بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه ­70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها،  بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

در این پایان نامه، روشی جدید در بازیابی تصاویر ارائه شده است که علاوه بر سریع بودن، همزمان دقت بالایی نیز داشته باشد.در روش پیشنهادی از دو ویژگی رنگ و لبه استفاده شده است.ترکیب ویژگی هیستوگرام رنگ hsv و ویژگی هیستوگرام لبه ( (srf بر پایه الگو های باینری محلی (lbp) ، سیستم پیشنهادی را تشکیل می دهد.در کنار استفاده از دو ویژگی ذکر شده از معیار تطابق کانبرا،جهت افزایش کارا ئی نیز بهره گرفته شده است...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی‌های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می‌باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می‌باشد. در این حوزه، نگاشت غیرصحیح ویژگی‌های سطح پایین تصویر به معانی سطح بالا، سبب می‌شود تا شکاف معنایی افزایشیابد. در بازیابی تصویر، چنانچه با تغییر در بافت، رنگ و یا شکل تصویر، ...

با توجه به عدم دسترسی آسان به تصاویر رقومی متریک و هزینه بالای تهیه این تصاویر ، بررسی امکان استفاده از این تصاویر به منظور استخراج اطلاعات هندسی از شی و فرمولسازی اعوجاجات موجود در آنها همواره از مسائل مورد بحث در قتوگرامتری رقومی و بینایی کامپیوتر بوده است . ساختار ریاضی روش های موجود اغلب بر اساس بکارگیری چند جمله ای ها و تنها بر اساس نحوه عملکرد سیستم تصویر برداری(اپتیک ) بهینه گردیده اند و...

در سامانه های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلف...

با پیشرفت تکنولوژی و استفاده روز افزون از اینترنت، جستجوی تصویر و بازیابی آن اهمیت ویژه ای یافته است . یکی از تکنیک های بازیابی تصویر، بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر است. در این نوع بازیابی سعی می شود که به جای استفاده از کلمات کلیدی و حاشیه نویسی دستی از محتوای خود تصویر برای جستجو و بازیابی استفاده شود. در این گونه سیستم ها نیاز به راهکارهایی برای استخراج ویژگی ها از تصویر و توصیف تصویر توسط آ...