نتایج جستجو برای: برآوردگر بیز
تعداد نتایج: 940 فیلتر نتایج به سال:
انتخاب مدل، مقدمه تحلیل داده ها است. به همین منظور روش های مختلفی برای انتخاب مدل توسعه یافته است. این موضوع در حضور داده های دورافتاده حساسیت بیشتری دارد. داده های دورافتاده، داده هایی هستند که می توانند برآوردگرهای کلاسیک را تحت تاثیر قرار دهند. لذا تحلیل های مبتنی بر آنها بی اعتبار می شود. در آمار نیرومند، روش ها و برآوردگرهایی پیشنهاد می گردد که با وجود داده های دورافتاده، تحلیل های قابل اع...
در این پایان نامه نخست به تشریح نامساوی پراکندگی که در سال 1984 در مجلهann.statتوسط کلاسن (klaasen) آمده است می پردازیم. سپس برآورد پارامتر 0=(01, ..., 0k) بوسیله برآوردگر t=(t1,...tk) در یک مدل مطالعه می گردد. فرض کنید w یک توزیع پیشین برای پرامتر k بعدی o بوده و تعریف کنیم:g (y)= rk po(t-o< y)dw(o); y rk (منظور از (t-o<y) عبارتست از (t1- o1 <y1, ....tk-ok...
چکیده اخیراً توزیع جدیدی به نام توزیع تعمیم یافته نمایی توسط محققین آمار مورد توجه قرار گرفته است که مزیت های بیشتری نسبت به توزیع های قبلی از جمله توزیع گاما و وایبل دارد، در این پایان نامه به برآورد پارامترهای توزیع تعمیم یافته نمایی با روش بیز پرداخته ایم و همچنین در داده های گروه بندی شده این توزیع را مورد بررسی قرار داده و پارامترها را تحت گروه بندی و با روش بیز بدست آورده ایم. در نهایت ...
چکیده در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع وایبل، برآوردگر درستنمایی ماکزیمم و بیز پارامتر مقیاس توزیع وایبل با داده های سانسور شده را با استفاده از توزیع پیشین جفری و توزیع پیشین جفری تعمیم یافته تحت توابع میانگین مربع خطا و میانگین درصد خطا محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگرها نتیجه می شود که پارامتر برآورد شده توزیع وایبل بدست آمده از روش بیز با توزیع پیشین ...
در این پایان نامه سعی بر آن داریم برآورد پارامترهای نامعلوم توزیع وایبل را تحت سانسور نوع ii فزاینده در دو حالت پارامتر شکل معلوم و پارامتر شکل نامعلوم مورد مطالعه و بررسی قرار دهیم. خوب است بدانیم که توزیع وایبل، در محاسبه برآوردگرهای بیز، توزیع پیشین توأم مزدوج پیوسته از پارامترهای شکل و مقیاس ندارد. در این پایان نامه فرض می کنیم که پارامتر شکل تابع چگالی پیشین لگاریتمی مقعر دارد و برای پارام...
استنباط های آماری از دو دیدگاه بیزی و فراوانی گرا مورد بررسی قرار می گیرند. در ابتدا استنباط های بیزی در مورد پارامتر مورد نظر (براورد یابی و فاصله اطمینان و آزمون فرض ها}مطرح می شود و سپس یک معقوله ی مهم در آزمون فرض های آماری که انتخاب مدل است از دیدگاه بیزی بیان می شود. یکی از شاخص های بیزی در زمینه ی انتخاب مدل عامل بیز است که به طور مفصل به بیان و محاسبه ی آن با استفاده از شبیه سازی می پرد...
در این پایان نامه هدف برآورد r=p(y<x) وقتی x و y دو متغیر تصادفی مستقل از توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامترهای شکل متفاوت، اما دارای پارامترهای مکان و مقیاس یکسان هستند، می باشد. براساس دو نمونه ی مستقل کامل از x و y روش حداکثر درست نمایی تعدیل شده و تکنیک بیزی برای برآورد r استفاده شده است. از آنجایی که برآوردگر بیز به شکل تحلیلی به دست نمی آید، از روش نمونه گیری گیبز استفاده می کنیم.
در این پایان نامه رده جدیدی از توابع زیان به نام توابع زیان متعادل موزون را معرفی می کنیم که در آن به طور همزمان دو معیار نیکویی برازش و دقت برآوردگر مورد توجه می باشد، در حالی که در بیشتر تحلیل های آماری توابع زیان مورد استفاده به گونه ای طراحی می شوند که در آن ها تنها یکی از معیارهای مذکور مورد توجه قرار می را به دست می آوریم. در ?(?) گیرد. همچنین تحت توابع زیان متعادل موزون معرفی شده برآو...
هدف از این پایان نامه بررسی برآورد پارامترp(y<x) =r زمانی که x و y به صورت دو متغیر تصادفی نمایی تعمیم یافته 3 پارامتری مستقل با پارامترهای مختلف الشکل،اما دارای پارامترهایی با مقیاس و مکان یکسان توزیع می شود، می باشد . در ابتدا برآورد پارامتر r وقتی که توزیع جامعه نمایی است ، در حالتهای یک پارامتری و دو پارامتری بدست آورده شده است . در حالت سه پارامتری یک روش ماکزیمم درستنمایی تعدیل یافته و...
در برآورد بیزی پارامترهای جامعه ی آماری، برآوردها بر اساس اطلاعات نمونه و توزیع پیشین به دست می آیند و این برآوردها بر اساس دقت اطلاعات توزیع پیشن، ارزش گذاری می شوند. گاهی اوقات در چهارچوب بیزی، ممکن است فقط استنباط واستخراج اطلاعات درباره ی میانگین توزیع پیشین امکان پذیر باشد و به دست آوردن مقداری برای دقت پیشین امکان پذیر نباشد. در این حالت توزیع پیشینی که تعیین می شود، معمولاً وابسته به پارا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید