شناسایی حرکت انسان در داده های ویدئویی به عنوان یک موضوع پژوهشی مهم در حوزه بینایی ماشین، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. استخراج اطلاعات حرکتی انسان در ویدئو سبب کشف الگوهای مفید می شود که توسط آن ها می توان به طبقه بندی و خوشه بندی داده های ویدئویی پرداخت. بازشناسی و فهم خودکار اعمال انسان یک نیاز رو به افزایش در حوزه های کاربردی مهمی نظیر سیستم های امنیتی و نظارتی به ویژه در مک...

.در این پایان نامه یک روش خودآموز جدید در طبقه بندی نیمه نظارتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان، معرفی خواهیم کرد. در طبقه بندی نیمه نظارتی تعداد زیادی داده یدون برچسب همراه با تعداد کمی داده برچسب دار به صورت هم زمان برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شود‎.‎ روش پیشنهادی در این پایان نامه هیچ فرضی راجع به چگونگی توزیع داده ها ندارد. همچنین نیازی به تنظیم پارامتر آزاد توسط کاربر نمی ...

در این رساله یک روش دسته بندی جدید نیمه نظارتیِ جویبار داده های نامتعادل برای تشخیص نفوذ ارائه شده قابلیت دسته بندی و به روزرسانی توسط نمونه های محدود برچسب خورده بصورت افزایشی را است که دارا است. در این روش نمونه های ورودی بصورت افزایشی خوشه بندی و سپس با استفاده از یادگیری نمونه مبنا و نمونه های محدود ذخیره شده، دسته بندی می گردند. برای دسته بندی جویبار داده ها، روشی جدید برای یادگیری فعال پیش...

در این تحیق مسأله خوشه بندی یک مجموعه داده، به صورت یک مسأله بهینه سازی دوهدفه که دو هدف را به صورت همزمان بهینه می کند، مطرح شده است. این تکنیک خوشه بندی دوهدفه از روش بهینه سازی چند هدفه سلسله مراتبی شبیه سازی تبرید به عنوان استراتژی بهینه سازی استفاده می کند. برای توابع هدف خوشه بندی، ما سعی در انتخاب معیارهای بهینه سازی داریم که به صورت اساسی جنبه های مختلف یک جواب خوب خوشه بندی را منعکس کن...

رویدادهای آب‎وهوایی حدّی، پدیده هایی هستند که از نظر فراوانی، کمیاب و درجه‎شدّت بالا دارند و در هنگام وقوع آنها، بوم سامانه و ساکنان منطقه به‎دشواری می توانند خود را با تغییرات ایجادشده تطبیق دهند. از آنجاکه بستر رخداد رویدادهای آب‎وهوایی حدّی، شرایط دمایی و بارش های حدّیاست؛بنابراین،بررسی داده های اقلیمی حدّیدر این مورد ضروری به نظر می‎رسد. یکی از مباحث مهم در شناخت رفتار اقلیمی مناطق مختلف، تعیین ...

این مقاله یک روش نوین جهت انتخاب باند از تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی باندها ارائه می دهد. نوآوری اصلی این تحقیق در دو موضوع قرار می‌گیرد: الف- ارائه یک فضای محاسباتی جدید با نام فضای پدیده که در آن باندها بر اساس انعکاس طیفی پدیده ها دارای بردار مشخصه می‌شودد. ب- ارائه معیار هایی نظیر عدم قطعیت و زاویه در فضای پدیده برای شناسایی باندهای با وابستگی بالا و باندهای حاوی اطلاعات. پس از آنکه فض...

در این پایان نامه، یک سیستم تشیخص نفوذ نیمه نظارتی، طراحی و ارزیابی شده است. سیستم پیشنهادی در دسته ی سیستم های تشخیص ناهنجاری است. ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی بهبود یافته k-means بر روی داده های آموزشی نرمال، پروفایل عملکرد نرمال سیستم استخراج می شود. به منظور مشخص کردن محدوده¬ی هر خوشه نرمال، در فضای ویژگی از بردار پشتیبان توصیف داده ها، استفاده شده است. بردار پشتیبان توصیف داده بر...

در سالهای اخیر، اختلاس مالی 1 که شامل سوء استفاده از کارتهای اعتباری، کلاهبرداریهای دست جمعی و انتقال و گردش غیر قانونی پول می شود، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. فرهنگ لغت آکسفورد ] 1 [ واژه اختلاس را به صورت زیر تعریف کرده است: "عملکرد فریبکارانه ای که به صورت غیر قانونی و مجرمانه در جهت منافع مالی و یا شخصی انجام می گردد."همچنین اختلاس به معنای سوء استفاده از سیستم های یک سازمان برای ...

خوشه بندی یکی از مهم ترین ابزارهای شناسایی الگو در استخراج دانش و دسته بندی اطلاعات می باشد. روش های مختلفی برای خوشه بندی ارائه شده است که هر یک سعی دارند تا بهترین گروه بندی را برای مجموعه داده مورد بررسی ارائه دهند. اما هنگامی که داده ها ساختاری غیرخطی و نامحدب داشته باشند، روش های کلاسیک خوشه بندی قادر به افراز صحیح داده ها نمی باشند. خوشه بندی طیفی یک راه حل مناسب برای چنین مسائلی می باشد....

حجم انبوه داده¬هایی که امروزه در آزمایشگاه¬های علوم تجربی حاصل می¬شوند، به زعم وجود تکنیک¬ها و متد¬های آزمایشگاهی پیشرفته، برای تحلیل، نیاز مبرم به روش¬های محاسباتی دارند. استنتاج منطقی روابط پیچیده¬ای که بین داده¬ها از نظر مفهوم زیستی و کاربردشان در آن حیطه وجود دارد، بدون وجود روش¬های آماری و الگوریتم¬های کامپیوتری بسیار سخت و تقریبا غیر ممکن به نظر می¬رسد. از طرفی ریاضیات محض نیز بدون حضور م...