نتایج جستجو برای: تزریق نوفه
تعداد نتایج: 14818 فیلتر نتایج به سال:
دادههای لرزهای خام همواره شامل انرژیهای ناخواسته هستند. از این انرژیهای ناخواسته و نامطلوب در لرزهشناسی با عنوان نوفه یاد میشود. تضعیف نوفه تصادفی یکی از مراحل مهم در پردازش دادههای لرزهای است که تاثیر بسزایی در تعبیر و تفسیر دادهها دارد. تابهحال روشهای گوناگونی برای تضعیف نوفه تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این مقاله از فیلتر میانگین غیرمحلی که ...
نوفه یکی از عوامل مهم تخریب اطلاعات موجود در دادههای لرزهای بازتابی بهمنظور شناسایی مخازن هیدروکربوری است. نوفههای موجود در دادههای لرزهای همدوس یا ناهمدوس هستند. نوفه خطهای انتقال نیرو یکی از متداولترین نوفههای همدوس در دادههای خشکی است و بهصورت هماهنگهای تکبسامد با دامنههای بزرگ روی داده لرزهای دیده میشوند. یکی از مراحل پردازش دادههای لرزهای، تضعیف نوفههای موجود در دادهها...
رکوردهای حاصل از برداشت لرزه ای بازتابی معمولا دارای نوفه های لرزه ای همدوستی1هستند که توسط چشمه انرژی لرزه ای تولید می شوند. امواج هوا2 و امواج سطحی3 از جمله این نوفه ها می باشند.حذف نوفه های لرزه ای همدوس از رکوردهای لرزه ای بازتابی بعنوان یکی از مراحل مهم پردازش بشمار می آید. در مطالعات لرزه نگاری سه بعدی که در مقیاس پروژه های مهندسی برداشت می شوند (engineering scale 3-d seismic surveys) حذ...
مدل سازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی از قبیل بارش– رواناب میتواند اطلاعات مهمی از یک حوضه آبریز برای مدیریت منابع آب فراهم کند. اخیراً در این راستا، مدلهای مختلف جعبه سیاه برای شبیه سازی چنین پدیده پیچیدهای به کاررفته اند. مدلهای داده محور وابستگی زیادی به کمیت وکیفیت دادهها دارند و دادههای دارای نوفه کارایی مدلها را تحت تاثیر قرار داده ورفع نوفه از دادهها با استفاده از یک روش مناسب میتو...
برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راههای افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تاکنون سادهترین روش بهکار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسلهای همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در دادههای ابرطیفی صدق نمیکند، ثانیاً برای محاسبه...
تصویرسازی لرزه ای به شدت به کیفیت داده های لرزه ای وابسته است. تفسیر ساختاری و چینه ای مقاطع لرزه ای که حاوی کمترین میزان نوفه تصادفی و همدوس می باشند، به مراتب راحت تر است. نوفه های متعددی در مقاطع لرزه ای دیده می شود که دسته مهمی از آن ها، نوفه های تصادفی اند. تضعیف این دسته از نوفه ها، بخصوص زمانی که نسبت سیگنال به نوفه کم باشد، بسیار دشوار است. تا کنون روش های مختلفی برای تضعیف نوفه های تصا...
دادههای لرزهای بازتابی اغلب آلوده به نوفههای همدوس میباشند که بازتابهای مورد نیاز برای استخراج یک تصویر دقیق زیرسطحی را میپوشانند. یکی از مهمترین نوفههای لرزهای همدوس نوفه زمینغلت است که دارای محدوده فرکانسی پایین، دامنه بالا و سرعت پایینی است و در سراسر و نزدیک سطح زمین گسترش پیدا میکند. این نوفه اغلب بازتابهای کمعمق را در دورافتهای نزدیک و بازتابهای عمیق را در دورافتهای دور می...
داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. این نوفه ها اغلب در مراحل بعدی پردازش مشکلاتی را ایجاد می کنند، لذا مسئله تضعیف نوفه یکی از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش اطلاعات لرزه ای است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت پایین تر، فرکانس کمتر و دامنه قویتری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل خاصیت پاششی در دورافت...
یکی از مهمترین مراحل در پردازش داده های لرزه ای حذف نوفه های تصادفی و همدوس می باشد. زیرا اگر سیگنال های ثبت شده زیر گستره وسیعی از نوفه ها پنهان شود، آنگاه تصویر لرزه ای مفیدی حاصل نخواهد شد. فیلتر کردن معمول ترین و موثرترین روش حذف نوفه می باشد. فیلترینگ شامل فیلترهای یک بعدی (مثل فیلترینگ فرکانسی) و فیلترهای دو بعدی (مثل فیلتر f-x ، فیلتر f-k، فیلتر وفیلترf-t) می باشد. یکی دیگر از روش های تض...
خلبانان بهدلیل قرار گرفتن در سروصدای زیاد همواره در معرض خطر کمشنوایی قرار دارند، لذا میزان نوفه در کابین هواپیما باید در محدودة استاندارد باشد تا هدایت هواپیما در طول عملیات پرواز بهراحتی میسر گردد. همچنین آسایش صوتی مسافران میتواند یکی از فاکتورهای کیفی طراحی و ساخت یک هواپیمای مسافربری محسوب شود. از اینرو، کاهش حداکثری نوفه در کابین نیازی اساسی در طراحی و ساخت هواپیماست. در این مقاله، که...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید