکسالی استان خراسان جنوبی به دلیل ماهیت تصادفی بودن بارش و اقلیم خشک این استان، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این پژوهش مدلسازی بارش با کمک روش باکس و جنکینز و پیش بینی وضعیت خشکسالی با استفاده از شاخص استاندارد بارندگی (spi) در این استان می باشد. بر همین اساس در این پژوهش بررسی تغییرات زمانی بارش با استفاده از مدل سری زمانی sarima در 6 ایستگاه منتخب استان خراسان جنوبی (ب...
Introduction: Forecasting dengue cases in a population by using time-series modelscan provide useful information that can be used to facilitate the planning of public healthinterventions. The objective of this article was to develop a forecasting model for dengueincidence in Campinas, southeast Brazil, considering the Box-Jenkins modeling approach.Methods: The forecasting model ...
پیشبینی کیفیت آب رودخانهها به منظور مدیریت مناسب حوضه آنها ضروری است، تا بتوان برای کنترل مقدار آلایندهها و رساندن آنها به حد مجاز گامهایی برداشت. در مقاله حاضر، قابلیت پیشبینی سریهای زمانی پارامترهای هدایت الکتریکی و کلر ایستگاه آستانه از رودخانه سفیدرود با استفاده از مدلهای خطی تصادفی بررسی شده است. به منظور پیشبینی فصلی سریهای زمانی پارامترهای مذکور، از مدل خودهمبسته میانگین متحرک...
در این مطالعه تخصیص منابع آب سد چغاخور پس از بهرهبرداری از طرح انتقال آب سبزکوه به چغاخور با استفاده از رویکرد پویایی سیستمها مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور دادههای ماهانه دبی ورودی به مخزن و تبخیر از سطح مخزن با استفاده از مدل SARIMA برای دوره زمانی 98-1394 پیشبینی شد و بهترین مدل برازش داده شده برای دبی ورودی به مخزن و تبخیر به ترتیب SARIMA (1,0,3)(1,1,1) و SARIMA (1,0,1)(1,0,1) ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید