در بسیاری از شرایط ارتباط گفتاری، وجود نویز زمینه، موجب کاهش کیفیت و قابلیت فهم گفتار می گردد. وقتی گوینده و شنونده در محیطی ساکت و بدون نویز ارتباط برقرار می کنند، تبادل اطلاعات آسان و دقیق است اما قرار گرفتن در محیط نویزی تاثیرا ت نامطلوبی بر روی سیگنال گفتار خواهد داشت. از اینرو در سال های اخیر روش های متعددی برای مقاوم سازی بازشناسی گفتار و کاهش عدم تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش مطرح گرد...

در این مقاله یک سیستم برای بازشناسی علامت‌های ساکن زبان اشاره‌ی فارسی پیشنهاد شده است. این سیستم بر مبنای یک ویژگی شکلی جدید طراحی شده و قادر است با نرخ تشخیص بالایی، علامت‌های ساکن الفبای زبان اشاره‌ی فارسی را به طور خودکار بازشناسی کند. در اینسیستم، ابتدا با استفاده از آنالیز مؤلفه‌ی اصلی (PCA)، جهت‌های غالب دست را بدست می‌آوریم و تصاویر را در جهت غالب دست، به نحوی که سیستم مختصات جدید تصویر ...

Recently, automatic affective state recognition has been noteworthy for improving Human Computer Interaction (HCI), clinical researches and other various applications. Little attention has been paid so far to physiological signals for affective state recognition compared to audio-visual methods. Different affective states stimulate the Autonomic Nervous System (ANS) and lead to changes in physi...

یکی از مشکلات عمده­ی سامانه­های خودکار بازشناسی گفتار (asr)، تنوعات موجود در بین گویند­ه­ها، کانال انتقال داده و محیط است که به علت وجود این تنوعات، کارایی این سامانه ها در شرایط کاربردی مختلف به شدت تغییر می کند. مقاوم سازی سیستم­های بازشناسی جهت مقابله با این تغییرات از جمله مسائل حال حاضر در حوزه بازشناسی گفتار است. از جمله عواملی که باعث کاهش کارایی سیستم­ها می­شود، تمایز مشخصات صوتی آواهای...

بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد.در مقاله حاضر با ا...

بازشناسی خودکار حالت عاطفی می تواند در تحقیقات روان شناسی، روان پزشکی، علوم رفتاری، علوم اعصاب و همچنین در بهبود ارتباط انسان و رایانه، پژوهش های روباتیک، پژوهش های بازاریابی و بسیاری از زمینه های متنوع دیگر مفید واقع شود. از جمله روش های بازشناسی خود کار حالت عاطفی که نسبت به روش های دیداری- شنیداری، به آن توجه کمتری شده است، نظارت بر تغییرات فیزیولوژیک به وسیله ثبت سیگنال های محیطی است. حالت ...

کارآیی سیستمهای بازشناسی گفتار خودکار در شرایط نویزی بخاطر عدم تطابق میان شرایط اموزش و آزمایش به شدت کاهش می یابد. روشهای متعدی برای رفع این عدم تطابق پیشنهاد شده اند. در سالهای اخیر شبکه های عصبی عمیق به طرز گسترده ای در سیستمهای بازشناسی گفتار و نیز در مقاوم سازی آنها و استخراج ویژگیهای مقاوم گفتار مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله، پیشنهاد می شود که از شبکه باور عمیق به عنوان یک ررو...

بازشناسی انسان از ماشین در فضای سایبری و سیستم های خودکار همواره یکی از جالب ترین و در عین حال سخت ترین چالش های پیش روی متخصصان امنیت و پژوهشگران هوش مصنوعی بوده است. شناسایی، بررسی و پیاده سازی الگوریتم ها و ساختارهایی که بتوانند انسان و سیستم های کامپیوتری را به کمک روندی از سوالات تفکیک کنند، همواره در این حوزه مورد بررسی بوده است. استفاده های متعدد امنیتی (برای مثال جلوگیری از انجام عملیات...

شرایط محیطی دریافت صوت از جمله محدودیت پهنای باند در کانال انتقال استفاده از وسایل با کیفیت پایین و اثر میکروفن بعنوان نویز کانوالو شونده و همچنین اثرات جریان هوا و گفتگوهای زمینه و .... بعنوان نویز جمع شونده باعث افت آشکار در کارایی سیستم های بازشناسی گفتار می شود. هدف از روشهای مقاوم سازی در برابر نویز کم کردن عدم تطابق بین توزیع بردارهای ویژگی در تشخیص دهنده و داده ا آزمون و بالابردن کارایی ...

بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد...