نتایج جستجو برای: شبکهی عصبی پرسپترون

تعداد نتایج: 15386  

ژورنال: دانش آب و خاک 2015
عادل محمدی علیرضا مریدنژاد محمد حسن بیگلویی محمدرضا خالدیان مهدی تمجید,

به منظور مقایسه رگرسیون خطی و شبکه­های عصبی مصنوعی در برآورد ابعاد پیاز رطوبتی در سامانه آبیاری قطره­ای در اراضی شیب­دار، آزمایشاتی با قطره­چکان­ دارای دبی ثابت 4 لیتر در ساعت در مدت زمان­های آبیاری 4، 6، 8، 10 و 12 ساعت در اراضی با شیب‌های صفر، 5، 15 و 25 درصد با بافت خاک لوم­سیلتی در منطقه فتحعلی دشت مغان در چهار تکرار انجام گرفت. نتایج مقایسه ای تخمین عمق پیاز رطوبتی با آماره­هایR2 و EF و RM...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده علوم 1392

در این پایان نامه یک روش حل مسائل مقدار اولیه و مرزی با استفاده از شبکه های عصبی ارائه شده است. پاسخ آزمونی معادله دیفرانسیل، به صورت جمع دو عبارت نوشته می شود؛ عبارت اول شرایط اولیه مرزی را برمی آورد و شامل هیچ پارامتر تنظیم پذیری نیست، عبارت دوم اثری بر شرایط اولیه مرزی ندارد و شامل یک شبکه ی عصبی پیش خور با پارامترهای تنظیم پذیر است، با توجه به این ساختار شرایط اولیه برآورده شده و با آموزش ش...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده اقتصاد و علوم اداری 1390

مدت های مدیدی است که، ارقام سود گزارش شده در صورت های مالی برای سهامداران، اعتباردهندگان، کارمندان، تحلیل گران مالی، مشتریان و عرضه کنندگان بسیار جذاب می باشد. استفاده کنندگان از صورت های مالی به طور کلی بر اساس اطلاعات استنتاج شده از صورت های مالی تصمیم گیری می کنند. بنابراین، گزارشگری مالی می بایست به شکل موثری اطلاعات مالی را به استفاده کنندگان برون سازمانی از طریق یک شیوه که معتبر و به هنگا...

این تحقیق به مقایسه فنون داده‌کاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آن‌ها به‌منظور استفاده در فرآیند هزینه‌یابی هدف می‌پردازد. داده‌های تحقیق مربوط به انبار داده‌های فروش شرکت کاشی فرزاد در سال‌های 93 و 94 است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیش‌بینی صحیح ویژگی‌های مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعال‌ساز خوشه‌بندی فازی 941/0، در شبکه عصب...

ژورنال: :محاسبات نرم 0
وجیهه مظفری شمسی vajiha mozafary shamsi دانشگاه یزد پدارم پیوندی دانشگاه یزد

یکنواختی نخ، یکی از مهم ترین پارامترهای نخ از لحاظ کیفی می باشد که تأثیرات قابل توجهی بر عملیات چله کشی، بافندگی و در نهایت منسوج تولیدی دارد. این پارامتر بستگی مستقیم به خصوصیات الیاف و پارامترهای فرآیند ریسندگی دارد. در این تحقیق نایکنواختی نخ در سیستم ریسندگی فاستونی با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی خود سازمان دهنده کوهونن و شبکه پرسپترون پیش بینی گردیده است. تعداد 2490 سری آزمایش شامل پار...

خشک کردن مواد غذایی به عنوان روشی جهت بهبود ماندگاری، ارائه شده است. به منظور پایش این فرایند از مدل‌های مختلف شبکه‌ی عصبی نظیر شبکه‌ی عصبی پرسپترون، تابع پایه‌ی شعاعی و مدل ترکیبی شبکه‌ی عصبی و روش شناسی سطح پاسخ به همراه توابع فعال سازی مختلف به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده‌ی پارامترهای خشک کردن کدوی سبز استفاده گردید. پارامترهای زمان خشک کردن، دمای هوای خشک کردن و ضخامت نمونه به عنوان ورودی...

ژورنال: اکو هیدرولوژی 2015

مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به‌صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب به‌صورت روزانه در حوضة آبخیز خرم‌آباد شبیه‌سازی شد. برای ورودی‌ها از ترکیب‌های ...

ژورنال: :مهندسی عمران مدرس 0
محمد علی ارجمند استادیار / دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی جمال محمودی دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مسعود رضائی دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن محمد حسین محمدی دانشجوی دوره کارشناسی ارشد / دانشگاه خوارزمی

به دلیل نواقص موجود در روش های پیشین محاسبه بزرگای زلزله، شبکه عصبی به عنوان یک روش جدید برای این منظور آزمایش می گردد. در این مقاله نوعی شبکه عصبی با نام پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بزرگای گشتاوری زلزله مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه عصبی پرسپترون شامل سه لایه اصلی با نام های لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی است. ورودی های این شبکه شش متغیر مربوط به مکان و زمان وقوع زلزله و همچنین مشخ...

تشنه لب, محمد, سلیمی, نرگس, شرفی, یوسف, فاطمی عقدا, سید محمود,

زمین­لغزش­ها هر سال خسارت­های مالی و جانی زیادی به‌بار می­آورند. نقشه­های پهنه‌بندی خطر زمین­لغزش می­توانند به کاهش این خسارت­ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله­ حوزه­های مستعد زمین­لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایه­های اطلاعاتی پراکندگی لغزش­ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل­ها، فا...

ژورنال: :زمین شناسی مهندسی 0
نرگس سلیمی n salimi دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین، سید محمود فاطمی عقدا m fatemiaghda دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین، محمد تشنه لب m teshnehlab دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق یوسف شرفی y sharafi دانشگاه آزاد اسلامی تهران، واحد علوم وتحقیقات، گروه کامپیوتر

زمین­لغزش­ها هر سال خسارت­های مالی و جانی زیادی به بار می­آورند. نقشه­های پهنه بندی خطر زمین­لغزش می­توانند به کاهش این خسارت­ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله­ حوزه­های مستعد زمین­لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایه­های اطلاعاتی پراکندگی لغزش­ها، شیب، برای شیب، زمین شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل­ها، فا...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید