زمینه و هدف: داده کاوی به عنوان فرایند شناسایی و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده به منظور یافتن رفتارها و قوانین معنا دار است. داده کاوی در بهداشت و درمان فرصت های بی شماری را برای بررسی الگوهای پنهان از یک مجموعه داده فراهم می کند. این الگوها را می توان توسط پزشکان برای تشخیص، پیش آگاهی و درمان بیماران استفاده کرد. هدف اصلی در این مطالعه استفاده از تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی سطح فریتین س...

به دلیل نگرانی جهانی بر سر منابع آب و محیط زیست توجه به آب های زیرزمینی و آب های سطحی که به دلیل ارتباط متقابل می تواند بعنوان یک منبع واحد در نظر گرفته شود به طور فزاینده ای مشهود و از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. مشکلات مربوط به تامین آب، کیفیت آب، و تخریب محیط های آبی اغلب گزارش شده است. در بسیاری از این مسائل اثر متقابل آب های زیرزمینی و آب های سطحی به یک نگرانی مهم تبدیل شده است. مطالعه...

هدف:  یکی از اهداف تحقیقات پزشکی تعیین عوامل مرتبط در پیش ­بینی بیماری می ­باشد. یکی از شایع ­ترین بیماری های متابولیک در ایران، دیابت می­باشد. هدف از این مطالعه شناسایی عوامل موثر در پیش بینی دیابت با استفاده از مدل­ های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می ­باشد. روش بررسی:  برای انجام مطالعه، پرونده 901 تن از افرادی که در سال­ های 91 و 92 به مراکز بهداشتی شهر مشهد مراجعه کرده بودند، استفاده گردی...

تعیین بار رسوبی معلق رودخانه‌ها یکی از پروژه‌های مهم مهندسی رودخانه می‌باشد. پیش‌بینی بار رسوبی معلق کمک شایانی در زمینه مدیریت منابع آبی خواهد نمود. سوال اصلی در این تحقیق بررسی نقش انواع داده‌های روزانه، ماهانه و سالانه در برآورد بار رسوبی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین است. بدین منظور از آمار بار معلق در سه مقیاس زمانی روزانه، ماهانه و سالانه ایستگاه هیدرومتری اوهایو واقع در ای...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در حقیقت حصول روش هایی برای محاسبه دبی رسوبات مهم ترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله این روش ها می توان به روش های یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. روش درخت تصمیم یک روش سلسله مراتبی یا چند مرحله ای است که در آن به صورت بازگشتی...

ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضه‏هایفاقدایستگاه‏های اندازه‏گیری،معمولاًتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدل‏ها)بینسیلابوویژگی‏هایفیزیکیحوضهانجام می‏گیرد. تاکنونمعادله‏های متعددیدرزمینهبرآورد دبی‏سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانسته‏انددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیه‏سازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روش‏رگرسیونی که در گذشته استفاده می‏شد از مدل درخت تصمیم‏گیری...

  هدف اصلی این مقاله پیش‌بینی ورشکستگی اقتصادی شرکت‌ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از درخت تصمیم (CART) و رگرسیون لجستیک است که از تکنیک‌های داده کاوی هستند و می‌توانند به امر پیش‌بینی کمک کنند. نسبت‌های مالی به عنوان متغیرهای مستقل و شرکت‌های سالم و ورشکسته به عنوان متغیر وابسته پژوهش استفاده شده است. جامعه آماری اطلاعات صورت‌های مالی شرکت‌ها در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 13...

آگاهی از میزان رسوب معلق، از عوامل مهم در برآورد فرسایش حوضه و تصمیم گیری در مورد احداث سازه های آبی بر روی رودخانه هاست، همچنین برآورد بار رسوبی در رودخانه ها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهم ترین و مشکل ترین مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است. بنابراین دست یافتن به شیوه های نوین که بتواند در این راستا مؤثر واقع گردد دارای اهمیت زیادی است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق با ...