چکیده کیفیت تصاویر پزشکی، از قبیل رادیولوژی (tomographycomputed ) و تشدید مغناطیسی (magnetic resonance)، به متخصصان بالینی و محققان پزشکی اجازه می¬دهد تا ویژگی¬های عملکردی و ساختاری بدن انسان را به خوبی بررسی کنند، و به این ترتیب به تشخیص بالینی کمک می¬کنند. پیشرفت-های جدید در رابطه با روش تصویربرداری mr، در ابتدا بر روی کاهش زمان تصویربرداری، افزایش رزولوشن مکانی و زمانی تصویر، و در نهایت هم ...

در سامانه های امنیتی برای ساخت کلیدهای رمزنگاری متفاوت برای کاربران مختلف، عموماً از گذرواژه ای که کاربر انتخاب می کند، استفاده می شود. امّا معمولاً گذرواژه های کاربران ضعیف، کوتاه و قابل حدس هستند؛ از این رو کلید حاصله از چنین گذرواژه هایی نیز چندان قدرتمند نخواهد بود. از سوی دیگر امکان دارد این گذرواژه ها فراموش شوند و یا لو بروند. روش دیگر برای ساخت کلیدهای رمزنگاری مختلف تولید گذرواژه هایی طوی...

انتقال کوانتومی (ارتباط از راه دور کوانتومی) به طور قابل توجهی ویژگی های عجیب جهان کوانتومی را نشان می دهد. در این فرآیند به حالت کوانتومی ناشناخته اجازه داده می شود که از یک فرستنده (آلیس) به یک گیرنده (باب) انتقال یابد. برای انجام این فرآیند، باید قبلاً بین آلیس و باب یک حالت درهم تنیده که تحت عنوان کانال کوانتومی نام برده می شود، به اشتراک گذاشته شود. در این پروژه، به بررسی انتقال حالات کوان...

هدف دسته‌بندی تک‌کلاسه، تشخیص و جداسازی داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. دسته‌بند توصیف داده‌ها مبتنی بر بردار پشتیبان، یکی از روش‌های دسته‌بندی تک‌کلاسه است. این روش با تعریف اَبَرکُره‌ای در فضای ویژگی‌ها، سعی بر پوشش داده‌های اصلی در فضای اَبَرکُره دارد. سطح اَبَرکُره، مرز جداساز داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. تعیین شعاع و مرکز مناسب برای اَبَرکُره در فضای ویژگی‌ها، یک مسئله بهینه‌سازی است. وجود دا...

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

تصویربرداری پلنار (مسطح) پزشکی هسته‌ای یکی از روش‌های مهم تصویربرداری جهت تشخیص ضایعات بافت و عملکرد آن می‌باشد. تحلیل و تفسیر تصاویر مسطح پزشکی هسته‌ای نقش بسیار مهمی در تشخیص ایفا می‌کند. این تصاویر معمولا دارای کنتراست نسبتا کم، نویز زیاد و ابعاد کوچک در محل آسیب‌دیدگی می‌باشند. تشخیص ناحیه آسیب در این تصاویر به کیفیت و وضوح آن‌ها بستگی دارد. به نظر می‌رسد که حذف مولفه‌‌های فرکانسی نویزی با ...

در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می‌باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب‌ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب‌ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

امروزه دیگر هیچ سازمانی از اهمیت درک تبلیغات خود را بی نیاز نمی داند، اگر تبلیغات در کوتاه مدت به حفظ سهم فروش در بازارها کمک می کند، در بلند مدت با ایجاد عادت در مشتری همراه است. از آنجا که بشر به شدت در معرض تبلیغات قرار دارد و تنها به تعداد محدودی از تبلیغات توجه می کند؛ بنابراین برای اینکه تبلیغات موفق باشد می بایست از تبلیغات آگاهی دهنده و صحیح استفاده گردد.