مدل‌های پنهان مارکوف به‌عنوان یکی از شیوه‌های موفق امروزی در کاربردهای پردازش سیگنال پیوسته و گسسته کاربردهای فراوانی یافته‌اند. این مدل‌ها با توجه به‌توانائی بالایی که در مدل نمودن ویژگی‌های گفتار و به‌خصوص ویژگی دینامیک گفتار دارند مورد بررسی و استفاده فراوانی در این زمینه قرار گرفته‌اند. یکی از روش‌هائی که در سال‌های اخیر برای بازشناسی گفتار پیوسته مورد توجه نسبی قرار گرفته است استفاده از تر...

تشخیص مرز صحیح اشیاء یکی از پیچیدهترین مسایل مرتبط با پردازش تصویر محسوب میگردد. در این میان قطعهبندی تصاویر پزشکی با پیشرفت روزافزون علم پزشکی، به دلیل افزایش قدرت تشخیص خودکار بیماریها و ... از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. تاکنون روشهای قطعهبندی مختلفی شامل انواع روشهای ساختاری ،آماری و ترکیبی برای قطعهبندی تصاویر معرفی شدهاند. از جمله استفاده از مدلهای قابل تغییر شکل جهت تشخیص مرز صحیح ...

یکی از مهمترین مسایل مطرح در زمینهء سیستم‏های بازشناخت گفتار تأثیر نویز بر سیگنال گفتار و کاهش دقت بازشناسی است، لذا بازشناخت گفتار مقاوم در برابر نویز یکی از موارد مورد مطالعه محققان می‏باشد. در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری در این زمینه به عمل آمده و روش‏های مختلفی ارائه شده است. یک دسته از روش‏های موجود در زمینهء بازشناخت گفتار مقاوم، استخراج ویژگی‏هایی از سیگنال گفتار می‏باشد که نسبت به نویز م...

در تحقیقات صورت گرفته تا کنون استفاده از مدلهای مخفی مارکوف(hmm) جهت تشخیص بد افزارهای دگرگون نتایج خوبی به عمل آورده است. این درحالیست که برخی بدافزارها از جمله mwor و metaphor توانسته اند با استفاده از متدهای دگرگونی خود را همانند فایلهای سالم ساخته و مانع تشخیص خود شوند. روش hmm دوگانه با استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که هر کدام بر اساس یک دسته از فایل های سالم و مخرب آموزش داده شده اند م...

استفاده موثر و بهینه از باندهای طیفی کمیاب و بلااستفاده فعلی،دانشمندان و مهندسان را بر آن داشته که مفهوم رادیوشناختگر ((cr را ابداع و در مورد اجرای آن تحقیق و بررسی کنند. در این مفهوم با در نظر گرفتن کاربران مجاز یا اولیه (puها) گروه دیگری از کاربرها با نام کاربرهای با اولویت ثانویه (suها) را خواهیم داشت که می¬توانند از ظرفیت اضافه کانال ها که بلااستفاده می-مانند استفاده کنند. در این تحقیق ما ر...

در این مقاله سعی بر شناسایی برخط زیر-کلمات فارسی با استفاده از کدهای زنجیره‌ای فریمن و مدل مخفی مارکوف شده است. کدهای زنجیره‌ای با استفاده از جهت شکستگی‌ها، ضمن حفظ جهت حرکت قلم، حجم داده‌ها را کاهش می‌دهد. از این‌رو می‌تواند به عنوان یک روش مؤثر در شناسایی برخط زیر-کلمات بکار گرفته شود. پس از شکستن زیر-کلمه به بخش‌های تشکیل‌دهنده (بدنه اصلی و ریزحرکات)، با استفاده از کدهای زنجیره‌ای فریمن، هر ...