موفقیت یا شکست سازمان، ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. انتخاب منابع انسانی مناسب و سرمایه انسانی، یکی از مزایای رقابتی برای شرکت ها به منظور حفظ مزایای رقابتی در اقتصاد دانشی است زیرا تصمیمات انتخاب ضعیف، می تواند برای سازمان بسیار هزینه بر باشد. از آنجا که انتخاب و استخدام کارکنان به طور مستقیم بر کیفیت کارمندان اثرگذار است، اتخاذ شیوه ای صحیح در تصمیمات انتخاب، بر...

با توجه به رشد روز افزون داده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این داده‏ها و دستیابی به دانش نهفته‏ی درون آنها الزامی است. به این دلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیر قابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و یا سایزهای بزرگ پایگاه داده دارد، اخیراَ داده‎کاوی از اهمیت بالایی برخوردار شده است. طبقه‎بندی یکی از ابزارهای مهم در داده‎کاوی برای استخراج دانش از داده‎هاست. استنتاج بالا - پای...

با توجه به اینکه ، بویلر تک گذر بنسون یکی از مهمترین تجهیزات نیروگاه های حرارتی است بنابراین رخ دادن عیب در هر کدام از بخش های این بویلر  می تواند باعث پایین امدن عملکرد سیستم حتی در برخی موارد باعث خرابی و اسیب های انسانی شود. از این رو در این مقاله به علت پیچیده بودن معادلات دینامیکی سیستم، برای تشخیص عیب های بویلر تک گذر بنسون از روش محور داده ی ، ماشین بردار پشتیبان استفاده کرده ایم . برای ...

پدیده هموارسازی سود مقوله‌ای مشترک در مرز دانش حسابداری و امور مالی است. یکی از انگیزه‌های شرکت‌ها برای هموار کردن سود حداقل نمودن تأثیر مالیات در طول زمان می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات 9 سال مالی در بورس اوراق بهادار تهران و با استفاده از اطلاعات مالی 2070 سال- شرکت به پیش‌بینی هموارسازی سود با الگوریتم ماشین بردار ارتباطی پرداخته است. نتایج نشان می‌دهد که از بین متغیرهای پژوهش، ...

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف بررسی عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس hiv) یا (human immunodeficiency virus استفاده از تحلیل دنباله ی آمینو اسیدها انجام گرفت. روش ها: در این مطالعه از ماشین های بردار پشتیبان استفاده شد؛ همچنین برای آموزش و آزمایش ماشین های بردار پشتیبان از نرم افزار libsvm) یا  (library for support vector machinesاستفاده گردید. یافته ها: نت...

مقاله­ی پیش­رو به مقایسه­ی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکه­ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر می‍پردازد. وجود ابر در تصاویر ماهواره­ای اپتیکی، پیش­پردازش­های رادیومتریکی در کاربرد­های سنجش از دور را ایجاب می­کند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهواره­ای با استفاده از روش­های طبقه­بندی نظارت شده امکان پذیر می­باشد. در این مقاله تصاویر ماهواره­ای لندست 8 از دو منطقه­ی واقع در رشته­ک...

مقدمه: نارسایی مزمن کلیه از بیماری های شایع در ایران و جهان است و پیوند کلیه روش درمانی مناسب و مؤثرترین راهبرد در بین بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است. این مطالعه جهت پیش بینی بقای کلیه پیوندی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن و ارائه یک مدل به منظور صحت پیش بینی بالاتر انجام شد. روش: مطالعه حاضر به روش گذشته نگر بر روی داده های 423 مورد پرونده بیماران پیوند کلیه در سال های 90-1385 در مرکز آموز...

سیستم‌های خبره معمولاً در امر پیش‌بینی زلزله استفاده می‌شوند. در این سیستم‌های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می‌شود. با بررسی این پارامترها می‌توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش‌بینی زلزله توسط این سیستم‌های خبره نسبت به روش‌های غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده‌های استفاده شده‌ در انواع ...

سابقه و هدف: در این پژوهش، مدلی برای پیش بینی بقای دو ساله پیوند کلیه، با رویکرد همجوشی اطلاعات ارائه می شود و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، متغیرهای تاثیرگذار در بقای کلیه پیوندی شناسایی می شود. مواد و روش ها: در این پژوهش، از طبقه بند های شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی بقای پیوند کلیه و از همجوشی اطلاعات برای ترکیب نتایج طبقه بندهای ذکر شده، به منظور طراحی مدلی با ص...

هدف این مطالعه بررسی قدرت پیش بینی از طریق مدلهای یادگیری ماشین ،ماشین بردار پشتیبان svm و درخت تصمیم chaid در بازار ارز غیر رسمی دلار- ریال ایران می باشد .در این راستا پس از مطالعه ادبیات موضوع به انجام آزمون های ریشه واحد و همچنین ضریب همبستگی پیرسون مبادرت گردید .با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون صحت گزینش متغیرهای ورودی مشخص گردید .در گام بعدی با ورود متغیرهای تأثیر گذار به مدل به ساخت مدل ...