یافتن مرز دقیق شکل در ناحیه بندی تصاویر یکی از چالش های مهم در زمینه ناحیه بندی است. روش سطوح همتراز یکی از رایج ترین روش های ارائه شده در این زمینه می باشد. با توجه به تعداد زیاد ضرایب روش سطوح همتراز، کارکرد صحیح این روش نیازمند تعیین مقادیر مناسب این ضرایب است. برای تعیین ضرایب دو مسئله را باید در نظر داشت: اول اینکه این ضرایب با توجه به نوع تصویر مقادیر متفاوتی به خود می گیرند و دوم اینکه ب...

در این مقاله نشان می دهیم که چگونه با به کارگیری شبکه های عصبی می توان مشخصه تفاضلی مناسبی برای الگوریتم های رمز قطعه ای یافت. به این منظور عملکرد تفاضلی الگوریتم رمز قطعه ای مورد بررسی با یک گراف وزندار جهتدار نمایش داده می شود. با این نمایش، یافتن بهترین مشخصه تفاضلی، معادل با یافتن کم وزن ترین مسیر چند- شعبه بین دو گره آ‎غازی و پایانی در گراف حاصل است. دراین مقاله، ابتدا شبکه هاپفیلد برای یا...

بهینه‌سازی بر پایه‌ جغرافیای زیستی، الگوریتم تکاملی جدیدی بر اساس جمعیت است که ریاضیات جغرافیای زیستی، بر آن حاکم است و الگوریتم تکامل ‌تفاضلی، الگوریتمی قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی است. الگوریتم تکامل ‌تفاضلی در اکتشاف فضای جستجو و تعیین مکان مینیمم سراسری خوب، ولی در استخراج راه‌حل مسأله کند است. در این مقاله قابلیت اکتشاف الگوریتم تکامل ‌تفاضلی با قابلیت استخراج الگوریتم بهینه...

در این پایان نامه آزمونی را برای آنکه مجموعه های با چگالی صفر دارای مجموعه تفاضلی با چگالی صفر باشند ارایه میدهد. همچنین مفهومی تحت عنوان زیرسایه افکنی در سیسستم های دینامیکی ارایه می شود.

الگوریتم تکامل تفاضلی یکی از موفق ترین و موثرترین روش های تکاملی برای مسئله جست و جوی سراسری است. مهمترین عملگر این الگوریتم جهش تفاضلی آن است که اعضای شرکت کننده در آن یا والدین بصورت تصادفی انتخاب می شوند اما در سال های اخیر تلاش هایی برای انتخاب هوشمند عناصر شرکت کننده در این عملگر انجام شده است. این تلاش ها معیار انتخاب خود را در یکی از دو فضای تابع هدف و یا فضای طراحی قرار می دهند حال آنکه...