به صراحت مغز یکی از پیچیده ترین اعضای بدن است که دارای واکنش های عصبی غیر خطی می باشد. حملات صرعی ناشی از اختلال در عملکرد الکتریکی مغز است و لذا بر روی سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg ) نمود می کند. تغییر آسیب شناسی در وقوع و انتشار حمله صرعی از تعاملات بین پارامترهای فیزیولوژیکی در نواحی مختلف مغز ناشی می شود. برای شناسایی ساز و کارهای فعالیت های صرعی، باید مدل های زیستی-فیزیکی پیچیده را با تحل...

مقدمه: تشنج مهم ترین تظاهر بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروآنسفالوگرافی امکان پذیراست. به وسیله آشکار سازی دشارژهای صرعی شکل (امواج سوزنی ) امکان تشخیص بیماری صرع در سیگنال eeg وجود دارد. یک درصد افراد در زندگیشان این بیماری را تجربه می کنند. پیش از این قابلیت تشخیص هوشمندانه امواج سوزنی بررسی شده اما هدف این تحقیق تشخیص صرع های پتی مال (غایب) و گراندمال از طریق پردازش ...

صرع نوعی اختلال در عملکرد مغز است که به صورت ناگهانی،کنترل نشده و نا منظم در یک بخش، یا تمام سیستم عصبی مرکزی رخ میدهد. حملات صرعی به اختلالات شدید و تکرار شونده ی مغزی گفته میشودکه علامت مشخصه ی بیماری صرع می باشد. با تجزیه و تحلیل سیگنال eeg درک بالایی از مکانیزمهایی که موجب اختلالات مغزی میشود بدست میآید. در موارد حاد که بیمار نیاز به جراحی دارد باید کانون صرع در مغز مشخص شود. تشخیص حمله در ...

سیگنال های زیستی مختلف شامل eeg، eogو emgبه منظور تشخیص اختلالات خواب در آزمایشگاه های خواب ثبت می شوند. تحلیل اطلاعات ثبت شده در زمان خواب به وسیله متخصص خواب، به صورت شهودی انجام می شود. طبقه بندی شهودی مراحل خواب به دلیل طولانی بودن ثبت ها، کار زمان بر و خسته کننده ای است. تحلیل خودکار خواب می تواند این امر را تسهیل کند. مهم ترین گام برای طبقه بندی خودکار مراحل خواب، استخراج ویژگی های مناسب ...

قرارگرفتن در وضعیت‌های مختلف ادراکی، شناختی و احساسی با نوعی انتشار اطلاعات از طریق نوسانات نورون های مغزی همراه است. بررسی این نوسانات و به طور مشخص ارتباطات و تعاملات میان بخش های مختلف مغز، می تواند اطلاعات مفیدی درباره ی نحوه ی واکنش مغز در برابر وضعیت های مختلف بدست دهد. در ادبیات موضوع، ارتباطات بین نواحی مختلف مغز به سه دسته ی ساختاری، موثر، و کارکردی تقسیم بندی می شوند که دسته ی اول به ...

در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیقات گذشته این تابع توزیع گوسی فرض گردیده است. چون این فرض برای دامنه های کوچک نیرو نادرست است، در این مقاله برای استخر...

تشنج مهمترین علامت بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی(eeg) امکان پذیر است. به دلیل ماهیت این سیگنالها، مطالعه و تجزیه و تحلیل بصری آنها حتی برای یک نورولوژیست مجرب نیز مشکل است. به همین منظور روشهای مختلفی جهت تشخیص خودکار صرع بوسیله تحلیل سیگنال eeg ارائه شده است. در این تحقیق برآنیم تا مروری مختصر بر روشهای تشخیص و جداسازی سیگنالهای صرعی از سیگنالهای سالم و ...

صرع یک اختلال شدید در سیستم عصبی مرکزی است که فرد را مستعد تشنج های مکرر می کند. تشنج، ناهنجاری موقتی در فعالیت الکتریکی مغز است که علائم فیزیکی مختل کننده ای همچون وقفه در حافظه و هوشیاری، اختلال حواس یا لرزش تمام بدن را به دنبال دارد. در این راستا، سیستم خودکاری که بتواند شروع تشنج را تشخیص یا پیش بینی کند، امری ضروری به نظر می رسد. این پایان نامه، الگوریتمی جهت آشکارسازی شروع تشنج صرع مبتنی ...

ثبت سیگنال EEG توأم با تداخل‌هایی از جمله تداخل ناشی از فعالیت‌الکتریکی چشم است. این تداخل‌ در اثر عبور سیگنال فعالیت ‌الکتریکی چشم در هادی‌حجمی سر ایجاد می‎شود و سیگنال EEG ثبت‌شده با استفاده از الکترودهای سطحی را آلوده می‌سازد. حذف این تداخل در بسیاری از کاربردها ضروری است و برای این منظور شیوه‎های گوناگونی پیشنهاد شده‌است. روش‌های پیشنهادی حذف تداخل‌چشمی دارای مشکلاتی از جمله عدم استفاده از ...

خواب سالم نقش مهمی در زندگی روزانه افراد دارد، چرا که در عملکرد کاری، ارتباط با دیگران، حالات اخلاقی و ذهنی آن ها تأثیرگذار است. یکی از اقدامات مهم در تشخیص مشکلات بالقوه ی خواب، طبقه بندی خودکار مراحل خواب است. طبقه بندی مراحل خواب به صورت دستی که توسط افراد خبره صورت می گیرد، کاری بسیار بغرنج و زمان بر است. در این پایان نامه، پیشنهادی نو برای بهبود عملکرد طبقه بندی خودکار مراحل خواب ارائه شده...