امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

اکثر لغات جدید برای زبان آموزان زبان انگلیسی به صورت "دسته بندی های معنایی" از پیش طراحی شده اند، یعنی گروهی از کلمات که از لحاظ معنایی و نحوی شبیه به هم هستند مانند: چشم، بینی، گوش، دهان، چانه. اگر چه دسته بندی از این نوع، فعالیتهایی را که روش های فعلی برای آموزش زبان به کار می برند را تسهیل می کند و با نگاه اول به نظر می رسد یادگیری لغات را هم آسان می کند، اما هیچ توجیه عملی توسط محققان در حم...

امروزه حجم قابل توجهی از اطلاعات موجود در قالب متن ذخیره شده اند؛ بنابراین استفاده از ابزار هایی که به استخراج دانش از میان این دریای عظیم داده های بپردازد اهمیت زیادی پیدا کرده است. ذات غیر ساخت یافته ی متون باعث شده که متنکاوی نیاز به مرحله ای مهم به نام پیش پردازش داشته باشد؛ هرچه پیش پردازش قوی تری داشته باشیم نتایج بهتری را در سایر مراحل خواهیم داشت. در این پایان نامه سعی شده به حل چالش ها...

دسته بندی یکی از مهمترین فرآیندهای مورد مطالعه در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی است که در برنامه های کاربردی فراوانی از جمله دسته بندی متن، تشخیص پزشکی، بیوانفورماتیک و... مورد استفاده قرار می گیرد. مسائل دسته بندی را می توان براساس تعداد برچسب های منتسب به هر یک از داده ها به دو دسته کلی مسائل دسته بندی تک برچسبی و مسائل دسته بندی چند برچسبی تقسیم کرد. در مسائل دسته بندی تک برچسبی، هر داده دا...

در این جُستار، کوشش خواهد شد تا پس از طرح اجمالیِ مبانی نظری بینامتنیت و معرفی زمینه های ایرانی (در ادبیات و تفسیر دینی) و اروپایی (میخائیل باختین، ژولیا کرستوا، ژرار ژنت و اومبرتو اکو)، روابط میان عناصر درون متن با بیرون از متن - خواه بافت و محیط فیزیکی، خواه جهان بیناذهنی جامعة زبانی یا فرهنگ و جهان ذهنی خواننده – و تأثیر آن ها در شکل گیری معنای کلی متن و در نتیجه، معنایی که فراتر از برآیند معن...

یکی از رویکردهای مهم در دسته بندی متن، استفاده از پارادیم یادگیری ماشین می باشد. در این رویکرد، نمایش متون و الگوریتم دسته بندی، دو عنصر اساسی برای دسته بندی بهینه متون به شمار می آیند. در طی سه دهه گذشته، روشهای گوناگونی هم در زمینه نمایش متون و هم در زمینه الگوریتمهای دسته بندی معرفی شده است که در بخش اول و دوم این نوشتار به طور اجمالی به بررسی آنها می پردازیم. برخلاف تمامی رویکردهای پیشین دس...

با گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشر در اختیار دارد، مساله سازماندهی خودکار این اطلاعات اهمیت ویژه ای می یابد. در این میان کار دسته بندی اسناد متنی در گروه های جداگانه بعنوان یک مساله مرکزی باید مورد بحث و بررسی قرار گیرد. دسته بندی بعنوان یک روش مهم در آنالیز داده ها مطرح است و روش های متعددی درهوش مصنوعی و شناسایی آماری الگو برای این کار پیشنهاد شده است اما استفاده مستقیم از این روشها در کار دست...

در این پایان نامه، روش beeowa که رویکرد جدیدی در ساخت شورایی از دسته بندهای تک دسته ای است، ارائه می شود. زیربنای اصلی روش beeowa رویکرد شورا است و شامل سه گام، ساخت شورای اولیه دسته بندهای تک دسته ای، هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای است. beeowa با استفاده از الگوریتم پیشنهادی beepruner که دسته بندهای پایه مناسب را همزمان بر اساس دقت و گوناگونی میان آن ها انتخاب می کند...

از جمله مبانی فکری شیعه، عقیده به «امر بین الامرین» است .در این نوشتار سعی شده است درستی واستحکام نظریه «امر بین الامرین» با استناد به اصل توحید افعالی وخالقیت استقلالی خداوند، اصل اصیل علیت ونیز اصل مراتب تشکیلی وجود نشان داده شود. نویسنده کوشیده است به اجمال و در حد ضرورت آیات قرآن را در یک منظومه مرتبط و دسته بندی ریاضی گونه و قابل مقایسه قرار دهد و با نشان دادن نظارت برخی عناصر متن بر برخی ...

کاوش متن پردازشی است که برای پیدا کردن و بهبود اطلاعات از متن به کار می رود. با کاوش می توان اجرای جستجوها را با توجه به ارتباط یادگیری ماشین و بازیابی اطلاعات بهبود بخشید. برای مثال دسته بندی موضوعی اخبار، یکی از حیطه های تمرکز محققان برای استخراج داده های مهم از محیط های داده ای بزرگ است. به دلیل بالا رفتن محتوی ایجاد شده کاربران روی اینترنت، انواع متن های مختلفی با جذابیت بالا ایجاد شده اند ...