خوشه بندی فازی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی و هوش ازدحامی یکی از زمینه های تحقیقاتی فعال می باشد که اخیراً بسیار موردتوجه قرارگرفته است. عملکرد مناسب در رویکرد خوشه بندی با توجه به معیارهایی همچون، توانایی تعیین خودکار تعداد بهینه ی خوشه ها، توانایی پیدا کردن پارتیشن بندی مناسب، دقت کلاس بندی، میزان پیچیدگی زمان محاسباتی و سرعت همگرایی برای فضای ابعاد وسیعی از مجموعه داده ها ارزیابی می شود. بناب...

این تحقیق به بررسی واج آرایی زبان فارسی باستان بر اساس خوانش کتیبه ها از کنت (١٩٥٣) و مشخص کردن ساخت هجایی مجاز در این زبان می پردازد. همچنین به بررسی «اصل توالی رسایی» و چگونگی تبعیت واژگان این زبان از این اصل درخوشه های همخوانی آغازه و پایانه هجا پرداخته می شود. به عبارت دیگر، ساخت هجا در زبان فارسی باستان چگونه است؟ همچنین آیا اصل سلسله مراتب رسایی در این زبان در ساخت هجا رعایت می شود؟ برای ...

مورفومتری و بررسی ویژگیهای گرده در 16 جمعیت از 6 گونه cousinia با استفاده از روشهای آماری یک و چند متغیره انجام گرفت. آزمون anova اختلاف معنی دار گونه های مطالعه شده را در اکثر صفات کمی نشان داد که بیانگر کارایی این دسته از صفات در تفکیک گونه ها از یکدیگر می باشد. دندروگرام های بدست آمده از آنالیز صفات ریختی، جدایی جمعیت هایc. microcephalaرا ازدیگر گونه ها نشان می دهند. همچنین نزدیکی گونه های c...

به منظور نظارت بر نحوه گسترش شهر و تغییرات بر محیط زیست، طبقه بندی پوشش زمین یک چالش و همچنین کار ضروری است. در این پروژه روشی ترکیبی جهت بخش بندی و طبقه بندی تصاویر sar نواحی شهری ارائه شده است.برای طبقه بندی این تصاویر، طبقه بندی کننده های knn و svm به کار گرفته شده اند.در روش پیشنهادی، دو دسته ویژگی های نوع اول و ویژگی های نوع دوم برای آموزش طبقه بندی کننده در نظر گرفته شده اند. برای محاسبه ...

امروزه با توجه به تاثیر چشم گیر روابط کاهندگی در نتایج ارزیابی خطرپذیری لرزه ای، سازماندهی روابط کاهندگی به گروه های مشابه، می تواند به دستیابی به مدل های مناسب در یک ساختگاه مشخص منجر شود. به همین منظور در این مطالعه رویکرد خوشه بندی فازی به عنوان روشی کارآمد در زمینه گروه بندی طیف وسیعی از داده ها مورد توجه قرار گرفته است. در این میان با انتخاب روش خوشه بندی فازی c-mean به عنوان ابزاری کارآمد...

داده کاوی تلفیقی از روش های هوش مصنوعی برای شناسایی اطلاعات یا استخراج دانش از داده هاست، به نحوی که دانش حاصل در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیش گویی و تخمین مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل رفتار مشتریان، دسته بندی مشتریان، شناخت نیازهای مشتریان و پیش بینی در مباحث پزشکی ازجمله کاربردهای داده کاوی است. خوشه بندی یکی از روش های بدون نظارت الگوریتم های داده کاوی است که به یافتن یک ساختار مشخص د...

شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به صورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود c r m و افزایش درآمد، بهبودی بخش این موضوع اند. با استفاده از مفاهیم فوق، پژوهشی درخصوص داده های مربوط به یک شرکت تولیدی روغن انجام گرفته است. با ا...

گروه g را یک گروه موضعا دوری نامیم. اگر برای هر x و y در g ، زیر گروه < y و x> از g ، دوری باشد، در غیر اینصورت آن را غیر موضعا دوری نامیم. فرض کنیم g یک گروه غیر موضعا دوری باشد و { برای هر y?g ، < y و x> دوری است? x?g} = (g)yc c.گراف غیر دوری g که با g cنشان داده می شود. دارای رئوس (g)c yc gاست و دو رأس آن به هم وصل می شوند اگر یک زیر گروه دوری تولید نکنند. برای گراف ساده ?، (?) ? که عدد خوشه...

من تشریح مفهوم ،fmea دراین مقاله سعی شده تا با روشن کردن معایب اصلی روش مرسومبه طبقه بندی حالات بالقوه زیان آور و c-means تحلیل خوشه ای و مشخصات مدل های مختلفارزیابی شرایط بالقوه برای بروز حوادث در واحد فولاد سازی شرکت فولاد آلیاژی ایران با استفاده ازو خوشه بندی فازی بپردازد. در این راستا، حالات بالقوه زیان آور همگن بر fmea تلفیق روش هایمبنای شاخص های احتمال بروز، شدت پیامد و تناوب مواجهه به کم...

با قرار گرفتن مجموعه ای از اتم های کربن با زاویه های پیوندی و طول پیوندهای مناسب، خوشه های کربنی حلقه ای مسطح تشکیل می شوند. خوشه های کربنی با اندازه های 10-1 نانومتر، نانو خوشه های کربنی نامیده می شوند. این ساختار ها یکی از اجزاء مهم ترکیبات بین ستاره ای هستند و در نانوتکنولوژی، طراحی نانو ترکیبات، ساخت نانولوله ها، پلیمر های هادی و فیلم های جامد الماسی اهمیت ویژه ای دارند، هم چنین در این پژوه...