سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا می باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمان های وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویکرد بیزی بوده است. مواد و روش ها: در مطالعه ای طولی و گذشته نگر از اطلاعات 159 بیمار اسکیزوفرنی در مرکز آموزشی_درمانی ر...

 هدف: سرطان ریه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در جهان و جز پنج سرطان شایع و سومین عامل مرگ در ایران است. در این مطالعه جهت بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران سرطان ریه از مدل‌های نیمه‌پارامتری کاکس و پارامتری وایبل استفاده و کارایی آن‌ها مقایسه شد. مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصیفی-تحلیل که از نوع طولی بود، 228 بیمار مبتلا به سرطان ریه طی سال‌های 1370 تا 1385 پیگیری و اطلاعات لازم از طریق مرکز ثبت ...

در تحلیل داده ها بقا به طور کلی از دو مدل رگرسیونی استفاده می شود، مدل مخاطرات متناسب کاکس به عنوان یک مدل نیمه پارامتری و مدل‎های زمان شکست شتابنده به عنوان مدل پارامتریک. اگر چه رگرسیون کاکس کاربردی ترین مدل در تحلیل بقا است، ولیکن مدل‎های پارامتریک در برخی شرایط می توانند مناسب تر باشند. بدست آوردن توزیع پارامتری زمان بقا از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به طوری که می توان احتمال بقا و احتمال ...

تعیین وابستگی در مدل های چند متغیره یک مسئله مهم در آمار است. مفاصل یک روش خیلی مفید برای مدل بندی وابستگی در مدل های چند متغیره می باشند. امروزه در علوم مختلفی از جمله تحلیل بقا، امور مالی و بیمه آمار مفاصل کاربرد بسیار زیادی دارند. در این پایان نامه ابتدا به معرفی مفاصل و سپس زیر کلاس بزرگی از مفاصل تحت عنوان مفاصل ارشمیدسی می پردازیم. از آنجا که مفاصل ارشمیدسی کلاس بزرگی از مفاصل هستند که اع...

روشی که در اینجا بحث شده است برای مدلسازی ناپارامتری یا تقریبا پارامتری داده های بقا سانسور شده فاصله ای با استفاده از مدلهای خطی تعمیم یافته بکار می رود روش فوق با استفاده از یک مدل برنولی همبسته و با خطای استاندارد براساس ماتریس اطلاعات مشاهده شده اجرا می شود و مدل ضربی نامیده می شود که دارای تابع مخاطره پایه ای ثابت می باشد.

در واقعیت، رخداد پیشامدها متاثر از عواملی است که برخی از این عوامل، اثری وابسته به زمان و برخی دیگر، اثری مستقل از زمان بر رویداد این پیشامدها دارند. بنابراین مناسب است که مدلی در نظر بگیریم که مرکب از هر دو نوع پیشامد باشد. در برخی از مدل های نیمه پارامتری بقا، که برای مدل بندی داده های بازگشتی بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، پویا و وابسته به زمان می باشند. در این مدل ها، ...

چکیده مقدمه: سرطان دومین علت مرگ در جهان است و سرطان روده بزرگ در بین سرطان ها سومین آمار مرگ را داراست. بررسی عوامل موثر بر این سرطان در افزایش مدت بقای بیماران موثر است. هدف از مطالعه حاضر، مقایسه مدل های پارامتری و کاکس و شناسایی عوامل دموگرافیک و اقتصادی-اجتماعی موثر بر بقای 5 ساله بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ است. مواد و روش ها: در این مطالعه، جامعه مورد بررسی580 بیمار مبتلا به سرطان ر...

داده هایی که زمان شروع یک فرایند تا وقوع رخدادی خاص را گزارش می کنند، داده های بقا نامیده می شوند. پرکاربردترین مدل برای تحلیل داده های بقا، مدل خطرهای متناسب کاکس است. با وجود منابع خطر ناشناخته برای مدل بندی این گونه داده ها از مدل های شکنندگی استفاده می شود. اگر میان داده های بقا همبستگی فضایی وجود داشته باشد، این داده ها، داده های بقای فضایی نامیده می شوند. در این پایان نامه ابتدا سه مدل خط...

یکی از ویژگی‌های باروری زیر سطح جایگزینی افزایش زمان وقوع اولین تولد می‌باشد که در سال‌های اخیر در ایران رخ داده است. با توجه به اهمیت بکارگیری روش آماری مناسب برای تحلیل فاصله ازدواج تا فرزندآوری، در این مقاله مدل‌های‌ تحلیل بقای پارامتری معرفی و از آن‌ها به منظور مدل‌سازی و مقایسه با روش‌های بقای ناپارامتری برای داده‌های پیمایش رفتارهای باروری و ازدواج در استان سمنان استفاده شد. داده‌ها شامل ...

امروزه روش های مختلفی برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد که به طور کلی می توان آنها را در دو دسته طبقه بندی کرد. یکی مدل های شرطی که به شرط اثری تصادفی زمان های بقا را مستقل فرض می-کنند و دیگری مدل های حاشیه ای که ابتدا توزیعی حاشیه ای برای هر مولفه در نظر گرفته می شود و سپس توزیع توام به صورت تابعی از توزیع های حاشیه ای و عامل همبستگی در نظر گرفته می شود. یکی از رو...