سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها در بین زنان است. در بسیاری از مواقع، هیچ علائم آشکاری در بیماران مبتلا به سرطان سینه مشاهده نمی شود. تشخیص دقیق سرطان سینه در مراحل اولیه برای کاهش مرگ و میر امری ضروری است. ماموگرافی به عنوان یک روش استاندارد بیش از 40 سال است که در تشخیص بیماری های سینه مورد استفاده قرار گرفته است. برای جلوگیری از تجزیه و تحلیل های ذهنی تصاویر ماموگرافی توسط رادیولوژیست ها...

با وجود پیشرفت های فراوان تکنولوژی در زمینه ی ماموگرافی در دو دهه ی اخیر، اما همچنان سرطان سینه قربانی های زیادی در بین زنان دارد. ماموگرافی یکی از روش های قابل اطمینان جهت آسیب شناسی سرطان سینه بوده است. در دهه ی اخیر، در بسیاری از کاربردها، ماموگرافی دیجیتالی جایگزین خوبی برای ماموگرافی معمولی شده است. لذا سیستم های آسیب شناسی توسط کامپیوتر کمک فراوانی در تشخیص سرطان سینه و وجود تومورهای سرطا...

یکی از علائم بروز سرطان پستان، رسوبات ریزکلسیم موسوم به میکروکلسیفیکاسیون می باشد. این رسوبات ریز در تصاویر ماموگرافی، بصورت نقاط ریز و روشن و معمولاً بصورت منفرد یا خوشه ای ظاهر می شوند. یک خوشه می تواند متناظر با یک عارضه ی بد خیم و یا خوش خیم باشد. از آنجائیکه تصاویر ماموگرافی دارای وضوح پایینی هستند، ممکن است میکروکلسیفیکاسیونهای موجود در این تصاویر بخوبی قابل مشاهده نباشند، بنابراین استفاده...

یکی از مهم ترین دلایل جدی مرگ در زنان سرطان پستان است. تشخیص زودهنگام می تواند به کیفیت زندگی زنان کمک کند. در این زمینه، تصاویر ماموگرافی تأثیر بسزایی دارند. در واقع، این تصاویر به عنوان تست اصلی مورد استفاده برای غربالگری و تشخیص زودهنگام شناخته شده اند. به تازگی، روش های تشخیص توده با کمک کامپیوتر یک میدان فعال پژوهشی است و برخی از این مطالعات آینده نویدبخشی را نشان داده اند.

مقدمه: تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه ­بُعدی موسوم به ABUS یک روش تصویربرداری جدید است که به عنوان یک روش غربالگری مکمل برای ماموگرافی، جهت تشخیص زودهنگام سرطان پستان مورد استفاده قرار می­گیرد. بخش­بندی توده‏ها در این تصاویر نقش بسیار مهمی ایفا می­کند، زیرا نتیجه حاصل از آن جهت تخمین حجم توده، مقایسه­های زمانی و تشخیص خوش­خیمی و بدخیمی ضایعه بسیار مهم است. روش بررسی: در مقاله حاضر، از یک مدل ...

در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...