انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم و اساسی در زمینه ی بازشناسی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی می باشد. هدف از انتخاب ویژگی، انتخاب بهینه ترین زیرمجموعه ویژگی از کل فضای ویژگی های اصلی مسئله مورد نظر است، به طوری که ضمن کاهش ابعاد می توان به دقت طبقه بندی مطلوبی دست یافت. در این پایان نامه فرآیند انتخاب ویژگی به صورت جستجوی سراسری در فضای کل ویژگی ها و با استفاده از رویکرد wrapper می باشد و از نسخه ...

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه‌ریزی توسعه شبکه‌های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به‌عنوان گزینه‌ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه‌سازی سود سرمایه‌گذار یا مالک شبکه ارائه می‌شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه‌دینامیکی به‌دست می‌آید. در...

یک دسته مهم از روشها برای حل مسائل بهینه سازی نامقید روشهای شبه نیوتن می باشد، که این دسته شامل الگوریتمهای متعددی می باشد. یکی از مهمترین روش های این خانواده، خانواده روش های شبه نیوتن psb می باشد، که در سال 1975 توسط پاول و برویدن ارائه گردید و بطور گسترده ای در روش های ناحیه اطمینان مورد استفاده قرار می گیرند. برخلاف استفاده گسترده این الگوریتم ها در روشهای ناحیه اطمینان الگوریتم های جست...

اکثر الگوریتم های بهینه یابی که بر مبنای روش های برنامه نویسی عددی خطی و غیر خطی می باشند نیازمند اطلاعات مشتق تابع هدف هستند و از این اطلاعات استفاده می کنند تا محدوده جواب ها نزدیک به یک نقطه شروع اولیه را مورد جستجو قرار دهند. بدین دلیل در بکارگیری این الگوریتم ها در مسائل بهینه یابی دنیای طبیعی اطراف ما محدودیت وجود دارد. اگر بیش از یک مینیمم محلی در مسئله بهینه یابی وجود داشته باشد نتیجه ن...

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه ریزی توسعه شبکه های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به عنوان گزینه ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه سازی سود سرمایه گذار یا مالک شبکه ارائه می شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه دینامیکی به دست می آید. در ...

تشخیص اهداف فلزی مخفی شده کاربردهای زیادی در مباحث نظامی و تشخیص های صنعتی دارد. یکی از روش های تشخیص اهداف فلزی مخفی شده توموگرافی الکترومغناطیسی است. در ابتدا توموگرافی الکترومغناطیسی که یک روش غیر مخرب است و دلایل استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حل مسئله معکوس توموگرافی تشریح شده است. در ادامه روش های بهینه سازی تکاملی و دو الگوریتم جدید جستجوی هارمونی و جستجوی کوکو و دو نسخه بهبود یافته از ا...

ترک یا آسیب محلی در سازه،سختی سازه را کاهش می دهد، و منجر به تغییر ویِژگی های دینامیکی می شود.عیب یابی با استفاده از مقایسه ی اطلاعات مودال سازه سالم با حالت آسیب دیده آن سازه به صورت گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته است.برای سازه های با تعداد عضو زیاد، آسیب محلی تغییر اندکی در اطلاعات مودال کلی ایجاد می کند، که تشخیص آسیب محلی را دشوار می سازد. با توجه به افزایش داده های ورودی الگوریتم جستجوی ها...

در سال های اخیر، با توجه به افزایش روزافزون ترافیک در شبکه های کامپیوتری به عنوان مسأله ای چالش برانگیز، نیاز به الگوریتم های تشخیص نفوذ سریع تر و دقیق تر بیش از پیش احساس می شود. بنابراین، پیشرفت ها در زمینه ی انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و روش های پیش پردازش جدید، راه را برای فعالیت های تشخیصی گشوده است. در همین راستا، در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با انتخاب ویژگی ها...

با افزایش روز افزون رو به رشد منابع طبیعی، استفاده بهینه از این منابع به ویژه در صنعت ساخت و ساز بیشتر احساس می شود. از طرف دیگر با توجه به هزینه تحلیلی بالا جهت امور بهینه سازی در سازه ها، اغلب مهندسین اجرایی از این امر اجتناب می کنند. اما امروزه افزایش قدرت پردازش سیستم های کامپیوتری زمینه را جهت بهینه سازی مهیا نموده است. معمولاً در بهینه سازی سازه، وزن حداقل به عنوان تابع هدف بهینه سازی در ن...

از جمله بلایای طبیعی که خسارات سالانه زیادی در ایران و جهان دارد، سیلاب و اثرات سوء ناشی از آن می باشد. مخازن نقش مهمی در کنترل سیلاب دارند. برنامه ریزی بهره‎برداری از مخزن از جمله روش‎های غیرسازه ای کنترل سیلاب می باشد که اهمیت زیادی در کاهش تلفات و خسارات ناشی از سیلاب دارد. از دیرباز استفاده از روش های برنامه‎ریزی خطی، غیرخطی و برنامه ریزی پویا در مسائل مربوط به مدیریت منابع آب رایج بوده، ام...