تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه­ های ساختاری مهم در توده­ های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ­ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه­ های کمی به کار می­رود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برا...

مقدمه: وجود مقادیر مفقود در داده های پزشکی می تواند تمام فرآیند داده کاوی و تفسیرهای حاصل را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین برخورد با این مقادیر ضروری می باشد. در این پژوهش تأثیر روش های مختلف برخورد با مقادیر مفقود بر روی دقت کلاسه بندی داده های پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: در این مطالعه، تأثیر روش های معروف جانشینی مقادیر مفقود شامل mean/mode، hot deck، k-nearest neighbor، maximum possib...

در این پایان نامه با استفاده از 4 استخراجگر ویژگی gabour , dct , sift , lbp ویژگی های تصویر استخراج شده و سپس کاهش ابعاد بر روی آن انجام می شود و در نهایت با استفاده از سه طبقه بندی کننده شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه زمان و دقت تشخیص جنسیت مورد بررسی قرار می گیرد.

امروزه در بسیاری از کاربرد ها، جریان داده به سرعت و در حجم زیاد تولید می شود. یکی از روش های با اهمیت در کاوش داده، دسته بندی آن است. از چالش های مهم دسته بندی جریان داده، تغییر مفهوم داده با گذشت زمان است که نیاز به، به روز رسانی مدل دسته بندی را مطرح می کند. تاکنون بسیاری از روش های سنتی دسته بندی داده برای تعامل با جریان داده بهبود داده شده اند. یکی از این الگوریتم های سنتی یادگیری، الگوریت...

چکیده مقدمه: تشخیص زودهنگام سرطان پستان نقش بسیار کلیدی در درمان و حیات بیمار ایفا می کند. امروزه با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی می توان روش های نوین و هوشمندی در نظام سلامت و درمان ارایه داد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سرطان پستان باشند، هدف از انجام این مطالعه تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیر...

مسئله طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روش های یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است. انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزایی دارد. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخاب پیش رونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص ه...

به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها، مطالعه این تغییرات به منظور کنترل و مدیریت هر چه بهتر شهری و کمک به تصمیم گیران جهت گرفتن تصمیم های کاربردی امری ضروری می باشد. در امر تشخیص تغییر، طبقه بندی تصاویر و ارائه یک راه کار مناسب برای آن نقشی اساسی ایفا می کند. برای این منظور روش های بسیاری وجود دارد که آن ها را می-توان به دو دسته کلی روش های پیکسل مبنا و روش های شی پایه تق...

طبقه بندی و شناسایی رنگ پوست افراد در بسیاری از کاربردهای تشخیصی و درمانی، هم چنین تعیینضروری استطی فهای انداز هگیری شده توسط دستگاه اسپکتروفتومتر ارائه شده استبرای تفکیک رنگ ،پوست تیره از پوست روشن طبقه بندی شدندجداسازی و طبقه بندی این دو گروه از هم هستند. در این تحقیق، روشی برای تعیین ویژگ یهای کمی مرتبط با رنگدانه های پوستی، ملانین و هموگلوبین از روی. در مرحله بعد ویژگی های استخراج شده با ا...

روشی جدید به منظور بازشناسی خودکار اهداف متحرک زمینی و طبقه بندی آنها به گروههای انسان، خودرو و حیوان با استفاده از رادارهای پالس داپلر مراقبت زمینی، در این مقاله پیشنهاد شده است. تبدیل چیرپلت، به عنوان روشی جهت تقسیم بندی و تحلیل نقشه زمان – فرکانس، مد نظر قرار گرفته است. سپس گشتاورهای زرنیک از نقشه زمان-فرکانس به دست آمده به عنوان ویژگی، استخراج شده اند و به الگوریتم نزدیکترین همسایه آموزش دا...

امروزه تقاضا برای محصولات با کیفیت بالا افزایش یافته و استانداردهای سختگیرانه‌ای برای سلامت آنها وضع می شود. لذا برای ارتقاء صادرات انواع محصولات کشاورزی، استفاده از فن آوری های پیشرفته پس از برداشت، برای تعیین سریع تر، موثرتر و دقیق تر کیفیت و سلامت محصولات ضروری می باشد. در این تحقیق، روش تصویربرداری ابرطیفی در محدوده 400 تا 1000 نانومتر، برای تشخیص سیب های آفت زده توسط کرم سیب، بکار برده شده...