بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر MR...

اولین مرحله در زمین? تحلیل تصویر mri مغز تفکیک بافت های مغز از یکدیگر می باشد که به دلیل ویژگی خاص این تصاویر، تفکیک این بافت ها از یکدیگر با مشکلاتی مواجه می باشد. مهمترین مشکل در این زمینه، تاثیر حجم جزیی می باشد که از اشتراک دو یا چند بافت در یک پیکسل حاصل می گردد. تحت تاثیر این ویژگی، بخش بندی تصاویر mri و یا به عبارتی کلیه تصاویر پزشکی با چالشی بزرگ مواجه بوده که پس از سالها تلاش در این زم...

امروزه در پزشکی مدرن استفاده از تصاویر mri برای جداسازی و سه بعدی سازی اجزای مغز در جهت آنالیز کمی بافت های مغزی مورد توجه قرار گرفته است آنالیز مربوطه منجر به بهبود تشخیص صحیح بیماری و در نتیجه درمان موثر آن می گردد. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که با کمک آنالیز بافت های مغز بخصوص هیپوکمپوس قابل شناسایی است. هیپوکمپوس بخشی از سیستم لیمبیک مغز است که در برخی از بیماری های مغزی دچار تغ...

بیماری ام اس یک بیماری رایج در اعصاب مرکزی بوده (مغز و نخاع) که در اثر تخریب غلاف میلین، سبب ایجاد لکه های سفید یا پلاک های متعددی در مغز فرد می گردد. شیوع روز افزون بیماری ام اس از یک سو و تشخیص به موقع آن از سویی دیگر، لزوم به تصویربرداری دقیق را برای شناسایی ام اس بیان می کند. از میان روش های تصویربرداری موجود mri به دلیل حساسیت بالا، عدم استفاده از پرتو یونیزه، غیر تهاجمی بودن، یک روش موثر ...

کنترل سلامت انسانها در دنیای کنونی و تشخیصهای پزشکی، بدون استفاده از تصاویر گرفته شده از اندامها و بافتهای بدن قابل تصور نیست. در این میان، روشهایی که مبتنی بر اخذ تصویر از مغز انسان هستند از اهمیت ویژه ای برخوردارند زیرا مغز بعنوان مرکز تصمیم گیری و کنترل فعالیتهای خودآگاه و ناخودآگاه انسان عمل می کند و عملکرد نامناسب آن عامل بروز بسیاری از ناتوانیهای جسمی و ناهنجاریهای رفتاری و روحی می باشد. ...

تصویر برداری تشدید مغناطیسی(mri) به عنوان یکی از قوی ترین روش های تصویر برداری تشخیصی شناخته شده است. غیر تهاجمی بودن، غیر یونیزه بودن، درجه تفکیک بالا برای بافت های نرم و ایجاد تصاویر چند طیفی، مهمترین ویژگی های این روش هستند. اولین مرحله در تحلیل تصاویرmri ، ناحیه بندی کردن تصاویر است. در این مرحله سه دسته مهم بافت مغزی با شدت روشنایی های متفاوتی نمایان می گردد. این سه دسته مهم عبارتند از قسم...

زمینه و هدف: فلونس منیسک، یک نمای موجی شکل نادر در لبه آزاد منیسک در تصاویر mri است که تظاهری از کج شدگی موقّتی یک منیسک نرمال می باشد. این نما ممکن است به طور کاذب به عنوان پارگی منیسک تفسیر گردد. تاکنون در ایران مطالعه ای با این عنوان انجام نشده است. هدف از انجام این مطالعه، بررسی شیوع صدمات منیسکولیگامانی زانو در mri و بررسی شیوع این این گونه از دیسک نرمال در مراجعین بوده است. روش تحقیق: در ا...

مسئله تقسیم بندی تصاویر magnetic resonance imaging(mri)به صورت اتوماتیک یک مسئله پیچیده می باشد. در این گزارش روش جدیدی جهت پیدا کردن تعداد قسمت های تصاویر مغز و تقسیم بندی اتوماتیک جهت تصاویر mri مغزی نرمال و غیر نرمال ارائه گردیده است. هدف در روش اتوماتیک قسمت بندی تصویر این است که تعداد قسمت های یک تصویر با توجه به آنتروپی آن تشخیص داده شود و دیگر اینکه با تشخیص صحیح تعداد قسمت های تصویر دقت...

قطعه بندی تصویر از مراحل مهم در پردازش تصویر می باشد که در کاربردهای بسیاری از قبیل شناسایی صورت، قطعه بندی تصاویر پزشکی و غیره استفاده می شود. روشهای زیادی برای قطعه بندی وجود دارد که هر یک از این روشها در قطعه بندی تصاویر خاصی استفاده می شوند.روشهای قدیمی تر مانند گرادیان، آستانه گیری و اپراتور کنی هستند که در تحقیق به آنها اشاره شده است.همچنین ما در این تحقیق روشهایی مانند روشهای منحنی پیرام...

در این پایان نامه به بررسی یک تئوری در پردازش تصویر می پردازیم. این تئوری، برای اولین بار، در سال 2004 توسط jianhua luo و yuemin zhu در حوزه ی پردازش تصویر، ارائه شد. روش فوق ، بازتابیست از یک ایده در ریاضیات و دنیای ماتریس ها. شایان ذکر است که نویسندگان فوق تنها بازدهی متد خود را روی تصاویر mri بررسی نموده و طی سالهای متمادی سعی در بهبود روش فوق داشته اند و آخرین مقاله ی آنها با نام "نویز زدای...