نتایج جستجو برای: شبکه ی عصبی چندلایه

تعداد نتایج: 138016  

بابک نعیمی شریف جورابیان شوشتری علی‌اکبر آبکار مهدی غلامعلی‌فرد*

تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه‌های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش‌های مورد استفاده برنامه‌‌ریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل‌سازی می‌باشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل‌سازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره L...

ژورنال: :پژوهش های محیط زیست 0
مهدی غلامعلی فرد استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس شریف جورابیان شوشتری دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس علی اکبر آبکار استادیار، گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی بابک نعیمی استادیار، گروه gis و سنجش از دور، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش های مورد استفاده برنامه ریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل سازی می باشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره la...

ژورنال: :فیزیک زمین و فضا 2015
امید الفتی حمید آقاجانی علیرضا حاجیان

در ژئوفیزیک کاربردی برای نشان دادن توزیع اجرام زیرزمینی اغلب از اجسامی مانند کره، استوانة قائم، منشور قائم، استوانة افقی، گسل قائم، تاقدیس و ناودیس استفاده می شود. در این مقاله برای پیداکردن یک مدل محتمل تر برای گنبد نمکی از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. بدین منظور یک شبکة عصبی چندلایه با بی هنجاری هایی آموزش داده شد که از دو جسم با توزیع های جرمی متفاوت به دست آمده اند و بی هنجاری های م...

ژورنال: :دانش و فناوری هوافضا 0
علیرضا ترابی عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران روزبه ریاضی عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران محمد دانشی کهنی دانشجوی کارشناس ارشد / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران شیدوش وکیلی پور عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران هادی ویسی عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران هادی زارع عضو هیات علمی / دانشکدة علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران

هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی...

ژورنال: :journal of agricultural economics 2015
سید عبدالخالق حسینی منصور زیبایی

این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش­بینی ریسک اعتباری و رتبه­بندی مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات اعتباری بانک کشاورزی شهرستان ممسنی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام گرفته است. بدین منظور بررسی­های لازم بر روی اطلاعات مالی و غیرمالی مربوط به یک نمونه 205 تایی که به روش نمونه­گیری خوشه ای چندمرحله ای تصادفی از میان کشاورزان دریافت کننده وام در شهرستان ممسنی د...

ژورنال: اقتصاد کشاورزی 2015

این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش‌بینی ریسک اعتباری و رتبه‌بندی مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات اعتباری بانک کشاورزی شهرستان ممسنی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام گرفته است. بدین منظور بررسی‌های لازم بر روی اطلاعات مالی و غیرمالی مربوط به یک نمونه 205 تایی که به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای تصادفی از میان کشاورزان دریافت‌کننده وام در شهرستان ممسنی د...

ژورنال: :پژوهش ها و سیاست های اقتصادی 0
منصور خلیلی عراقی mansour khalili araghi professor, university of tehranاستاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران الهام نوبهار elham nobahar m.a in economicsکارشناس ارشد علوم اقتصادی

هدف اصلی این مطالعه مقایسه قدرت پیش بینی دو مدل رگرسیون هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین یک مدل بهینه برای پیش بینی قیمت هدانیک مسکن درکلان شهر تبریز می باشد. نتایج تخمین تابع قیمت هدانیک بیانگر آن است که اکثر متغیرها معنا دار بوده و دارای علامت مورد انتظار می باشند. عوامل فیزیکی بیشتر از عوامل مکانی(محیطی و دسترسی) قیمت واحدهای مسکونی را تحت تأثیر قرار می دهند. همچنین، از بین ویژگی های ...

ژورنال: پژوهش نفت 2017

شبه‏کلاتریت‏ها ساختارهایی جدید از هیدرات‏های گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدرات‏های کلاتریت بسیار راحت‏تر است. مدل‏های ارایه‏شده برای پیش‏بینی شرایط ترمودینامیکی شبه‏کلاتریت‏ها انگشت‏شماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیش‏بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبه‏کلاتریت برای سیستم‏های آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلرای...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی 1390

امروزه ما در جهان ترا بایت و میکروثانیه زندگی می کنیم، جایی که روزانه انبوهی از داده ها تولید میشود و در عین حال بازیابی سریع و بهینه اطلاعات مورد درخواست جوامع اطلاعاتی است. داده های چندرسانه ای شامل تصویر، صدا و ویدئو هستند. در نتیجه نیاز فوری برای ضبط، ذخیره و بازیابی چنین داده ای وجود دارد. تصویر ابتدائی ترین فرم داده چندرسانه ای است؛ به همین دلیل تحقیقات زیادی برای بازیابی چنین داده ای صور...

زمینه: در پژوهش حاضر به شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی ورشکستگی شرکتهای ایرانی با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه (PS) و ارائه یک مدل آماری مناسب به منظور برآورد ورشکستگی شرکتهای ایرانی، با استفاده از یافته های حاصل از اجرای شبکه ANN پرداخته شده است. هدف: در پژهش حاضر به دنبال پاسخ گویی به این پرسش هستیم که آیا عوام...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید