نتایج جستجو برای: رگرسیون مخاطرات متناسب کاکس
تعداد نتایج: 53254 فیلتر نتایج به سال:
چکید ه سابقه و هدف مدل رگرسیون کاکس، یکی از روشهای رایج تحلیل دادههای بقا میباشد که قبل از به کارگیری آن لازم است فرض متناسب بودن خطرات برقرار باشد. اخیراً مدلهای شبکه عصبی بدون نیاز به فرض خاص، جایگزینی مناسب در پیشبینی بقا میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه توانایی مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بقای بیماران لوسمی حاد بود. مواد و روشها در یک مطالعه گذشتهنگر...
رهبر انقلاب اسلامی در سال 1392 سیاستهای کلی اقتصاد مقاومتی را ابلاغ نمودند. در این مقاله ثبات سیستم بانکی بدون ربا به عنوان یکی از ارکان اصلی اقتصاد در برابر شوکهای اقتصادی وارده مورد سنجش قرار گرفت. ازآنجاکه سیاستهای اقتصاد مقاومتی در راستای سیاستهای اصل 44 قانون اساسی است، بانکهای کشور به دو بخش خصوصی و دولتی تقسیم شد که با استفاده از مدل تحلیل بقاء و رگرسیون مخاطرات متناسب...
محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس، خطی بودن لگاریتم تابع خطر نسبت به متغیرهای کمکی است. اثر یک متغیر کمکی غیر خطی ممکن است در این مدل کشف نشدنی باشد اما بتوان بوسیله توابع اسپلاین به خوبی آن را تخمین زد. هدف از انجام این مطالعه ارائه یک رهیافت جدید در برازش مدل رگرسیونی مخاطره متناسب است. رابطه بین لگاریتم خطر و متغیرهای کمکی در مدل مخاطره متناسب با شکل تابعی نامعلوم در نظر گرفته شد. پارامتره...
چکیده سابقه و هدف: آسم یکی از شایع ترین بیماری های مزمن در سراسر جهان محسوب می شود و شیوع ان طی چند دهه گذشته در جوامع صنعتی و در حال توسعه، افزایش داشته است. مدل خطرات متناسب کاکس یکی از مهم ترین مدل های مورد استفاده در تحلیل داده های بقا می باشد.این مطالعه با هدف ارزیابی مدل کاکس طبقه بندی شده و کاربرد آن در شناسایی عوامل موثر بر بستری مجدد بیماران مبتلا به آسم در بیمارستان بعثت سنندج انجام ش...
چکید ه سابقه و هدف مدل رگرسیون کاکس، یکی از روشهای رایج تحلیل دادههای بقا میباشد که قبل از به کارگیری آن لازم است فرض متناسب بودن خطرات برقرار باشد. اخیراً مدلهای شبکه عصبی بدون نیاز به فرض خاص، جایگزینی مناسب در پیشبینی بقا میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه توانایی مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بقای بیماران لوسمی حاد بود. مواد و روش ها در یک مطالعه گذشتهنگر، ...
مقدمه: آنالیز بقاء یکی از روش های آماری است که برای مطالعه زمان تا وقوع یک پیشامد به کار می رود ولی به دلیل تنوع روش های آن، مقایسه مدل های مختلف جهت انتخاب مناسب ترین مدل از سؤالات اساسی این گونه مطالعات می باشد. در آنالیز بقاء نیز مانند رگرسیون خطی برای ارزیابی خوبی یک مدل و یا انتخاب بهترین مدل برازش شده می توان از باقی ماند ه ها استفاده کرد. در آنالیز بقاء با انواع مختلف باقی مانده ها سر و ...
مدل مخاطرات متناسب کاکس از روش های متداول در تحلیل داده های بقا می باشد که در هنگام استفاده از داده هایی با ابعاد بالا همگرا نشده و کارایی لازم برای برآورد را ندارد. به این منظور برای داده هایی با ابعاد بالا مدل کرنل کاکس جایگزین آن می شود. ماشین بردار پشتیبانی زیرمجموعه ای از تکنیک های داده کاوی است که توانایی کار با داده هایی با ابعاد بالا را دارد و همچنین نیازی به بررسی پیش فرض بر روی داده ه...
مقدمه و هدف: روش رایج در برآورد بقا، مدل کاکس است که اعتبار نتایج آن، به پذیره مخاطرات متناسب وابسته است. روش k- نزدیکترین همسایگی یک روش ناپارامتری برای احتمالات بقا در جوامع ناهمگن میباشد. هدف این مطالعه مقایسه کارایی مدل کاکس و روش k- نزدیکترین همسایگی (knn) است. روش کار: این مطالعه کوهورت گذشتهنگر بر روی 475 بیمار دریافت کننده پیوند کلیه طی سالهای 1390-1373 شهر همدان میباشد. اطلاعات از ...
یکی از روش های تحلیل داده های بقا، استفاده از مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیره هایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در دهه های اخیر به کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی داده های بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است.طی سالهای 1381 لغایت 1385، تعداد 639 بیمار مراجعه کننده با ...
سابقه و هدف: مطالعات اخیر نشان داده است که تغذیه با شیر مادر چه از نظر اجتماعی- اقتصادی و چه از لحاظ روانی و عاطفی تاثیر بسزائی در رشد روانی و عاطفی و نیز سلامت جسمی کودک دارد. هدف اصلی این مطالعه، تعیین عوامل مؤثر بر طول مدت شیردهی در زنان مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی استان مازندران با استفاده از آنالیز بقاء می باشد. مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی- تحلیلی از نوع مقطعی می ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید