از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده ها با یکدیگر ترکیب شده اند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (bss) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده ها دریافت شده است. این ترکیبات می توانند لحظه ای یا کانولوتیو باشند که برای سیگنالهای گفتار در کاربردهای واقعی ترکیبات به صورت کانو...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(duet)  از الگوریتمهای عملی ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می کند. اما اجرای duet، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

هدف اصلی جداسازی منبع کور، جداسازی منابع از سیگنال های ثبت شده بوسیله آرایه ای از حسگرها، می باشد؛ این سیگنال ها مخلوط هایی ناشناخته از منابع می باشند. تحلیل مولفه مستقل، این جداسازی را با فرض مستقل بودن آماری منابع اصلی انجام می دهد. در این پایان نامه، دو الگوریتم تحلیل مولفه مستقل ارایه می شود؛ هر کدام از آنها می تواند به عنوان یک الگوریتم تقلیلی تحلیل مولفه مستقل کم هزینه، سریع و قابل اطمینا...

این مطالعه به منظور ارزیابی حدت سوشهای مختلف کاندیدا آلبیکنس (caldida albicans) و بررسی رابطه بین حدت و منبع جداسازی سوشها انجام شد . سوشهای مورد مطالعه از انسان (7 سوش) و حیوانات اهلی (10 سوش) جدا شده بود نتایج نشان داد اگرچه سوشها به طور کلی درجات متفاوتی از حدت را بروز می دهند اما این تفاوت بین دو گروه سوشهای انسانی و حیوانی ( اعم از اینکه میزبان آنها بیمار یا سالم باشد) معنی دار نیست. تعیین...

در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون ها) و بردار مرجع محاسبه می شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روش های k-means و fuzzy-cmeans خوشه بندی می شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه بندیk-m...

در این مقاله الگوریتم جدید licad برای حل جایگشت محلی الگوریتم ica و افزایش کیفیت جداسازی آن در حوزه فرکانس پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، در هر bin فرکانسی ابتدا بر اساس ماتریس جداساز الگوریتم ica، تخمینی از زوایای منابع بدست می­آید. سپس زوایای بدست آمده با زوایای اصلی منابع که به عنوان بخش پیش پردازش محاسبه شده­اند، مقایسه می­گردند. اگر اختلاف زوایای مشابه از یک حد آستانه معین کمتر باش...

در سیگنال های موسیقی واقعی چندین منبع صدا مثل یک صدای خواننده و ابزار آلات موسیقی با هم ترکیب شده اند. روش های مختلفی برای شبیه سازی و آنالیز آماری سیگنال موسیقی و صدا وجود دارد. هدف جداسازی در واقع یافتن یک نمایش پارامتریک برای سیگنال صدا و موسیقی است. می دانیم در یک سیگنال موسیقی ساختار هارمونیکی تقریباً یک مشخصه تغییر ناپذیر ابزار موسیقی هارمونیکی است. با استخراج ساختار هارمونیکی ابزار مختلف ...

حذف جمینگ یا تداخل عمدی در سیستم های ارتباطی طیف گسترده از اهمیت زیادی برخوردار است. این موضوع بخصوص در سیستم های طیف گسترده پرش فرکانس که در مخابرات نظامی کاربرد زیادی دارند مهمتر است. علت کاربرد سیگنال های پرش فرکانس در ارتباطات نظامی کاهش احتمال شنود و استراق سمع، مقابله با تداخلات عمدی و یا غیر عمدی و بطور کلی افزایش امنیت ارسال اطلاعات نسبت به سایر سیستم های ارتباطی می باشد. الگوریتم های...