کاربرد روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)، در تحلیل مسائل مهندسی رویکرد جدیدی است که در دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق از مدل SVM برای پیش‌بینی پاسخ لرزه‌ای سد بتنی تحت تأثیر بارهای لرزه‌ای استفاده شده است. برای فراهم کردن داده‌های آموزش مدل از تحلیل اجزاء محدود سد بتنی وزنی شفارود در نرم‌افزار ANSYS و جهت استفاده از ماشین‌ بردار پشتیبان از نرم‌افزار WinSVM استفاده شده است. پس از تک...

در بازشناسی الگو یکی از روش های افزایش دقت بازشناسی، بهره گیری از روش های متمایز ساز است. این روش ها یا به صورت تبدیل متمایزساز بر ویژگی ها بکار می روند یا از روش های یادگیری متمایزساز برای آموزش دسته بند استفاده می کنند. معمولا معیار تبدیلات متمایز ساز متفاوت با معیار آموزش و یا خطای دسته بندهای متمایز ساز است. در مقاله حاضر، برای هماهنگ کردن معیار تبدیل ویژگی و نیز معیار دسته بندی ماشین بردار...

بدلیل اهمیت و گستردگی استفاده یاتاقانهای غلتشی در ماشین آلات صنعتی، عیبهای یاتاقان غلتشی بعنوان عامل رایجی در توقف ماشینهای دوار مطرح می باشندکه این عیب ها می توانند فاجعه آفرین باشند. لذا برای جلوگیری از این فاجعه نیازمند فرآیندی جهت شناسایی خطا و نیز تشخیص نوع خطا می باشیم. در این نوشتار هدف اصلی ارائه روش جدیدی برای تشخیص و شناسایی نوع عیب در یاتاقان غلتشی با استفاده از سیگنالهای حوزه زمان، ...

پیش بینی قیمت سهام بورس یک فعالیت سخت در دنیای مدرن می باشد . عوامل بسیاری بر رفتار بازار اثر گذار است از جمله عوامل اقتصادی و غیر اقتصادی . بنابر این پیش بینی به عنوان یکی از مسائل چالش زا در مسائل مالی مطرح است .در این تحقیق رگرسیون بردار پشتیبان کرنل چند گانه که حالت پیشرفته ماشینهای بردار پشتیبان می باشد ارائه شده . برای بدست آوردن ضرایب لاگرانژ و وزن توابع کرنل بهینه ، الگوریتم یادگیری روش...

پیش­بینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب به­منظور آگاهی از شرایط آینده و برنامه­ریزی برای تخصیص بهینه منابع آب به بخش­های مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و صنعتی امری ضروری در مدیریت منابع آب می­باشد. هدف از پژوهش حاضر پیش­بینی مقادیر دبی ماهانه ورودی به سد گرگان برای آینده بود. بدین منظور از داده­های هیدرومتری ایستگاه قزاقلی با دوره­ آماری 47 سال و سه مدل سری­زمانی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشت...

ارزیابی ریسک اعتباری یکی از مهمترین موضوعات در زمینه مدیریت ریسک مالی می باشد. با توجه به بحران مالی اخیر و نگرانی های نظارتی بازل ii ، ارزیابی ریسک اعتباری، تمرکز اصلی خدمات مالی و صنعت بانکداری شده است. به خصوص برای موسسات اعتباری، مانند بانک های تجاری ، شرکت های اعتباری ، بانک های مرکزی و دولت ها، توانائی تبعیض قائل شدن بین شرکت ها و بانک های ورشکسته از غیر ورشکسته بسیار مهم است. رتبه بندی ا...

چکیده: تولید و مصرف فولاد امروزه، یکی از شاخص های اصلی توسعه یافتگی کشورها و جوامع به شمار می آید. در فرایند تولید فولاد، واحد گندله سازی نقش به سزایی دارد. قطر گندله های تولیدی در واحد گندله سازی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. به منظورجلوگیری از بالا رفتن حجم گندله های برگشتی و در نتیجه افزایش راندمان تولید، قطر گندله ها در بازه های زمانی مشخص توسط اپراتور چک میشود. هدف از انجام این تح...

مطالعات زیادی در خصوص عوامل موثر بر مدیریت سود و میزان همبستگی بین آنها صورت گرفته است، اما بکارگیری عوامل موثر در جهت پیش بینی مدیریت سود کمتر مدنظر بوده است. در این تحقیق، توانایی پیش بینی الگوریتم های تخمینگر بردار پشتیبان، تخمینگر حداقل درجه و شبکه عصبی فازی در کشف مدیریت سود بررسی شده است. جامعۀ آماری این تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1385 الی 1391 است. ن...

این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش­بینی ریسک اعتباری و رتبه­بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش­های خوشه­بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر توضیح­دهنده شامل متغیرهای مالی و غیرمالی مورد بررسی قرار گرفت که از بین این متغیرها، 8 متغیر تأثیرگذار بر ریسک اعتباری انتخاب گر...

مدل های داده محور از جمله ابزارهایی هستند که به منظور شبیه سازی در علوم مختلف استفاده می شوند. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان یکی از جدیدترین این نوع ابزارها اخیراً در علوم مرتبط با آب مورد توجه قرار گرفته است. در هیدرولوژی و منابع آب، این مدل ها با شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مقدار رواناب را در حوزه های آبخیز بدون ایستگاه اندازه گیری و با حداقل زمان ممکن و کمترین هزینه برآورد می کنند. هدف ا...