ویولتها قادر هستند که یک تابع را در دقتهای مختلف تقریب بزنند. این خاصیت آنها را برای مدل سازی و تقریب سیستمهای غیر خطی مناسب ساخته است. برای بدست آوردن یک تقریب مناسب محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت از اهمیت زیادی برخوردار است. برای محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت روشهای متعددی از جمله روشهای بر مبنای شبکه های عصبی (ویونت) به کار برده شده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس اتوماتای یادگی...

چکیده: در این تحقیق، کاربرد روش تقریب سازگار برای طراحی بهینه قاب های خمشی بتن مسلح، نشان داده می شود. بدین منظور، طراحی قاب های خمشی بتن مسلح، به عنوان یک مساله بهینه سازی فرموله می شود. متغیرهای طراحی، ابعاد مقاطع بتنی و مساحت آرماتورها می باشد. تابع هدف، هزینه کل قاب شامل هزینه بتن ریزی، قالب بندی و آرماتورهای فولادی برای تک تک اعضای سازه می-باشد. قیود طراحی بر اساس آیین نامه بتن آمریکا و مب...

ازسازی و شب?ه سایز مدل های ب?ولوژک? سلول های مغیز رد سطحو با?تر و هب صوتر س?ست?م زا ا?ن سلول اه م? تواند هب درک بهرت الگور?تم های پرداشز اط?عتا رد مغز کمک کن.د ا?ن مطالعات مه چنن? م? تواند رد شناخت عوامل ب?ماری های عصب?، شب?ه سایز مصفر دارواه پ?ش زا آزموند آن اه رب روی .، و کاربردهای مفد? بس?ار د?گری مورداستفاده قررا بگ?رد 1 موجودات زنده، طراح? راطب مغز و کامپ?ورت شب?ه سازیوپ?اده سازیا?نمجم...

شبکه ی عصبی مصنوعی شبیه سازی ساده ای از مکانیزم سیستم عصبی بیولوژیکی است که به دلیل قدرت یادگیری مسایل مختلف، تنها بر پایه ی آموزش از طریق ارایه ی الگوهای نمونه ی ورودی-خروجی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یافتن وزن های مناسب شبکه ی عصبی مصنوعی مهم ترین عامل در یادگیری آن محسوب می شود. الگوریتم پس انتشار خطا به عنوان الگوریتم استاندارد شبکه ی عصبی مصنوعی بسیار کارآمد است، اما به دلیل ماهیت مب...

تقریب توابع، از جمله مسائلی می باشد که از دیر باز مورد علاقه علوم مختلف، از ریاضیات کاربردی گرفته تا علوم کامپیوتر قرار دارد. همواره روش های متعددی برای تقریب توابع وجود داشته اند و با گذر زمان این روش ها مورد بهبود قرار گرفتند، و یا روش های جدیدی برای تقریب توابع معرفی شدند. یکی از روش های تقریب توابع، استفاده از شبکه های عصبی می باشد. آموزش شبکه های عصبی در واقع خود نوعی از تقریب توابع می باش...

در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینه سازی تصویر در حوزه ی زمان فرکانس ارائه می شود. آستانه گذاری سخت و نرم1 از قدیمی ترین و معمول ترین روش ها در کاهش نویز می باشند. براساس این روش ها، با اعمال تبدیل های گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنباله ها متعلق به نویز فرض شده و حذف می گردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی می شود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه ی زمان-فرکانس،...

چکیده معادلات انتگرال به عنوان یکی از مهمترین ابزار های علوم پایه و فنی مهندسی، محور اصلی تحقیق در این پایان نامه می باشد. بدین منظور در ابتدا به بررسی و معرفی تحقیقات اخیر در زمینه حل عددی معادلات انتگرال می پردازیم. سپس به برخی کاربردهای این دسته از معادلات اشاره داشته، تا بدین ترتیب محققان برای مطالعات بیشتر برای ارائه راه حل های جدید و کارآمد ترغیب گردند. این مطالعه با هدف ارائه روشی جهت ت...

چکیده: در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تابعی بر منحنی چگالی احتمال رشته اطلاعات منطبق نموده ایم و با این کار توانستیم تابع چگالی احتمال رشته اطلاعات را به منظور حافظه دار کردن منحنی چگالی احتمال تقریب بزنیم .از این تابع چگالی احتمال برای استفاده در فشرده سازی اطلاعات با روش هافمن بهره برده ایم . با این تفاوت که در این روش می توان چندین بار از الگوریتم هافمن برای کد کردن رشته اطلاعا...