یک شبکه adhoc بی سیم از مجموعه ای از پایانه های سیار بی سیم تشکیل شده است که بصورت پویا یک شبکه غیر دائمی و بدون زیرساخت را تشکیل می دهند. توپولوژی شبکه ممکن است بصورت پیش بینی نشده و دوره ای تغییر کند، در نتیجه مسیریابی در شبکه های adhoc فرآیند پرچالشی است. همچنین اگر بخواهیم مسیر انتخاب شده بین گره فرستنده و گره گیرنده، نیازمندی های کیفیت سرویس کاربر را نیز ارضا کند، بر پیچیدگی مسیریابی افزود...

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...

ایده اصلی یادگیری تجمعی به منظور ترکیب پیش بینی یادگیرنده های چندگانه مطرح شده است. روش های یادگیری تجمعی در زمینه ی الگوریتم های یادگیری با ناظر و بدون ناظر، معمولاً نتایج بهتری در مقایسه با روش های واحد ایجاد می کنند. روش های طبقه بندی چندگانه، طبقه بندها را برای رسیدن به طبقه بندی با دقت پیش بینی بالاتر با یکدیگر ترکیب می کنند. به طور مشابه، روش های خوشه بندی چندگانه با ترکیب خوشه بندها، خوشه...

بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این رو، یکی از جنبه های مهم در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است. باوجود پیشرفت های گسترده در حوزه پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این ها، از یک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...

یک دسته بند مبتنی بر یادگیری جمعی، شامل مجموعه ای از دسته بندها است که بر روی داده های آموزشی، آموزش داده شده اند. در این پایان نامه، دو روش جدید جهت بهبود کارایی دسته بند جمعی مبتنی بر خوشه بندی، ارائه شده است. علاوه بر آن، روش سومی که از زیرمجموعه های مختلف از ویژگی ها جهت آموزش دسته بندها استفاده می کند، ارائه شده است. همچنین برای محاسبه تنوع در بین دسته بندهای یک یادگیر جمعی، چند معیار تنوع...

خوشه بندی یکی از روش های مهم و اساسی در زمینه داده کاوی است، که نمی توان جایگزین مناسبی برای آن پیدا نمود به همین دلیل یافتن الگوریتمی مناسب در این حیطه بسیار ارزشمند می باشد. هدف از این پژوهش معرفی روشی کارآمد به نام الگوریتم ژنتیک دسته بند در زمینه مسائل خوشه بندی است. این الگوریتم برگرفته از الگوریتم ژنتیک کلاسیک مسائل گروه بندی می باشد که تاکنون در زمینه خوشه بندی مورد استفاده قرار نگرفته ا...

در ادامه پایان نامه، در فصل دوم ابتدا به معرفی انواع دسته بندی های پایه موجود پرداخته و مختصری درباره نحوه عملکرد، زمان اجرای الگوریتم و فضای مورد نیاز هریک بحث نموده و سپس اهم روش هایی که تاکنون برای هریک از آنها ارائه شده، آورده شده است. روش های بسیار متنوعی برای دسته بندی بسته ها ارائه شده که در این فصل تنها به مهم ترین آنها و الگوریتم های پایه پرداخته شده است، با توجه به اینکه هر یک از این ...

در یادگیری ماشین، داده های آموزشی نقش مهمی را در تعیین کارایی الگوریتم یادگیری ایفا می کنند. تعداد این داده های آموزشی در طول زمان افزایش می یابد وداده های جدیدی از راه می رسد. این داده های جدید، ممکن است دید جدیدی از داده های قبلی را ارائه دهند یا توزیع آماری داده ها را تغییر دهند. از این رو، فهمیدن اهمیت داده های جدید و اجازه به این داده ها، برای نقش داشتن در آموزش، به منظور افزایش کارایی سیس...

افزایش روزافرون مبادلات پولی الکترونیکی و نقش پررنگ کارت های پرداخت الکترونیکی در تسهیل این مبادلات و نوپابودن نحوه ی استفاده از این روش تبادل پولی، زمینه هایی را برای افراد متقلب و سودجو فراهم می آورد تا با استفاده از آشنایی کمتر کاربران با راهکارهای صحیح تبادل الکترونیک، اقدام به کلاهبرداری از مشتریان بانک ها و موسسات مالی کنند. در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از روش های استخراج الگو،...