در این مقاله یک سیستم آنالیز/ سنتز، بر اساس مدل طبیعی حلزونی گوش و ویژگی های درک شنوایی انسان ارائه شده که قادر به کد کردن سیگنال گفتار در شرایط دشوار آکوستیکی است. بدین منظور، سیگنال نویزی توسط یک بانک فیلترگاماتن مختلط به تعدادی زیرباند شنوایی تجزیه شده و سیگنالِ هر زیرباند به طور مستقل و وفقی، از جهت حذف نویز پردازش می شود. استخراج پارامترها و فشرده سازی نیز از طریق ماسک گذاری کوتاه مدت، یک ر...

هدف از این مقاله، استفاده از نظریۀ حسگری فشرده به‌منظور الگوسازی تنک و فشرده‌سازی چند الکترود سیگنال‌های الکتروکاردیوگرافی است. برای به دست آوردن نمایش تنک هریک از الکترودها، یک ماتریس پایه با کرنل‌های گوسی پیشنهاد شده است که بیشترین شباهت را به سیگنال‌های قلب دارد. سپس از روش حریص Orthogonal Matching Pursuit (OMP) برای به دست آوردن نمایش تنک سیگنال‌ها استفاده شده است. پس از به دست آوردن نمایش ...

پردازش دیجیتال سیگنال صحبت و کاربردهای متنوع و روزافزون آن، پرداختن به فشرده سازی این سیگنال را ایجاب می کند. روشهای فشرده سازی سیگنال صحبت تا قبل از دهه 1980، از روشهای متداول چندی کردن اسکالر بهره می گرفتند. ضعف اصلی روشهای مذکور عدم توانایی حذف وابستگیهای غیرخطی موجود بین نمونه های مجاور سیگنال دیجیتال است . چندی کردن برداری علاوه بر جبران این ضعف ، امکان استفاده از بعد را بمنظور فشرده سازی ...

در این تحقیق، با استخراج خواص پدیده های آشوبگون و بررسی سه دسته سیگنال قلبی شامل سیگنال های طبیعی، تاکیکاردی بطنی و فیبریلاسیون بطنی مشاهده شد که این خواص به صورت مشخصی در سیگنال فیبریلاسیون بطنی وجود دارند. از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا برای جدا سازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی نسبت به دو نوع دیگر سیگنال قلبی استفاده گردید. شبکه در دو حوزه زمان و فرکانس تحت آموزش قرار گرفته و نتایج نشان داد که در ...

در یک بازار برق روزانه، پیش بینی قیمت و بار مهمترین سیگنال برای شرکت کنندگان در بازار می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با بهینه سازی آموزش ژنتیکی برای پیش بینی قیمت کوتاه مدت تراکم گرهی برق در نواحی مختلف یک بازار برق در مقیاس وسیع استفاده شده است. اطلاعات لازم برای پایگاه داده شبکه عصبی از حل معادلات پخش بار بهینه سیستم قدرت با در نظر گرفتن کلیه عوامل موثر، برای تغییرات بار سیستم د...

چکیده ندارد.

آشکارسازی اسپایک‌های عصبی اولین گام برای تجزیه و تحلیل پتانسیل عمل واحدهای نورونی در ثبت خارج سلولی است. وجود نویز پس زمینه درثبت های خارج سلولی که عمدتا از جمع آثار پتانسیل عمل واحد های نورونی دورتر از منطقه ثبت ناشی می شود در بسیاری از اوقات آشکارسازی و تشخیص اسپایک های عصبی کم دامنه را دشوار می سازد. تاکنون محققین زیادی به این امر پرداخته اند و برای حل این مشکل الگوریتم‌های زیادی پیشنهاد شده...

عمل فشرده سازی ویدیو با بهره گیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام می گیرد. این افزونگی ها را می توان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبران سازی حرکت و کوانتیزاسیون به گونه ای کارآمد جبران سازی نمود. استانداردهای موجود برای فشرده سازی ویدیو مانند mpeg مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی می باشند که در آن تصویر ورودی باید به صورت بلوک هایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بلو...

نمونه برداری فشرده روشی جدید در نمونه برداری است که امکان نمونه برداری زیر نرخ نایکوئیست بدون کاهش کیفیت بازسازی یا با کمترین افت کیفیت را فراهم می کند. این روش از خاصیت تٌنٌک بودن سیگنال در حوزه های مختلف استفاده می کند. کاهش زمان پردازش، هزینه و سخت افزار مورد نیاز از ویژگی های بارز این روش است. کاربردهای بالقوه ی متعددی برای این تئوری در پردازش سیگنال از جمله تبدیل آنالوگ به دیجیتال، رادار، شب...

از دیرباز، ضبط طولانی مدت سیگنال های قلبی، که نقش به سزایی در تشخیص و درمان بیماری ها دارد، یکی از دغدغه های پزشکان بوده است. در گذشته تنها راه ثبت این سیگنال ها، بستری کردن بیمار برای مدت موردنظر بوده است. مهم ترین اشکال این روش آن است که باعث می شود پزشک نتواند بیمار را در حالت طبیعی (در هنگام فعالیت های معمولی روزانه) مورد مطالعه قرار دهد. یکی از دستاوردهای پیشرفت علم الکترونیک در زمینه پزشک...