نتایج جستجو برای: برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس
تعداد نتایج: 4915 فیلتر نتایج به سال:
در این رساله به برآوردیابی پارامترهای جامعه های نرمال و گامای گزینش شده می پردازیم. در برآوردیابی پارامتر مکان جامعه ی نرمال گزینش شده، تحت تابع زیان نرمال برگردانده، برآوردگرهای مینیماکس و شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ناوردای دلخواه را به دست می آوریم. در برآوردیابی پارامتر مقیاس جامعه ی گامای گزینش شده، تحت تابع زیان گامای برگردانده، شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ...
در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع رایلی، برآوردگر های بیز توزیع رایلی با استفاده از توزیع پیشین فاقداطلاع، یکنواخت، پارتو و تبدیلی از توزیع گامای معکوس، تحت توابع زیان مربع خطای وزنی و لاینکس تعمیم یافته محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند و در مواردی که برآوردگر دقیق و صریح به دست می آید در مورد مینیماکس بودن یا نبودن تحقیق به عمل آمده است. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگر ها، با استفاده از ر...
چکیده اخیراً توزیع جدیدی به نام توزیع تعمیم یافته نمایی توسط محققین آمار مورد توجه قرار گرفته است که مزیت های بیشتری نسبت به توزیع های قبلی از جمله توزیع گاما و وایبل دارد، در این پایان نامه به برآورد پارامترهای توزیع تعمیم یافته نمایی با روش بیز پرداخته ایم و همچنین در داده های گروه بندی شده این توزیع را مورد بررسی قرار داده و پارامترها را تحت گروه بندی و با روش بیز بدست آورده ایم. در نهایت ...
در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....
برآورد پارامترها یک شاخه از آمار استنباطی است که مورد علاقه ی بسیاری از محققان می باشد .توزیع گاما یک توزیع دو پارامتری از خانواده ی توزیع های احتمال پیوسته است که شامل پارامتر حالت و مقیاس می باشد .به دو روش می توان پارامترها را برآورد کرد :یکی آنکه هر دو پارامتر حالت و مقیاس را به روش حداکثر درستنمایی برآورد کرد و یا آنکه پارامتر مقیاس را پایا در نظر گرفته و به روش حداکثر درستنمایی پارامتر حا...
در این مطالعه براساس مدلهای خطی تعمیمیافته بیز، به بررسی همبستگی پارامترهای دو توزیع پواسون پرداخته شده است. با توجه به نبود فرم بسته توزیعهای پسین، آمار بیزی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم متروپلیس- هستینگز برای بررسی همبستگی پارامترها در دو توزیع پواسون ارایه میشود. در این رابطه، بیشترین احتمال ناحیه پسین برای ضرایب متغیرهای کمکی در مدل محاسبه شده است. با استفاده از معیار اطلاع انح...
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز میشود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشینهای مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف میباشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...
دانستن مدل طول عمر یکدستگاه، اهمیت زیادی در صنایع دارد. توزیع وایبل و گاما از محبوبترین و پرکاربردترین توزیع ها در این زمینه هستند. استفاده از توزیع گاما در تابع بقا، فقط در پارامتر شکلی، دارای فرم بسته می باشد و مقدار آن عددی صحیحی می باشد. در تلاش برای رفع این محدودیت و برای استفاده از نرخ مخاطره گودالی شکل، وایبل نمایی معرفی گردیده است. خانواده وایبل نمایی شده، دارای یک پارامتر مقیاس و د...
در این پایان نامه معرفی توزیع های مرتبط با توزیع گامای از راست بریده شده، پارامتر مقیاس و ویژگی های آنان می پردازیم. در فصل دوم توزیع بریده شده از راست و چپ، نمایی بریده شده از راست و برآورد واریانس متغییر تصادفی نمایی از راست بریده شده می پردازیم که متغیر تصادفی نمایی حالت خاصی از متغییر تصادفی گاما (در حالت خاص k=1) می باشد. در فصل سوم به معرفی توزیع گامای از راست بریده شده و همچنین برآوردگر ...
در این مقاله، کلاسی از برآوردگرهای بیزی تعمیم یافته مینیماکس برای میانگین توزیع نرمال چندمتغیره زمانی که ماتریس کوواریانس معین مثبت و نامعلوم است تحت تابع زیان درجه دوم به دست آورده می شود، که تعمیم کلاس برآوردگرهای بیزی تعمیم یافته مینیماکس لین و تسای (1973) می باشد.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید