حجم داده ها در سال های اخیر نه تنها در تعداد نمونه ها، بلکه در تعداد ویژگی ها رشد چشمگیری داشته است. در بسیاری از کاربرد ها مانند انتخاب ژن در داده های میکرو-آرایه و طبقه بندی خودکار متون تعداد ویژگی ها در داده های اولیه بالغ بر 100 تا 10000 ویژگی می باشد. وجود ابعاد بالا در داده ها یک مشکل بزرگ برای داده کاوی، شناسایی الگو و یادگیری ماشین می باشد. بنابر این کاهش داده ها به عنوان یکی از مهمترین...

نهان‎کاوی تصاویر هنر و مهارت تشخیص تصاویر نهان نگاره از تصاویر پوشش یا میزبان براساس ویژگی‎های استخراج شده می باشد. دو نوع روش نهان‎کاوی وجود دارد: نهان‎کاوی خصوصی و عمومی . نهان‎کاوی خصوصی براساس الگوریتم‎های نهان‎نگاری ارائه شده است در حالی که نهان‎کاوی عمومی وابسته به الگوریتم‎های نهان‎نگاری نمی باشد. در این پایان‎نامه تلاش شده است تا با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور روشی برای نهان‎کاوی...

نمودارهای کنترل، مهم ترین ابزار کنترل فرآیند آماری هستند. یک فرآیند وقتی خارج از کنترل است که یک نقطه خارج از حدود کنترل قرار بگیرد یا نمودار کنترل الگوهای خارج از کنترل از خود نشان دهد. نمودارهای کنترل قابلیت شناسایی الگوهای خارج از کنترل را ندارند؛ چرا که ممکن است یک فرآیند تحت تأثیر الگوهای خارج از کنترل باشد ولی نقطه ای خارج از حدود کنترل قرار نگیرد. در نتیجه، شناسایی الگوهای نمودار کنترل ا...

امواج با فرکانس پائین تر از شنوایی انسان (پائین تر از 20 هرتز) را فروصدا می نامند. این امواج که در فضا منتشر هستند و قابلیت های ویژه ای از جمله توانایی طی مسافت های بسیار طولانی را دارا می باشند، از منابع متعددی از جمله زلزله، آتشفشان، شهاب سنگ، طوفان، انفجارهای شیمیایی و اتمی، حرکت هواپیما و ... ناشی می شوند. با توجه به تعدد این منابع و از آنجا که بازشناسی این امواج از یکدیگر در مواردی از جمله...

با رشد چشم گیر استفاده از اینترنت، حجم اسناد متنی دیجیتال موجود نیز به صورت نمایی افزایش می یابد. از این رو، یافتن اطلاعات مفید از این اسناد متنی در کاربردهای بسیاری اهمیت پیدا کرده است که رده بندی خودکار متون، تکنولوژی کلیدی برای این منظور است. به ازای هر سند متنی، واژه‎ها نقش ویژگی را در رده بندی ایفا می کنند که با توجه به حجم زیاد واژه در زبان طبیعی، این مسأله منجر به ایجاد مشکل ابعاد زیاد و...

مکان یابی دقیق خطا های ماندگار و موقتی، از منظر تعمیرات و رفع عیب سریع و همچنین شناسایی نقاط ضعف خط انتقال و اتخاذ تدابیر مناسب برای کاهش احتمال وقوع خطا در آن محل ها دارای اهمیت است. مسئله مکان یابی خطا در خطوط انتقال به دلیل تاثیرگذار بودن عوامل متعدد در آن، دارای پیچیدگی زیادی است. حل مسئله مزبور با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایا و قابلیت انعطاف بالایی داشته و ...

با پیدایش نسل جدید ماهواره های سنجس از دور پلاریمتری رادار با وزنه مجازی (sar) نظیر( terrasar-x ، radarsat-2 ، alos و جز این ها) کاربردهای سنجش ار دور راداری، در زمینه های، پایش و ارزیابی بحران های زیست محیطی، از جمله فرونشست زمین، بررسی فرسایش خاک، وقع زلزله، اشتفشان و سیل دوچندان شده است، هدف اصلی این مقاله، استخراج اطلاعات بنیادی از تصاویر پلاریمتری و تعیین میزان اهمین هر کدام از ویژگی های م...

مسئله انتخاب سبد سهام بهینه همواره از مهم ترین مسائل اقتصاد مدرن بوده است. تخمین پارامترهای ریسک و بازده اهمیت فراوانی در مسئله بهینه سازی سبد سهام دارد. در این پژوهش، نشان خواهیم داد که یک سرمایه گذار با وجود n سهم ریسکی، چگونه می تواند دارایی اش را برای رسیدن به سود مشخص با حداقل ریسک بین این سهام پخش کند. چنین سبد سهامی، یک سبد سهام کارا نامیده می شود و پیدا کردن آن مستلزم حل مسئله بهینه ساز...

مجموعه داده های سرطانی با ابعاد بالا، شامل تعداد زیادی از ویژگی ها می باشند که اکثر این ویژگی ها غیر مرتبط با مسئله مورد نظر هستند. از طرف دیگر در داده های سرطانی، علاوه بر بالا بودن تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه های موجود بسیار اندک است. این مسئله می تواند تاثیر نامناسبی بر روی کارایی الگوریتم های دسته بندی داشته باشد. از این رو، انتخاب ویژگی قبل از عمل دسته بندی امری ضروری است. هدف اصلی الگوریت...

این تحقیق به‌منظور ارزیابی فعالیت نواحی مختلف مغز در حالت توجه انتخابی دیداری به کمک پتانسیل‌های وابسته به رویداد (ERP) پیشنهاد می‌شود. توجه انتخابی به محدودیت‌های ظرفیت پردازشی مغز در پرداختن به چند محرک هم‌زمان اشاره دارد. متوسط سیگنال‌های هر دسته از تحریک‌ها که نسبت به وقوع تحریک از نظر زمانی قفل شده‌اند، برای استخراج ERPها استفاده می‌شوند. در این مقاله، استخراج ویژگی توسط ضرایب موجک و شکلی-...