مجموعه داده های ‎حاصل‎‎ از دستگاه های اندازه گیری از راه دور و ماهواره ها اغلب ‎‎ دارای ساختار فضایی‎‎‎‎‏، زمانی و ‎حجم‎ بسیار بزرگ هستند. پردازش حجم انبوهی از این داده ها به منظور ارائه برآورد هایی از وضعیت کنونی با توجه به داده های مشاهده شده از چالش های اساسی‏ حتی برای مدل های پویا مانند صافی کالمن‎‎‎‎ می باشد. از طرف دیگر افزودن زمان به مدل منجر به افزایش شدید بعد مدل می شود. کاهش بعد از اه...

افزایش روزافزون داده ها و ضرورت تحلیل و بهره گیری از آن ها و نیز رقابت برای پاسخگویی به نیاز مخاطبان، گرایش رسانه ها به «دیتا ژورنالیسم»[1] را افزایش داده است. درک نقش و اهمیت دیتا ژورنالیسم می تواند موجبات استفاده از آن را در ایران فراهم کند. این پژوهش باهدف بررسی نقش دیتا ژورنالیسم در رسانه های آنلاین و مبتنی بر نظریه های «استفاده و رضایت مندی»[2]، «انتظار- فایده» و «حوزه عمومی»[3] انجام شده ...

هدف از انجام این پروژه ارائه روشی نوین در کاوش مستقیم قوانین همبستگی از داده های وب معنایی و به تبع آن داده های پیوندی است. تکنیک های کاوش قوانین همبستگی به منظور استخراج قوانین همبستگی به تراکنش نیاز دارند؛ اما در داده های وب معنایی، تعریف دقیقی از به نام تراکنش وجود ندارد. تمام کار های که تا کنون در مورد کاوش قوانین همبستگی از داده های وب معنایی انجام شده است، با کمک کاربر اقدام به تعریف تراک...

روش درستنمایی ترکیبی بلوکی توسعه ای برای برآورد و پیش بینی مجموعه داده های فضایی بزرگ است. درستنمایی ترکیبی بلوکی را می توان از تابع های چگالی توا?م با جفت بلوک های هم جوار ساخت. برای این منظور می توان مجموعه داده های بزرگ را به مجموعه داده های کوچک تر تقسیم و هریک را بطور مجزا ارزیابی و در نهایت با هم ترکیب کرد. اضافه براین در این پایان نامه پیش بینی فضایی تحت روش درستنمایی ترکیبی بلوکی مورد م...

یکی از ارکان اصلی دانش داده کاوی، شناسایی داده های ناسازگار در مجموعه ی داده ها است. این پایان نامه به بررسی موضوعی روش شناسایی داده های ناسازگار در بعد زیاد بر مبنای شناسایی در زیرفضاهای موازی-محور (sod)، که در ابعاد بالا از کارایی نسبتا خوبی برخوردار است، اختصاص دارد. از دلایل برتری این روش آن است که در این روش در ابعاد بالا، داده های ناسازگار می توانند خیلی از دیگر داده ها فاصله بگیرند. این ...

مقدمه: پرونده پزشکی به عنوان یک عنصر اساسی در کیفیت مراقبت بیمار مطرح می باشد. با گسترش مراکز ارائه خدمات سلامت، حجم پرونده های پزشکی به صورت روزافزونی افزایش یافته و باعث مشکلاتی نظیر محدودیت فضای فیزیکی، فرسودگی پرونده ها و نیاز فزاینده به منابع شده است، همچنین مهم ترین کارآمدی پرونده ها که کاربری در تحقیقات بالینی می باشد، را زیر سؤال برده است. محققین در این مطالعه، مدلی از حداقل مجموعه داده...

با توجه به نقش حیاتی نرم افزاردرتجارت، دولتها و جوامع، بهبود کیفیت و سودمندی نرم افزار یکی از اهداف مهم مهندسی نرم افزار می باشد که کاوش داده های مهندسی نرم افزار یک وسیله امید بخش برای رسیدن به این هدف است. محققین به شکل گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی در راستای کمک به فرآیندهای مختلف مهندسی نرم افزار استفاده می کنند. بعنوان مثال در فاز نگهداری نرم افزار برای تعیین موارد زیر از الگوریتم ها...

داده­ های بزرگ متشکل از مجموعه داده­های حجیمی است که به طور معمول با سیستم مدیریت پایگاه داده یا یرنامه­­های نرم افزاری سنتی قابل تحلیل نیست دلیل مقبولیت این اصطلاح، حجم فزاینده اطلاعاتی است که با گسترش فناوری­های محاسباتی و ارتباط از راه دور به خصوص اینترنت و سنجش­های محیطی قابل دسترسی می باشند. به میزانی که انواع گوناگون داده­ها قابل دسترسی می شوند. داده­های بزرگ پیامد مهمی برای حسابداری مالی...