سری‌های زمانی پیچیده مانند قیمت‌های بازار سهام بیشتر تصادفی و در نتیجه تغییر آن‌ها غیرقابل ‌پیش‌بینی فرض می‌شود. درحالی‌که احتمال دارد این سری‌ها حاصل فرآیندی غیرخطی پویای معین یا به عبارت بهتر آشوبی بوده و در نتیجه قابلیت پیش‌بینی داشته باشند. در این پژوهش شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران برای دوره زمانی ۱۳۹۲-۱۳۸۰ مورد آزمون قرار گرفته است تا مشخص شود آیا این شاخص از فرآیند گام ت...

در یک محیط پرتراکم جنگ الکترونیک سیگنال های راداری زیادی وجود دارند. یک رادار می­تواند دارای مدولاسیون­ها و مقادیر فاصله تکرار پالس متنوعی باشد. شناسایی و تعیین این مدولاسیون­ها و مقادیر تکرار پالس در سیستم پشتیبان جنگ الکترونیک بسیار مهم است. در این مقاله روشی برای تخمین مقدار سطوح فاصله تکرار پالس ارائه و بررسی شده است. همچنین، بسط ریاضی تابع خودهمبستگی بایاس شده انواع رشته فاصله تکرار پالس ب...

یکی از تفاوت های مهم مصالح ژئومکانیکی با سایر مصالح مهندسی، تغییرات پارامترهای مرتبط با این مصالح در نقاط مختلف داخل مصالح است. این ویژگی که ناهمگونی نامیده می شود در این مطالعه بررسی شده است. برای بیان تغییرات پارامترهای مرتبط با مصالح ژئومکانیکی، توزیع های تصادفی مختلفی ارائه شده که در این بین توزیع قدر مطلق نرمال به عنوان توزیع مناسب در راستای افقی برای این پارامترها در نظر گرفته شده است. ر...

به منظور شناسایی تغییرات مکانی و زمانی خودهمبستگی فضایی خوشه­های دمایی استان فارس، ابتدا اقدام به تشکیل پایگاه داده‌های شبکه‌ای دمای بیشینه و کمینه استان فارس شده است. سپس از داده‌های پایگاه مزبور یک دوره آماری 33 ساله، در بازه زمانی روزانه از 1980/01/1   تا 2012/12/31  میلادی را مبنای مطالعه حاضر قرار داده و یاخته‌ای به ابعاد 18×18 کیلومتر بر منطقه مورد مطالعه گسترانیده شده است. به‌منظور دست‌ی...

دراین پایان نامه بطور نظری و تجربی نشان داده می شود که با بررسی تابع خودهمبستگی ضریب عبور یک نقش یک بعدی می توان تابع انتقال نمایانی دستگاه ایجاد کننده آن را مشخص کرد.

هدف از لرزه شناسی بازتابی رسیدن به مقطعی لرزه ای است که تا حد ممکن به مدل واقعی زمین نزدیک باشد. اما محدود بودن باند بسامدی داده های ثبت شده و اثر جذب در زمین مانع از رسیدن به این هدف می شود و بایستی مراحل گوناگون پردازشی روی داده ها اِعمال شود. از مراحل اصلی در پردازش داده های لرزه ای بازتابی برای نیل به این هدف می توان به واهمامیخت اشاره کرد. این مرحله به منظور حذف اثر همامیختی موجک با سری باز...

در این پایان نامه، کلاسی از مدل های متلاطم تشریح شده که توسط مدل های رگرسیو با اندیس تولید می شوند. هر سری زمانی رفتار ویژه خاص خود را دارند و با استفاده از تکنیک های سری های زمانی استاندارد موجود نمی توانند مدل بندی شوند.این یک پدیده در بسیاری از سری های زمانی از جمله سریهای اقتصادی می باشد. از این جهت تابع خودهمبستگی و چگالی طیفی برای بسیاری از سری های مختلف رفتاری مشابه دارند و لذا برای سری ...

یکی از تحلیل روند و شناخت نوسانات تاریخی در سامانه اقلیمی یکی از مهمترین نیازمندی ها در تحقیقات پیرامون تغییرات اقلیمی می باشد. جهت بررسی روند روش های مختلف پارامتریک و ناپارمتریک وجود دارد. در این میان روش ناپارمتریک من کندال کاربرد گسترده در بررسی روند سری های هیدرولوژیکی دارد. اما وجود خودهمبستگی در سری های هیدرولوژیکی باعث می شود تا احتمال وقوع خطای نوع اول افزایش پیدا کند. در این پژوهش به ...

این پژوهش با هدف شناسایی تغییرات مکانی و زمانی خود همبستگی فضایی ساعات آفتابی در ایران انجام‌شده است. بدین منظور، ابتدا اقدام به تشکیل پایگاه داده‌های شبکه‌ای ساعات آفتابی در ایران شده است. سپس از داده‌های پایگاه مزبور یک دوره آماری 30 ساله، در بازه زمانی روزانه از 1/01/1982 تا 31/12/2012 میلادی را مبنای مطالعه حاضر قرار داده، و یاخته‌ای به ابعاد 15×15 کیلومتر بر منطقه موردمطالعه گسترانیده شده ...

همبستگی بین مشاهدات در زمان های متفاوت در سری های زمانی، حافظه نامیده شده و اغلب بوسیله تابع خودهمبستگی اندازه گیری می شود. حافظه بلند مدت بدین معناست که مشاهدات با فاصله زیاد از هم، مانند مشاهدات نزدیک به هم، دارای وابستگی شدیدی می باشند. تابع خودهمبستگی فرآیندهای با حافظه بلند مدت به آرامی با نرخ هیپربولیک کاهش می یابد در حالی که این کاهش در فرآیندهای با حافظه کوتاه مدت به صورت نمایی است. در ...