نتایج جستجو برای: مدل figarch
تعداد نتایج: 120049 فیلتر نتایج به سال:
برآورد درجه انباشتگی شاخص تورم با مدل ARFIMA- FIGARCH مطالعه موردی: ایران حسین عباسی‌نژاد* و یزدان گودرزی فراهانی** تاریخ دریافت: 19/9/1391 تاریخ پذیرش: 27/2/1393 چکیده بررسی اثر حافظه در شاخصهای مختلف اقتصادی، به‌خصوص تورم و بازار پول دارای جذابیت تحقیقاتی بالایی است. این تحقیق با استفاده از داده‌های شاخص قیمت مصرف‌کننده ایران در دوره زمان...
پیش بینی تلاطم یکی از مهمترین موضوعات مورد مطالعه ریسک در بازارهای مالی است. در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از روشهای GARCH، تلاطم موجود با استفاده از 1467 دادة روزانه برای شاخص قیمت بورس تهران برآورد شده و بهترین مدلها در تخمین و پیش‌بینی تلاطم برای توزیع نرمال و توزیع تی- استیودنت نتیجه شده است. با توجه به وجود علائم حافظه بلندمدت برای تبیین میانگین شرطی، از مدل ARFIMA و برای واریانس شرطی،...
برآورد درجه انباشتگی شاخص تورم با مدل arfima- figarch مطالعه موردی: ایران حسین عباسی نژاد* و یزدان گودرزی فراهانی** تاریخ دریافت: 19/9/1391 تاریخ پذیرش: 27/2/1393 چکیده بررسی اثر حافظه در شاخصهای مختلف اقتصادی، به خصوص تورم و بازار پول دارای جذابیت تحقیقاتی بالایی است. این تحقیق با استفاده از داده های شاخص قیمت مصرف کننده ایران در دوره زمانی ...
This paper investigates if component GARCH models introduced by Engle and Lee (1999) and Ding and Granger (1996) can capture the long-range dependence observed in measures of time-series volatility. Long-range dependence is assessed through the sample autocorrelations, two popular semiparametric estimators of the long-memory parameter, and the parametric fractionally integrated GARCH (FIGARCH) ...
In this paper we extend the univariate FIGARCH and FIAPARCH models to a bivariate framework. We estimate bivariate error correction FIGARCH and FIAPARCH models between the All Ordinaries Index and its SPI futures using constant correlation and diagonal parameterisations. We therefore employ a flexible estimation approach that captures the long run equilibrium relationship between the two market...
In this article we derive conditions which ensure the non-negativity of the conditional variance in the Hyperbolic GARCH(p, d, q) (HYGARCH) model of Davidson (2004). The conditions are necessary and sufficient for p ≤ 2 and sufficient for p > 2 and emerge as natural extensions of the inequality constraints derived in Nelson and Cao (1992) for the GARCH model and in Conrad and Haag (2006) for th...
پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدل های gph، gsp، arfima و figarch بررسی می کند. داده های مورد بررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمون های حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری tepix انجام شده است. نتایج مدل های gph، gsp و arfima، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان می دهند. همچنین نتایج اشاره بر این دارند که پویایی های حافظه بلندمدت در بازده و ...
GARCH-type models have been highly developed since Engle [1982] presented ARCH process 30 years ago. Different kinds of GARCH-type models are applicable to different kinds of research purposes. As documented by many literatures that short-memory processes with level shifts will exhibit properties that make standard tools conclude long-memory is present. Therefore, in this paper, we want to fore...
This paper develops a bivariate Markov Switching FIGARCH (MS-FIGARCH) process with constant and time varying transition probabilities as a way of modeling spot futures dynamics. An application of the model illustrates that the S&P500 and its futures exhibit long memory in volatility and structural breaks that are driven by changes in the cost of carry. The model with constant transition probabi...
در حال حاضر دقت برآورد ریسک پرتفوی برای مدیران سرمایه‌گذاری مسئله بسیار مهمی است انتخاب مدلی که واریانس را وابسته به زمان محاسبه می‌کندبه جای اینکه واریانس را ثابت در نظر می‌گیرد موجب مدل سازی بهتر داده ها در واقع هدف این پژوهش پیاده سازی یک روش ترکیبی محاسبه ارزش در معرض ریسک شرطی ([i]CVaR)است که تلاطم را در ویژگی خوشه‌ای مدل سازی کرده و مقدارCvaR را با در نظر گرفتن ویژگی دنباله پهنی به طور دق...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید