یکی از مسائل مهم در استنباط آماری آزمون فرض پارامترها است. از جمله ی این آزمون ها، آزمون های برابری میانگین ها و واریانس ها در تحلیل واریانس هستند که نقش مهمی در طرح آزمایش ها دارند. روش های پیشنهاد شده برای آزمون برابری میانگین ها و واریانس ها معمولاً بر اساس فرض نرمال بودن توزیع مشاهدات در هر تیمار است. در روش بوت-استرپ ناپارامتری برای این آزمون ها، بدون نیاز به فرض معلوم بودن توزیع مشاهدات، آ...

بسیاری از داده هایی که در زمینه های علوم اجتماعی، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم زیستی و ... جمع آوری می شوند دارای ساختار سلسله مراتبی هستند. برای تحلیل چنین داده هایی که در آن گروه ها تصادفی و ساختار داده ها به صورت سلسله مراتبی است از مدل های چندسطحی استفاده می شود. بدلیل اهمیت برآوردهای مولفه های واریانس در مدل چندسطحی چندین روش برای برآورد آنها پیشنهاد شده است که روش ماکسیمم درستنمایی کامل ...

در اغلب شرایط محققان نمی توانند به تمام جمعیت آماری دسترسی داشته باشند زیرا هم پرهزینه است و هم پوشش دادن جمعیتی بزرگ زمان زیادی صرف می کند و همچنین هر چقدر تعداد اعضا بیشتر باشد، احتمال اشتباه زیاد می شود و با انتخاب نمونه محدودتر نسبت به جامعه آماری،محقق امکان اعمال دقت بیشتر در مطالعه را دارد. در فصل اول این پایان نامه روش های تعیین اندازه نمونه را با بکارگیری فرمول های کوکران شرح می دهیم و ...

در نمونه گیری از جوامع کمیاب استفاده از طرح های سازوار بطور معمول منجر به کارآیی بیشتری نسبت به طرح های سنتی می گردد. ولی برآوردگرهای نااریب میانگین جامعه در اینگونه طرح ها از عدم تقارن شدیدی برخوردارند تا جایی که استفاده از فاصله های اطمینان تقریب نرمال تا اندازه ای زیر سوال می رود. در این رساله دو فاصله اطمینان ناپارامتری اعم از بوت استرپ و درستنمایی تجربی را بعنوان راهکاری جهت ساختن فاصله ها...

چکیده به طور کلی در تحلیل پوششی داده¬ها نمرات کارایی واحدهای تولید نسبت به مرز تولید تخمین¬زده شده، اندازه¬گیری می¬شوند. تخمین¬گرهای غیرپارامتری (dea، fdh و ...) برمبنای یک نمونه¬ی محدود از واحدهای تولید مشاهده شده، بدست می¬آیند. بوت¬استرپ یک راه آسان برای تحلیل حساسیت نمرات کارایی نسبت به اختلافات نمونه¬گیری از مرز تخمین¬زده شده است. نکته-ی اصلی به منظور اعتبار بخشی به بوت¬استرپ بدست آوردن یک...

این رساله مشتمل بر شش فصل است که فصل اول آن کلیات و مفاهیم مورد استفاده در کل رساله و همچنین تاریخچه پیدایش بوت استرپ فصل دوم آشنایی با روش بوت استرپ و جک نایف و مقایسه آنها در برآورد خطای استاندارد برآوردگرها و فصل سوم روشهای برآورد اریبی یک برآوردگر فصل چهارم بازه های اطمینان بوت استرپ فصل پنجم آزمونهای فرض به روشهای جایگشت و بوت استرپ و فصل ششم برنامه های کامپیوتری حل مثالهای ارائه شده در رس...

آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده ک...

در سیستم های صف‏‏، تحلیل های آماری اهمیت ویژه ای دارند. وقتی یک سیستم صف شروع به کار می کند‏، برای اطمینان از بهینه بودن آن‏، باید بازبینی و کنترل عملکرد سیستم صورت پذیرد. این مسئله معمولا به تحلیل های آماری ‏مولفه های عملکرد مانند شدت ترافیک‎، متوسط حجم سیستم، متوسط طول صف‎، متوسط زمان انتظار‎ و متوسط زمان انتظار در صف‎ منتهی می شود. در این پایان نامه ‏‏ابتدا به کمک روش بوت استرپ یک فاصله اطمی...

در اغلب مطالعات محیطی، داده­ها بر حسب موقعیت­شان در ناحیه مورد مطالعه معمولا وابسته فضایی هستند. تعیین ساختار همبستگی فضایی و پیشگویی دو مساله مهم در تحلیل داده­های فضایی هستند. برای تحلیل این داده­ها، اغلب یک مدل تغییرنگار پارامتری به تغییرنگار تجربی داده­ها برازش داده می­شود و براساس آن پیشگویی صورت می­پذیرد. با توجه به اینکه شکل بسته­ای برای برآوردگر پارامترهای تغییرنگار وجود ندارد، معمولا ا...

از جمله مباحث مهم در استنباط آماری فاصله اطمینان برای یک پارامتر است، که بیان کننده وضعیت پارامتر در سطح معینی از اطمینان است. معمولاً با فرض نرمال بودن توزیع جامعه از فاصله های اطمینان z- استاندارد و t- استیودنت برای میانگین جامعه و اختلاف میانگین دو جامعه و فاصله های اطمینان کای دو و f فیشر برای واریانس و نسبت واریانس دو جامعه استفاده می شود. اما در عمل همیشه فرض نرمال بودن جامعه برقرار نمی با...