هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریSAR در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمه‌ای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی می‌باشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 و فراطیفی سنجنده Hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...

با توجه به اهمیت عوامل بیوفیزیکی جنگل و پایش تغییرات آنها برای مدیریت جنگل­ ها، توسعه مدل­ های صحیح برای برآورد این عوامل ضروری است. با در نظر گرفتن محدودیت­ های آماربرداری­ های زمینی، استفاده از روش­ های سنجش از دور برای برآورد این عوامل ارجح است. استفاده از داده­ های رادار به صورت محدود در جنگل­ های هیرکانی برای برآورد زیتوده استفاده شده است. در مطالعه حاضر، پتانسیل داده­ های پلاریمتری PALSAR...

جمع آوری داده توسط سنجش از دور یک مرحله اساسی در مدیریت پایدار زمین می باشد. یکی از پردازش های مهم و پرکاربرد بر روی تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی است. از دیدگاه تصمیم گیری، نقشه های حاصل از طبقه بندی می توانند مفید واقع شوند، زیرا، این الگوریتم ها اطلاعات پیچیده طیفی- مکانی را در تعداد محدودی کلاس مورد نیاز، خلاصه می کنند. داده های پلاریمتریک sar به دلیل دارا بودن اطلاعات غنی از محیط، در چند ...

روش‌های مختلف طبقه‌بندی داده پلاریمتری به‌طورکلی در سه گروه قرار می‌گیرند. (1) روش‌های آماری، (2) روش‌های برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روش‌های دانش‌مبنا. در این مقاله روشی دانش‌مبنا و شیءمبنا برای طبقه‌بندی داده‌ی پلاریمتری مطرح‌شده است که در آن روش طبقه‌بندی SVM-DT برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه داده‌شده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...

روش های مختلف طبقه بندی داده پلاریمتری به طورکلی در سه گروه قرار می گیرند. (1) روش های آماری، (2) روش های برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روش های دانش مبنا. در این مقاله روشی دانش مبنا و شیءمبنا برای طبقه بندی داده ی پلاریمتری مطرح شده است که در آن روش طبقه بندی svm-dt برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه داده شده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...

شرایط اقلیمی و جوّی گرم و مرطوب در مناطق زیر کشت برنج در جنوب شرق آسیا منجر به عدم تطابق زمانی در مراحل کاشت، داشت و برداشت در مناطق مختلف از یک ناحیه زراعی و حتی در مزارع مجاور گردیده است. علاوه بر تفاوت های ناشی از دوره های زمانی کشت، که ضرورت استفاده از داده های ماهواره ای چندزمانه را دوچندان کرده است، مناطق زیر کشت برنج در جنوب شرق آسیا غالباً مناطقی ابری هستند که ضرورت استفاده از فناوری تصوی...

داده های پلاریمتری سار به دلیل اطلاعات گسترده ای که در مورد منطقه تصویربرداری شده ارائه می¬دهند امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته¬اند. به دلیل اطلاعاتی که سار پلاریمتری ارائه می¬دهد یکی از کاربردهای اصلی این نوع داده ها استفاده برای طبقه بندی تصاویر می¬باشد. داده های پلاریمتری سار حجم زیادی را اشغال می¬کنند و این حجم زیاد باعث مشکلاتی مانند کم شدن سرعت پردازش، پایین آمدن سرعت انتقال داده، نیاز ...