سیاست‌گزاران و برنامه‏ریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل‌سازی کنند و از این مدل‌ها در فرآیند پیش‌بینی استفاده نمایند. امروزه پیش‌بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه‌ریزی برای سیاست‌گزاران اقتصادی به شمار می‏رود و روش‌های متنوعی برای پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیش‌بینی و دقت روش‌های تک متغیره و چند م...

پیش­بینی در هیدرولوژی به معنی تخمین شرایط هیدرولوژیکی و هواشناسی در یک بازه زمانی خاص می­باشد. در همین راستا، فهم رابطه بین بارش و رواناب یکی از ضروری ترین مسائل برای مدیریت منابع آب می باشد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه بین مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی (mlp وrbf) و سری های زمانی آرما (arma) در برآورد دبی ماهانه در حوزه آبخیز طالقان برای یک دوره 30ساله بین سال های 1356 تا 1386 پی­ریزی شد. در روش ...

در این پژوهش به پیش بینی واردات محصولات چرمی شامل پوست های طبیعی و بدلی، چرم و محصولات ساخته شده از چرم برای 5 سال آینده با استفاده از ارزش واردات این محصولات طی دوره 1389-1360 مبادرت شده است. برای انجام پیش بینی ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری ها به وسیله آزمون تصادفی بودن والد-ولفویتز بررسی شد. سپس روش های رگرسیونی غیرعلی شامل arma و arima و هم چنین روش های غیر رگرسیونی شامل هموارسازی یگانه، همو...

تبخیر و تعرق یکی از اساسی ترین عوامل در پراکندگی و نوسان بارش در بسیاری از نقاط جهان بوده است. از آنجا که این فاکتور بسیار وابسته به مهمترین عامل اقلیمی یعنی درجه حرارت است، بسیار تغییرپذیر و تأثیرگذار بر منابع آبی است. چنین امری بر ضرورت انجام پژوهش هایی در زمینه ی ویژگی ها و تغییرات تبخیر و تعرق در ماه های مختلف سال، جهت برنامه ریزی های دقیق تر در سطح ملی و منطقه ای تأکید می نماید. در پژوهش ح...

تاکنون روش­های مختلفی برای پیش‎بینی قیمت کالاها و سودهای سهام به‎کار رفته است. با توجه به نوسانات دنیای مالی مهم‌ترین نکته این است که کدام‎یک از روش‌های پیش‎بینی می‌تواند در اعمال تصمیم بهینه به مدیران و تصمیم‌گیرندگان بخش‌های اقتصادی و بازرگانی کمک کند. در اغلب مطالعات صورت گرفته تا کنون، برای پیش‎بینی سری‌های زمانی از روش‌های خودرگرسیون موسوم به باکس ـ جنکینز برای پیش‎بینی سری‌های زمانی استفا...

: تحلیل طیفی منفرد ssa به عنوان یک روش قدرتمند در تحلیل سری های زمانی توسعه یافته و در بسیاری مسائل علمی از آن استفاده می شود. این تحقیق روش تحلیل طیفی منفرد را تشریح می کند. برای این کار ابتدا به معرفی ماتریس هنکل و تجزیه ویژه مقدار svd می پردازیم. در ادامه روش ssa بر پایه برآوردگر مینیمم واریانس و کمترین توان‏های دوم خطا برای پیش بینی سری های زمانی را معرفی می نماییم. سپس در مورد انتخاب پارام...