توزیع لامبدای تعمیم
یافته(gld)، تعمیمی از توزیع تک پارامتری توکی است که انعطاف
پذیری بسیار بالایی در مدل
بندی اطلاعات و داده
های آماری دارد. در این مقاله ابتدا دو شکل پارامتری متفاوت از توزیع gld را معرفی کرده و خواص این توزیع را بررسی خواهیم کرد. سپس چهار روش گشتاوری، صدکی، starship و درستنمایی ماکسیمم را جهت برآورد پارامترهای توزیع gld ارائه می
کنیم. در انتها به کمک آزمون کولموگروف - اسمیرنوف...

در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی وان شکل مطرح می شود. توزیع جدید، سه پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی است. برآورد پارامترها به روش ماکسیمم درستنمایی، گشتاورها، تابع چگالی آمارههای ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، متوسط باقیمانده طول عمر، تابع قابلیت و میانه آن ارائه می شود. سپس در یک مثال کاربردی مزایای این توزیع نشان داده م...

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...

در این تحقیق از برآورد درستنمایی ماکسیمم آماره های ترتیبی برای برآورد پارامترها در توزیع های طول عمر استفاده شده است. این روش جدید برآوردیابی از روش سنتی برآوردیابی (درستنمایی ماکسیمم استاندارد ) مفیدتر می باشد به ویژه زمانی که در نمونه مشاهده ای سانسور شده وجود داشته باشد. در این روش برای ساخت تابع درستنمایی تنها از توابع چگالی آماره های ترتیبی ( که زمان های شکست شناخته شده می باشند ) استفاده ...

 در این مقاله به کمک توزیع‌های G-توانی بسط‌‌‌هایی کلی برای تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی، گشتاورها و آنتروپی‌های رنی و شانون و آماره‌های مرتب این خانواده توزیع‌ها به دست آورده می‌شود. همچنین از روش ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترهای آن استفاده کرده و به کمک یک مجموعه داده واقعی نشان داده می‌شود که خانواده توزیع‌های ریستیک-بالاکریشنان-G مدلی مناسب برای توزیع طول عمر است.

در این پایان نامه رفتار مجانبی آماره لگاریتم نسبت درستنمایی برای آزمون یک تغییر در توزیع وایبل سه پارامتری را مورد مطالعه قرار می دهیم و نشان می دهیم که اگر پارامتر شکل بیشتر از 2 باشد قانون لگاریتم مکرر برای برآوردگرهای درستنمایی ماکسیمم برقرار است وآماره آزمون لگاریتم درستنمایی به طور مجانبی (البته بعداز نرمال سازی مناسب) دارای توزیع گامبل است.همچنین توزیع مجانبی آماره آزمون نسبت درستنمایی ما...

توزیع گاوسی تعمیم یافته به دلیل کاربرد در آمار و علوم مهندسی به ویژه در الگو سازی توابع چگالی احتمال سیگنال ها، مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. به عنوان مثال، منحنی ضرایب موجی با حالت خاصی از تابع توزیع گاوسی تعمیم یافته الگوسازی می شودکه در آن پارامترها توسط گشتاورهای دوم و چهارم داده ها برآورد می شوند. مولر بهترین برازش را برای توزیع ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته بدست آورد. و گازور و ژانگ با...

برآورد درستنمایی ماکسیمم (mle)معمولا به منظور برآورد پارامترهای ناشناخته در توزیع آمیخته متناهی مورد استفاده قرار می گیرد با توجه به اینکه mle می تواند برای داده های پرت بسیار حساس باشد. به منظور غلبه بر این مشکل برآورد کننده درستنمایی پیراسته (tle) پیشنهاد شده که، پارامترهای ناشناخته در داده هایی با توزیع آمیخته در روشی رباست برآورد شوند. برتری این روش در مقایسه با mle توسط نمونه ها و مطالعات ...

توزیع وایبل یکی از توزیع های مورد استفاده خیلی رایج در مدل بندی کردن داده های طول عمر می باشد. در عمل، نشان داده شده است که آن در مدل بندی کردن انواع متنوعی از داده های طول عمر با نرخ شکست یکنوا بسیار انعطاف پذیر می باشد ولی آن برای مدل های وانی شکل و نرخ های شکست غیر کیفی مناسب نمی باشد، که در مطالعات زیستی و قابلیت اطمینان رایج می باشند. توزیع های متعددی در مکتوبات برای توسعه دادن به توزیع وا...

مدل‌ رگرسیون چندکی و تعمیم‌های آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی‌‌، به‌صورت سنتی به‌شیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها به‌کمک برخی الگوریتم‌های تکراری بهینه‌سازی براورد می‌شوند. به همین دلیل، در این مدل‌ها برای ساختن بازه‌های اطمینان و انجام آزمون فرض‌ها به ناچار از روش‌های مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده می‌شود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چن...