بر خلاف پیشرفت در مخابرات الکترونیکی، بسیاری از اسناد هنوز در شکل کاغذ فرستاده و دریافت می شوند که به دلیل اهمیت حقوقی آن ها باید آرشیو شوند. مدیریت حجم عظیم این اسناد، شرکت های بزرگ را نیازمند به اپراتورها و نیروهای انسانی کرده است تا این اسناد را چک و دسته بندی نمایند یا ممکن است لازم شود مکاتبه ها بر اساس محتوا دسته بندی شوند. هدف ما در این پایان نامه بازیابی مستندات تایپی فارسی بر اساس جستج...

فیلوژنتیک شاخه ای از علم زیست شناسی است که با استفاده از داده های موجود ، تحول مولکولی را استنباط می کند. از میان مدلهای ریاضیاتی که برای تسهیل این استنباط مورد استفاده قرار می گیرد ، مدلهای آماری کاربرد وسیع تری دارند. در این گونه از مدلها می توان فرض کرد که تحول مولکولی به عنوان یک فرایند احتمالاتی در امتداد یک درخت ریشه دار که تنها برگهای آن قابل مشاهده است، اتفاق می افتد. برای پارامتری سا...

در این مقاله سعی بر شناسایی برخط زیر-کلمات فارسی با استفاده از کدهای زنجیره‌ای فریمن و مدل مخفی مارکوف شده است. کدهای زنجیره‌ای با استفاده از جهت شکستگی‌ها، ضمن حفظ جهت حرکت قلم، حجم داده‌ها را کاهش می‌دهد. از این‌رو می‌تواند به عنوان یک روش مؤثر در شناسایی برخط زیر-کلمات بکار گرفته شود. پس از شکستن زیر-کلمه به بخش‌های تشکیل‌دهنده (بدنه اصلی و ریزحرکات)، با استفاده از کدهای زنجیره‌ای فریمن، هر ...

یکی از مهمترین مسایل مطرح در زمینهء سیستم‏های بازشناخت گفتار تأثیر نویز بر سیگنال گفتار و کاهش دقت بازشناسی است، لذا بازشناخت گفتار مقاوم در برابر نویز یکی از موارد مورد مطالعه محققان می‏باشد. در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری در این زمینه به عمل آمده و روش‏های مختلفی ارائه شده است. یک دسته از روش‏های موجود در زمینهء بازشناخت گفتار مقاوم، استخراج ویژگی‏هایی از سیگنال گفتار می‏باشد که نسبت به نویز م...

رفتار سهام و روند تغییرات آن یکی از پیچیده ترین مکانیزم‌هایی است که همواره مورد توجه محققان می‌باشد. بورس تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی قرار دارد. عوامل تاثیرگذار بیرونی مانند عوامل سیاسی و اجتماعی قابلیت اندازه‌گیری ندارند، به همین جهت برای پیش‌بینی روند بورس، باید بر روی تاثیر عوامل درونی تمرکز نمود. در این پژوهش سیستم ترکیبی مبتنی بر شبکه‌های بیزین و مدل مخفی مارکوف، جهت پیش‌بینی روند...

در این پژوهش کوشش شده است سیستم تشخیص نفوذی برای ترافیک انتقالی شبکه ارائه شود که با داشتن نرخ تشخیص حمله ی بالا، به نرخ مثبت کاذب پایینی دست یابد. این سیستم با نظارت بر ترافیک شبکه، به تشخیص ناهنجاری¬ها می پردازد. بدین منظور ویژگی¬های استخراج شده از یک ترافیک شبکه به وسیله ی تعدادی hmm، تحت عنوان یک گروه دسته بندی کننده، مدل سازی می شود. سپس با ادغام خروجی های حاصل از hmm های درون یک گروه، مقد...

تشخیص مرز صحیح اشیاء یکی از پیچیدهترین مسایل مرتبط با پردازش تصویر محسوب میگردد. در این میان قطعهبندی تصاویر پزشکی با پیشرفت روزافزون علم پزشکی، به دلیل افزایش قدرت تشخیص خودکار بیماریها و ... از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. تاکنون روشهای قطعهبندی مختلفی شامل انواع روشهای ساختاری ،آماری و ترکیبی برای قطعهبندی تصاویر معرفی شدهاند. از جمله استفاده از مدلهای قابل تغییر شکل جهت تشخیص مرز صحیح ...

در این مقاله به معرفی شبکه های عصبی پیمانه ای عمیق و قابل رشد به منظور بهبود بازشناسی گفتار پیوسته پرداخته می شود. ساختار این شبکه ها و روش‎های پیش‎تعلیم معرفی شده برای آنها بگونه ای است که درعین هماهنگی با ساختار گفتار، در حافظه و محاسبات لازم صرفه جویی میشود. بدلیل قابلیت رشد این ساختارها، می توان در تعلیم آنها اطلاعات فضایی-زمانی بردارهای بازنمایی در ورودی و اطلاعات فضایی-زمانی برچسب آوایی آ...