معمولاً عمل کرد یک فرآیند تولیدی به وسیلۀ نمودارهای شوهارت که ابزاری برای کشف انحراف های با دلیل و بهبود فرآیند با کاهش تغییرپذیری است، تحت نظارت و کنترل قرار می گیرد. هنگامی که توزیع فرآیند نرمال نباشد این گونه نمودارها کارایی ندارند. روش بوت استرپ یک خانواده از روش های باز نمونه گیری است که می تواند بدون فرض نرمال بودن مشاهده ها در کنترل کیفیت آماری استفاده شود. در مقاله های متعددی تنها از روش...

در اغلب مطالعات محیطی، داده­ها بر حسب موقعیت­شان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل داده­های فضایی هستند. برای تحلیل این داده­ها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی داده­ها برازش داده می­شود و براساس آن پیشگویی صورت می­پذیرد. با توجه به اینکه شکل بسته­ای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا ا...

مبحث سری های زمانی در علوم مختلف بسیار پرکاربرد است و از هدف های اصلی آن برآورد بازه های پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته ی سری و برآورد بازه های درون یابی برای مقادیر گمشده است. در روش های سنتی فرض بر این است که توزیع باقیمانده ها معلوم است. اما روش های بوت استرپ بازه های پیشگویی و درون یابی را بدون هیچ فرضی درباره ی توزیع خطاها برآورد می کند. در سال های اخیر روش های متفاوت بوت استرپ ارائه شده اس...

این رساله مشتمل بر شش فصل است که فصل اول آن کلیات و مفاهیم مورد استفاده در کل رساله و همچنین تاریخچه پیدایش بوت استرپ فصل دوم آشنایی با روش بوت استرپ و جک نایف و مقایسه آنها در برآورد خطای استاندارد برآوردگرها و فصل سوم روشهای برآورد اریبی یک برآوردگر فصل چهارم بازه های اطمینان بوت استرپ فصل پنجم آزمونهای فرض به روشهای جایگشت و بوت استرپ و فصل ششم برنامه های کامپیوتری حل مثالهای ارائه شده در رس...

مقدمه و اهداف: حجم نمونه کم می تواند تجزیه و تحلیل داده های آماری از جمله داده های بقا را تحت تأثیر قرار دهد. کاهش حجم نمونه می تواند به دلایل مختلف، از جمله از دست رفتن اطلاعات رخ دهد؛ یعنی داده های گم شده در برخی از متغیرها وجود داشته باشد. هدف این مطالعه، براورد پارامترها با استفاده از روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور است. روش کار: در این...

گندم محصول عمده ی زراعی است که در شرایط آبی و دیم کشت می شود و نقش عمده ای در تغذیه ی انسان دارد که در الگوی غذایی ۷۵ درصد از جمعیت جهان سهم دارد. ایران قبل از سال ۱۳۸۳ به عنوان یک کشور واردکننده ی گندم جهان شناخته شده بود و در سال ۱۳۸۳ از نظر واردات گندم خودکفا شد. در این مقاله، نخست مدل های دوسطحی، براورد پارامترهای آن با استفاده از روش های ماکسیمم درستنمایی (کامل و محدود شده) و روش های بوت ا...

چکیده: مقایسه چند آزمون تقارن با استفاده از روش بوت استراپ یکی از مهمترین مباحث در آمار که کاربرد فراوانی در عمل و مسائل روزمره دارد، مبحث بررسی تقارن توزیع داده های مورد مطالعه است. برای مثال در بعضی مسائل برای جلوگیری از تاثیر داده های پرت، متداول ترین روش، حذف 5 یا 10 درصد از بزرگترین و کوچکترین داده ها می باشد. حذف داده های پرت بصورت متقارن، بستگی به تقارن توزیع داده ها دارد. اگر تو...

در این پایان نامه، توزیع طول عمر در سیستم های سری و موازی با تعداد تصادفی از مولفه ها موردبررسی قرار می گیرد. توزیع طول عمر مولفه ها نمایی، وایبل و لیندلی فرض می شود. همچنین فرض می شود که تعداد مولفه های سیستم دارای توزیع پواسن بریده شده در نقطه صفر است. برای دو سیستم سری یا موازی مستقل هدف ما برآورد پارامتر قابلیت اعتماد r=p(x<y) می باشد که در آن x و y طول عمرهای دو سیستم می باشند.

در این پایان نامه به مسأله استنباط پارامتر قابلیت اعتماد مدل تنش-مقاومت برای توزیع نرمال در دو حالت مختلف می پردازیم. در حالت اول که متغیرهای تصادفی از یکدیگر مستقل هستند، برآوردهای نقطه ای این پارامتر را ارائه می کنیم. وقتی نسبت واریانس ها معلوم است، آزمون و بازه ی اطمینان دقیق را بیان می کنیم. زمانی که نسبت واریانس ها مجهول است، استنباط دقیق در مورد این پارامتر وجود ندارد. در حالت دوم که مت...

بسیاری از داده هایی که در زمینه های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم زیستی و ... جمع آوری می شوند دارای ساختار سلسله مراتبی هستند. برای تحلیل چنین داده هایی که در آن گروه ها تصادفی و ساختار داده ها به صورت سلسله مراتبی است از مدل های چندسطحی استفاده می شود. بدلیل اهمیت برآوردهای مولفه های واریانس در مدل چندسطحی چندین روش برای برآورد آنها پیشنهاد شده است که روش ماکسیمم درستنمایی کامل ...