خوشه بندی سلسله مراتبی و خوشه بندی -kمیانگین، با توجه به توانایی هایی که در برطرف کردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گسترده ای در بین پژوهشگران پیدا کرده اند. کاربردهای وسیع خوشه بندی در زمینه های مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینه ها شده است. نرم افزارهای sas ، r و matlab به دلیل قابلیت های برنامه نویسی ای که دارند، از...

درروش پیشنهادی، از دو سینک با مکانیسم های سلسله مراتبی و خوشه بندی استفاده شده است، با استفاده از یک سینک ثابت می توانیم مکان یابی سینک را برای بسته های اولیه تسهیل کنیم و استفاده از الگوریتم سیل آسا برای پیدا کردن سینک سیار اجتناب کنیم.ضمناً سینک سیار نیز می تواند از کلاسترها اطلاعات را جمع آوری نماید .بطوریکه با توجه به کلاستر بندی گره ها کاهش مصرف انرژی را در شبکه خواهیم داشت. همچنین با استفا...

روشهای خوشه بندی روشهای یادگیری بدون ناظر هستند که برای کاوش و شناسایی ساختار داده ها به کار می روند. هدف الگوریتم های خوشه بندی تقسیم بندی الگوهای ورودی است، به نحوی که الگوهایی درون یک خوشه با یکدیگر شبیه و با اعضای خوشه های دیگر متفاوت باشند. به عبارت دیگر خوشه بندی مطلوب آن است که واریانس درونی خوشه ها حداقل و واریانس بین خوشه ها حداکثر باشد. در بسیاری از کاربردها خوشه بندی هایی که یک توصی...

در این پایان نامه هدف ارائه روشی به نام انتخاب مدل برای خوشه بندی احتمالاتی با استفاده از درستنمایی ارزیابی متقابل است که اولا فرضهای دلخواه اشخاص در مورد معیار تشابه در آن نقشی ندارد ثانیا چون این روش بر اساس مدل است با تجزیه طیفی ماتریش کوواریانس می توان معیارهای ساده ای برای مشخص کردن حجم ، شکل و جهت خوشه ها به دست آورد.ثانیا بر اساس آزمون نسبت درستنمایی توزیع های آمیخته می توان تعداد خوشه ه...

خوشه بندی، قرار دادن داده ها در کنار یکدیگر، بر اساس ماهیت درونی آن هاست. محققان طبقه بندی های مختلفی برای الگوریتم های خوشه بندی ارائه داده اند. یک طبقه بندی سه تایی شامل مدل های خوشه بندی افرازی مدل های خوشه بندی سلسله مراتبی و خوشه بندی فازی، از کلی ترین تقسیم بندی ها محسوب می شود. به طوری که مدل های افرازی، سلسله مراتبی و فازی اشتراکی با یکدیگر ندارند. با این حال، استفاده از الگوریتم های سل...

این تحقیق به دنبال بخش بندی مصرف کنندگان سبز در شهر شیراز با متغیرهای سبک زندگی بود. بدین منظور ابتدا تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شد تا متغیرها خلاصه شوند. سپس از تحلیل خوشه ای دو مرحله ای (ابتدا تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی و سپس تحلیل خوشه ای غیر سلسله مراتبی) استفاده شد تا خوشه ها مشخص شوند. در پایان افراد در 5 خوشه مجزا تقسیم بندی شدند و با توجه به ویژگی های سبک زندگی و جمعیت شناختی هرخوشه پی...

سابقه و هدف: یکی از شاخه های مهم بیوانفورماتیک فناوری ریزآرایه dna است که امکان بررسی بیان هزاران ژن را به طور هم زمان در حداقل زمان ممکن می سازد که در سال های اخیر موجب تولید حجم انبوهی از داده های بیان ژنی شده است. تحلیل آماری این داده ها شامل نرمال سازی، خوشه بندی، طبقه بندی و ... از جمله روش های مورد استفاده در تحلیل این نوع داده ها است. مواد و روش ها: در این مقاله داده های بیان ژنی سرطان خ...

بازار خودرو، چه در سطح جهانی و چه در سطح داخلی کشور، یک بازار در حال اشباع است و این مسئله به خوبی در رفتار خودروسازان قابل مشاهده است. ایجاد شرکت های لیزینگ توسط خورو سازان و همین طور رشد قارچی لیزینگ های شخصی بیانگر همین موضوع است. در این مقاله به جای پردازش روش های فروش برای حفظ و توسعه بازار داخلی شرکت ایران خودرو، به بررسی محصولات این شرکت و جایگاه آن ها پرداخته شده و نقاط اشباع نشده بازار...

تشخیص محدوده تومورهای مغزی یک گام مهم و اساسی در سیستم‌های تشخیص و درمان خودکار می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی (ANFIS) و خوشه بندی سلسله مراتبی برای تشخیص موقعیت و محدوده تومورهای مغزی ارائه شده است. برای این منظور ابتدا خط مرکزی ناحیه مغز تشخیص داده شده، سپس با بلاک بندی ناحیه دو نیمکره مغز و استخراج ویژگی شدت روشنایی و بافت هر بلاک و نیز با بهره گیری...

خوشه بندی یکی از روش های اصلی تحلیل داده است. از این روش به صورت گسترده ای برای تشخیص الگو، استخراج ویژگی ها، مجزا سازی تصاویر، تخمین تابع و داده کاوی استفاده می شود. خوشه بندی به عنوان یک روش دسته بندی غیر نظارتی، برخی از ساختارهای ذاتی موجود در مجموعه ای از اشیاء را بر اساس تشابه در سنجش مشخص می کند . در این پایان نامه مفهوم های اساسی مرتبط با خوشه بندی، روش های خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم...