در بیشتر مسائل صنعتی نیازمند یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینه سازی همزمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضاد می باشند، هستیم. روش معمول برای حل اینگونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجمله ای برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالیکه شبکه عصبی مصنوعی (ann) در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسبتری از خود نشان می دهند. عملکرد شبکه عصبی مصنوعی به ش...

در طراحی و تحلیل آزمایش ها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطه ی بین آنها و ارائه ی مدل پیش بینی مد نظر است. در روش های کلاسیک لازم است مفروضات اولیه یی برای شناسایی رابطه ی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامه ریزی ژنتیک g p ازجمله روش های نوین برای پی بردن به رابطه ی بین دسته یی از متغیرهاست و...

تطبیق عوامل کنترل (متغیرهای مستقل) برای رسیدن به سطوح بهینه ی خروجی (متغیر پاسخ) معمولا در بیشتر مسائل بهینه سازی جهان واقعی مورد نیاز است. روش های متداول بهینه سازی، اغلب با برآورد رابطه ی بین این متغیرها جهت تولید متغیرهای مورد نیاز مسئلهآغاز می شود. در بین این روش ها، در سال های اخیر روش سطح پاسخ (rsm)، به علت سادگی اش بسیار جالب توجه بوده است. هرچند از یک طرف، در برخی از موارد رابطه ی بین م...

در این مطالعه تلاش شده است تا پروفیل اعتبارات موجود با پروفیل اعتبارات پیشنهادی 164 کشاورز استان خراسان رضوی در سال 1388 مقایسه شود و با استفاده از روش تحلیل چندپاسخه (mca) و بهره‏گیری از الگوی لاجیت عوامل موثر بر مدیریت هزینه‏کرد اعتبارات کشاورزی مورد بررسی قرار گیرد. نتایج نشان داد بین پروفیل اعتبارات موجود و پروفیل اعتبارات پیشنهادی در بعضی از موارد اختلاف زیادی وجود دارد. همچنین متغیرهای نر...