یکی از کاربردهای الگوریتم های داده کاوی ، تقسیم بندی است. با کمک داده کاوی می توان داده ها را به دو یا چند گروه دلخواه تقسیم کرد.دراین تحقیق هدف تقسیم بندی مشتریان دارنده پایانه فروش بانک ملت استان همدان به دو گروه سودآور و غیر سودآور است. به این منظور از سه روش مجزا استفاده شده است: قواعد انجمنی، ترکیب ماشین بردارهای پشتیبان و شبکه استنتاج عصبی-فازی و درخت تصمیم گیری. ابتدا ویژگی های مشتریان ...

با پیشرفت علم ژنتیک، ژن به عنوان فاکتور اصلی در برنامه ریزی عملکرد سلول و به دنبال آن کنترل ویژگی های موجود زنده شناخته شده است. بیان ژن ها توسط نواحی تنظیم کننده که پروموتر نامیده می شوند کنترل می شوند. شناسایی دقیق تر این نواحی می تواند ما را در شناسایی روش های ایجاد سرطان در سطح ژنی کمک نماید. به منظور شناسایی ژن های موثر در سرطان از چندین مقاله که در زمینه ژنوم های سرطانی کار کرده بودند و ه...

تحقیق در مورد شخصی سازی سرویس های مکان مبنا می باشد که با استفاده از داده کاوی مکانی- زمانی مثل خوشه بندی و قوانین انجمنی و منطق فازی انجام میگیرد.برای بررسی مار سرویس مکان مبنا توسعه داده شده است.

روز به روز در کاربردهای بیشتری از قبیل مدل سازی ترافیک، شبکه های حسگر و دنبال کردن در کاربردهای نظامی، پردازش داده های برخط و غیره، شاهد تولید هر روزه حجم عظیمی از داده های جریان دارهستیم. کشف دانش بهینه از این جریان های داده، یک حوزه تحقیقاتی فعال در داده کاوی با کاربردهای متفاوت بوجود آورده است. برخلاف داده های ایستای موجود در پایگاه داده های سنتی، داده های جریان دار اغلب به صورت پیوسته با سر...

داده­ کاوی ابزاری است که ما را قادر به بررسی حجم گسترده­ای از داده ها، یافتن ارتباط آن ها، تحلیل روابط، پیش­ بینی نتایج و ایجاد مدل های کاربردی می سازد. از آنجا که گسترش اینترنت در زندگی امروزی به ابزاری برای رشد و توسعه ی کشورها تبدیل شده و میزان نفوذ آن در حوزه ­های مختلف شاخصی برای رشد و توسعه ی کشورها در نظر گرفته می شود، لذا می توان از فن های داده کاوی در تحلیل نفوذ اینترنت در زندگی اجتماع...

با پیشرفت تکنولوژی در کشف داده، حجم داده‎ها بسیار افزایش یافته است. به همین دلیل روش‎های داده‎کاوی از جمله روش طبقه‎بندی انجمنی برای استخراج دانش از منابع داده‎ای حجیم بکار گرفته شد. در طبقه‎بندی انجمنی از قوانین انجمنی برای طبقه‎بندی داده‎ها استفاده می‎شود. بعد از تولید قوانین طبقه‎بندی به دلیل زیاد بودن تعداد آن‫ها، از روش‎های هرس کردن برای کنار گذاشتن قوانین اضافی استفاده می‎شود. در این تحقی...

کشف قوانین انجمنی، یکی از روش های مهم و پرکاربرد داده کاوی جهت کشف دانش نهفته در داده ها است که با استفاده از آن می¬توان روابط و وابستگی¬های مفیدی که در مجموعه¬های بزرگی از اقلام داده¬ موجود می¬باشند را کشف نمود. این روابط و وابستگی ها در تصمیم گیری ها، نقش مهمی دارند. یافتن چنین روابطی، داخل مجموعه ی داده ها به دلیل ماهیت نمایی آن و حجم بالای داده¬ها بسیار زمان بر است. در این پایان نامه برای ک...

امروزه تکنیک های داده کاوی برای کشف روابط پنهانی بین داده ها بکار می روند. یکی از مسائل مهم، استخراج الگوهایی از مجموعه داده ها می باشد که یک نوع از این الگوها، قوانین تصمیمی یا قوانین دسته بندی هستند. بعد از اجرای الگوریتم های استخراج قانون از مجموعه داده های بزرگ، قوانین زیادی تولید می شود که دارای اهمیت یکسانی نیستند و باید بر اساس معیارهایی مرتب شوند تا موثرترین آن ها مشخص شوند. روش های رتب...